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fuxi-skill伏羲功

Agent Skill

fuxi-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,975

周安装

169

GitHub Stars

1

下载量

1,393
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fuxi-skill(伏羲功)
来源仓库:https://github.com/yewubin-jpg/fuxi-skill
安装命令:
openclaw skills install fuxi-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fuxi-skill

简介

该技能自动生成特定人物的专家级认知操作系统 Skill。

  • 适用于提炼人物精华或构建商业版 Skill 模板的场景。
  • 采用六爻画卦方法论过滤负面信息并聚焦最优特质。
  • 通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install 命令启用。
  • 建议结合用户提供的素材提高生成结果的相关性。fuxi-skill 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
fuxi-skill
description
|
license
MIT

伏羲.skill (Fuxi Skill)

「仰观象于天,俯观法于地。去伪存真,提炼精华。」

伏羲.skill 是一个元级 Skill(Meta-Skill),核心使命是「提炼精华,塑造最优认知」。它通过过滤网络上的负面噪音和不实攻击,将一个人物最闪光、最有价值的思想提炼为结构化的专家级认知操作系统,最终生成的 Skill 可以直接提供给大众作为「思维顾问」使用。

核心工作流 (The Fuxi Protocol)

当用户请求提炼一个人物的精华时,必须严格按照以下 4 个阶段执行:

阶段一:初始化与素材确认 (Initialization)

  1. 确认目标人物的姓名及核心领域。
  2. 询问用户是否提供补充素材:主动询问用户是否有该人物的内部演讲、著作文档、语录集等第一手资料。如果有,优先读取用户提供的素材。
  3. 创建目标目录结构:/home/ubuntu/skills/{name}-skill/ 及其子目录 references/research/examples/

阶段二:「六爻画卦」多 Agent 并行调研 (Parallel Research)

必须使用 map 工具启动 6 个 Agent 并行执行调研任务。以网络搜索为主,用户素材为辅,从 6 个正面维度进行深度调研,并将结果保存到 references/research/ 目录下。在调研过程中,必须主动过滤掉恶意攻击、未经证实的负面传闻和无价值的八卦。

  • 太极(核心道法) (01-core-philosophy.md):搜集该人物最核心的商业哲学、人生观、底层逻辑和系统性著作。
  • 两仪(决策与行动) (02-decisions-actions.md):搜集该人物在关键时刻的正确决策、成功案例、以及如何将理念转化为行动的记录。
  • 四象(表达与魅力) (03-expression-charm.md):搜集该人物的经典金句、高频词汇、独特的幽默感、演讲风格和个人魅力展现。
  • 八卦(社会正向价值) (04-social-value.md):搜集行业内的正面评价、对社会的积极贡献、以及被广泛认可的成就。
  • 天干(对谈与真我) (05-interviews-authenticity.md):搜集深度访谈中展现的最真诚、最有魅力的瞬间,以及对核心问题的正面回应。
  • 地支(成长与传承) (06-growth-legacy.md):梳理正面的人生时间线,聚焦从逆境到成功的蜕变故事、师承关系和正面影响力网络。

*注:详细的调研指南和 Prompt 模板请参考 references/research-prompts.md。*

阶段三:去伪存真与精华提炼 (Distillation)

综合 6 个维度的调研结果,提炼出以下核心要素,确保内容有边界但无负面

  1. 核心心智模型 (3-5个):该人物最成功、最值得学习的底层思维框架。
  2. 高能启发式 (5-8条):该人物在解决问题时使用的高效法则或追问框架。
  3. 专家级表达 DNA:提炼其最具感染力和说服力的表达方式。
  4. 能力边界声明:明确该思维框架适用的领域和前提条件(这是为了严谨,而非负面批评)。

阶段四:构建 SKILL.md (Generation)

基于提炼出的核心要素,生成目标人物的 SKILL.md 文件。 关键要求:生成的 Skill 必须包含「Agentic Protocol」,确保其在回答问题时,始终保持该人物最专业、最睿智的一面,成为一个合格的「专家顾问」。 *注:SKILL.md 的标准结构模板请参考 references/skill-template.md。*

交付标准

完成上述流程后,向用户交付:

  1. 完整的 {name}-skill 目录结构。
  2. 核心的 SKILL.md 文件。
  3. 包含 6 个正面调研文档的 references/research/ 目录。
  4. 包含 3 个典型成功场景测试的 examples/demo-conversation.md

辅助资源

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.21%
按下载量换算1,006

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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