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four-angle-analysis四角度分析

Agent Skill

four-angle-analysis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,376

周安装

89

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

832
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:four-angle-analysis(四角度分析)
来源仓库:https://github.com/jack-xun/four-angle-analysis
安装命令:
openclaw skills install four-angle-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install four-angle-analysis

简介

四角度结构化分析框架。当用户需要"刻画对象"、分析一个问题、一个行业、一个系统或任意对象时激活。适用场景:研究一个问题、研究一个行业、写分析报告、系统性拆解万事万物。

SKILL.md

name
four-angle-analysis
version
1.0.0
description
四角度结构化分析框架。当用户需要"刻画对象"、分析一个问题、一个行业、一个系统或任意对象时激活。适用场景:研究一个问题、研究一个行业、写分析报告、系统性拆解万事万物。

四角度分析框架

对任意对象进行结构化深度分析,从四个角度全面拆解。

框架总览

角度核心维度核心问题
逻辑角度结构 / 系统 / 规律 / 模型 / 生命周期它是什么?怎么构成的?如何运转?
本质角度多视角重新建构认知它的本质到底是什么?
数据角度驱动因子挖掘什么在驱动它变化?
领域角度社会矛盾图谱 / 经济产业分析它在更大的系统里扮演什么角色?

Part 1:逻辑角度

理解对象的内部结构与运行规律,建立模型,识别生命周期。

五维分析路径:结构 → 系统 → 规律 → 模型 → 生命周期

五维说明

  • 结构:组成部分有哪些?各部分之间的关系是什么?边界在哪里?
  • 系统:组成部分如何构成一个整体?系统边界是什么?系统的子系统有哪些?系统与环境的交互是什么?
  • 规律:核心运行逻辑是什么?什么在驱动它持续运转?反复出现的规律有哪些?
  • 模型:能否抽象为一个可描述的框架/模型?核心变量是什么?变量之间的关系是什么?
  • 生命周期:它从哪里来?现在处于什么阶段?未来会如何演变?

详细子维度与示例见 references/framework.md


Part 2:本质角度

从某个特定视角出发,重新建构对对象的认知,打破直觉理解。

核心句式:从 XX 角度看,XX 的本质是 XX

常用视角

  • 信息视角(信息的流动与不对称)
  • 激励视角(各方利益诉求)
  • 博弈视角(参与方的策略互动)
  • 权力视角(控制权与影响力分布)
  • 时间视角(长期vs短期)
  • 成本视角(显性/隐性成本结构)

关键问题

  • 换一个角度看,它还是原来的东西吗?
  • 它的价值到底在哪里?
  • 什么才是它真正难以被替代的东西?

Part 3:数据角度

挖掘驱动对象变化的核心因子,找到关键变量。

分析路径:核心KPI → 驱动因子 → 数据特征 → 阈值效应

子维度

  • 核心KPI:衡量这个对象表现的核心指标是什么?
  • 驱动因子:哪些变量变化最能解释结果变化?
  • 数据特征:历史趋势如何?有没有明显的周期性?
  • 阈值效应:哪些因子超过临界点会带来非线性变化?

常用方法:拆解法 / 相关性分析 / 敏感性分析


Part 4:领域视角

将对象放入更大的社会/产业/系统图谱中,理解其位置和关系。

两个常用方向

社会问题矛盾图谱

  • 这个对象涉及哪些社会问题?
  • 各参与方的矛盾点在哪里?
  • 现有解决方案有哪些?为什么还不够好?

经济产业分析

  • 产业链中的位置?上下游是谁?
  • 价值链的利润分配如何?
  • 行业竞争格局?壁垒在哪里?
  • 政策监管环境如何?

分析流程

第一步:确认对象与目标 明确分析对象,对象边界清晰,分析目的明确(理解/决策/报告/设计)。

第二步:按四角度展开 常用顺序:逻辑角度 → 本质角度 → 数据角度 → 领域角度

第三步:综合输出 整合四角度分析结论,给出对象的整体画像。


输出格式

每个角度分析后给出:

  • 核心发现(1-3条)
  • 关键洞察(一句话总结)

最后综合四角度,给出对象的整体画像。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.44%
按下载量换算586

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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