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feishu-voice-note飞书语音笔记

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

3,476

周安装

142

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,113
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-voice-note(飞书语音笔记)
来源仓库:https://github.com/icesumer-lgtm/feishu-voice-note
安装命令:
openclaw skills install feishu-voice-note
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-voice-note

简介

将文本通过 TTS 生成 MP3,转换为飞书支持的 OPUS 格式后自动发送为飞书语音条,实现语音消息自动化。

SKILL.md

feishu-voice-note 技能

描述

飞书原生语音条(语音条)生成工具。使用场景:用户要求发送语音条、需要将 TTS 转为 OPUS 格式、飞书语音消息自动化。支持 OpenAI/Edge TTS、ffmpeg 转换、自动发送。

触发词

  • "发送语音条"
  • "用语音回复"
  • "语音消息"
  • "语音条"
  • "TTS 转语音"

执行流程

步骤 1:TTS 生成 MP3

调用 tts 工具生成 MP3 音频:

# 使用 OpenClaw 内置 tts 工具
tts --text "要转换的文本内容" --channel feishu

输出: MP3 文件路径(如 voice.mp3


步骤 2:ffmpeg 转换为 OPUS 32k

使用 ffmpeg 将 MP3 转换为飞书支持的 OPUS 格式:

# Windows PowerShell
& "C:\ffmpeg\ffmpeg-8.1-essentials_build\bin\ffmpeg.exe" -i "voice.mp3" -c:a libopus -b:a 32k "voice.opus" -y

参数说明:

  • -i voice.mp3 - 输入 MP3 文件
  • -c:a libopus - 使用 OPUS 编码器
  • -b:a 32k - 比特率 32kbps(飞书推荐)
  • -y - 覆盖已存在的文件

输出: OPUS 文件路径(如 voice.opus


步骤 3:发送语音条到飞书

使用 openclaw message send 发送语音条:

openclaw message send \
    --channel feishu \
    --account main \
    --target "user:ou_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" \
    --media "voice.opus"

参数说明:

参数说明
--channelfeishu指定飞书渠道
--accountmain使用主账号配置
--targetuser:ou_XXX目标用户 Open ID(需要替换为实际用户 ID)
--media文件路径OPUS 音频文件路径

⚠️ 重要: --target 参数需要替换为实际的用户 Open ID,格式为 user:ou_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX


步骤 4:回复 NO_REPLY

发送语音条后,回复 NO_REPLY 避免重复消息:

NO_REPLY

完整流程图

graph TB
    A[准备回答] --> B[正常文本回复]
    B --> C[TTS 生成 MP3]
    C --> D[ffmpeg 转 OPUS 32k]
    D --> E[openclaw message send]
    E --> F[回复 NO_REPLY]

技术配置

前置条件

  1. ffmpeg 已安装

- Windows: C:\ffmpeg\ffmpeg-8.1-essentials_build\bin\ffmpeg.exe - macOS: /usr/local/bin/ffmpeg - Linux: /usr/bin/ffmpeg

  1. OpenClaw 配置

- TTS Provider 已配置(Edge TTS / OpenAI TTS) - 飞书渠道已启用

  1. 依赖

- Node.js 18+ - OpenClaw 2026.3.13+


错误处理

常见错误及解决方案

错误 1:ffmpeg 未找到

错误:'ffmpeg' 不是内部或外部命令
解决:安装 ffmpeg 并添加到 PATH

错误 2:Open ID 格式错误

错误:Invalid target format
解决:确保格式为 user:ou_XXX(32 字符)

错误 3:文件不存在

错误:File not found: voice.opus
解决:检查 ffmpeg 转换是否成功,文件路径是否正确

适用范围

所有回答 - 无论长短、简单/复杂 ✅ 所有场景 - 个人聊天、群聊、子会话 ✅ 所有 Agent - 阿美、阿香、阿丽、dev、content、ops 等


例外情况

心跳确认 - HEARTBEAT_OK 不需要语音 ❌ NO_REPLY 回复 - 已经发送语音后不需要再次发送


最佳实践

1. TTS 文本长度控制

  • 推荐: 150 字以内(约 30-60 秒)
  • 过长处理: 分段生成多个语音条

2. 文件清理

发送后清理临时文件:

Remove-Item "voice.mp3" -Force
Remove-Item "voice.opus" -Force

3. 错误重试

发送失败时重试 1 次:

# 重试逻辑
if (!$?) {
    Start-Sleep -Seconds 2
    openclaw message send --channel feishu --account main --target "user:ou_XXX" --media "voice.opus"
}

版本历史

版本日期变更
v1.02026-03-18初始版本
v1.12026-03-29修复命令格式,添加 --channel 和 --account 参数

参考资源

  • OpenClaw 官方文档:https://openclaw.dev/
  • 飞书语音消息 API 文档:https://[你的租户].feishu.cn/docx/XXX
  • ffmpeg 官方文档:https://ffmpeg.org/documentation.html

许可证

MIT License


维护者

阿美团队(OpenClaw Community)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.3%
按下载量换算1,005

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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