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four-layer-memory（四层内存）

Agent Skill

four-layer-memory 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,403

周安装

139

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,101

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：four-layer-memory（四层内存）
来源仓库：https://github.com/lingmoon96-dev/four-layer-memory
安装命令：
openclaw skills install four-layer-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install four-layer-memory

简介

四层记忆架构。身份层、工作记忆层、短期日志层、长期存储层分层管理，让记忆既可持续累积，又不会把上下文一次性塞满。

SKILL.md

name: four-layer-memory
description: 四层记忆架构。身份层、工作记忆层、短期日志层、长期存储层分层管理，让记忆既可持续累积，又不会把上下文一次性塞满。

Four-Layer Memory

分层定义

Identity Layer: 人格锚点、核心身份、长期不变偏好
Working Memory Layer: 当前任务、近期关注、热记忆
Short-Term Log Layer: 每日记录、近期会话、完整回溯
Long-Term Storage Layer: 经确认的偏好、知识、关系和经验

使用原则

稳定信息进 identity/ 或 long-term-memory/
临时任务进 working-memory/
每日会话进 short-term-logs/
过期日志转 archive/

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.89%

按下载量换算814

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/lingmoon96-dev/four-layer-memory

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/lingmoon96-dev/four-layer-memory

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