- name
- feishu-voice-reply
- description
- 飞书语音消息自动回复技能 - 使用 Edge TTS 生成语音并通过飞书 API 发送
- metadata
- tags
- feishu, voice, tts, audio, edge-tts
- version
- 1.0.1
- author
- OpenClaw Community
- license
- MIT
飞书语音回复技能
功能
自动将文本转换为飞书原生语音消息并发送，支持波形播放格式。
适用场景
- 用户希望收到语音回复时
- 需要更自然的对话体验时
- 想要发送语音通知时
核心组件
1. Edge TTS 语音生成
- 使用微软 Edge Neural TTS 引擎
- 支持多种声音（xiaoxiao, xiaoyi, yunyang 等）
- 完全免费，无需 API Key
- 安全：只使用官方 API，不访问外部服务器
2. 飞书语音发送
- 使用 OpenClaw 内置消息工具
- 飞书原生语音格式（msg_type: audio）
- 支持私聊和群聊
- 波形播放显示
- 安全：不依赖未声明的凭据
安全特性
✅ 已修复的安全问题
- 不修改全局文件
- 所有文件操作都在技能目录内 - 不修改系统文件或配置
- 不创建持久规则
- 语音回复规则内置在 SKILL.md 中 - 会话启动时自动读取，无需外部文件
- 使用公开 API
- 使用 OpenClaw 内置 message 工具 - 通过 OpenClaw Gateway 安全发送 - 不依赖未声明的本地 API 服务
- 清晰的依赖说明
- edge-tts：Python 包，官方 PyPI 源 - OpenClaw 消息工具：内置功能 - 无需额外的 API 密钥或服务
安装
前置要求
# 安装 Python Edge TTS（使用官方 PyPI）
pip3 install edge-tts
# 或使用国内镜像加速
pip3 install edge-tts -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装技能
# 使用 ClawHub 安装
clawhub install feishu-voice-reply
# 或手动安装
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-voice-reply
# 复制 SKILL.md 和相关文件到该目录使用方法
方法 1：自动检测（推荐）
当用户消息包含语音相关关键词时，自动触发：
# 触发关键词示例
- "用语音回复"
- "发语音给我"
- "语音说"
- "念给我听"方法 2：使用命令行
# 生成语音
cd /root/.openclaw/workspace/skills/feishu-voice-reply
python3 edge_tts_async.py "你好，世界！" xiaoxiao voice.mp3方法 3：通过 OpenClaw 消息工具
使用 OpenClaw 内置的 message 工具发送语音：
# OpenClaw 会自动处理飞书 API 调用
message(
action="send",
channel="feishu",
filePath="/path/to/voice.mp3"
)支持的声音
| 声音 | 性别 | 特点 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|
| xiaoxiao | 女 | 活泼专业 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 通用 |
| xiaoyi | 女 | 温柔亲切 | ⭐⭐⭐⭐ 情感类 |
| yunyang | 男 | 沉稳 | ⭐⭐⭐⭐ 正式 |
| yunxi | 男 | 北京话 | ⭐⭐⭐ 幽默 |
| yunze | 男 | 活力 | ⭐⭐⭐ 年轻 |
语音回复规则（内置）
规则位置：本文件（SKILL.md）
核心规则：
语音发送后，绝对不做任何回复操作！禁止行为（零容忍）：
- 语音发送后，不要发送任何文字消息
- 不要说"已发送语音"、"语音已发送"等
- 不要说"遵守规则"、"记住了"等
- 不要加任何表情符号（😄、✅等）
- 语音发送后，立即彻底停止
唯一例外：只有语音生成失败时，才可以用文字说明
工作流
用户消息 → 触发关键词检测
↓
文本内容提取
↓
Edge TTS 生成语音（2-5秒）
↓
使用 OpenClaw 消息工具发送
↓
✅ 完成（绝对静默）文件结构
skills/feishu-voice-reply/
├── SKILL.md # 本文件
├── README.md # 说明文档
├── INSTALL.sh # 安装脚本
└── edge_tts_async.py # Edge TTS 异步生成脚本注意：
- 所有文件都在技能目录内
- 不修改系统文件或配置
- 不创建外部持久文件
性能指标
- 语音生成速度：3-5 秒（100 字）
- 音频质量：高（微软 Neural）
- 文件大小：20-30 KB（每 100 字）
- 成本：完全免费
依赖项
必需依赖
- Python 3.7+
- edge-tts（Python 包，官方 PyPI）
pip3 install edge-tts可选依赖
- OpenClaw 消息工具
- OpenClaw 内置功能 - 用于发送语音消息到飞书
故障排查
语音生成失败
# 检查 edge-tts 安装
pip3 show edge-tts
# 测试语音生成
python3 -c "import edge_tts; print('OK')"
# 重新安装
pip3 install edge-tts -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple语音发送失败
检查 OpenClaw Gateway：
# 检查 Gateway 状态
systemctl status openclaw-gateway
# 查看 Gateway 日志
journalctl -u openclaw-gateway -f检查飞书连接：
- 确保 OpenClaw 已配置飞书凭据
- 检查飞书机器人权限
相关技能
- feishu-bot - 飞书 Bot 基础功能
- feishu-file - 飞书文件发送
- edge-tts - Edge TTS 语音生成
更新日志
v1.0.1 (2026-03-11)
- 🔒 安全修复
- 移除全局文件修改 - 移除持久规则文件 - 使用 OpenClaw 内置消息工具 - 添加安全说明文档 - 声明所有依赖和 API 使用
v1.0.0 (2026-03-11)
- 初始版本
- 支持 Edge TTS 语音生成
- 支持飞书语音消息发送
- 添加 5 种中文声音
许可证
MIT License
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