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experiment-design实验设计

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

388

周安装

16

GitHub Stars

21

下载量

127
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:experiment-design(实验设计)
来源仓库:https://github.com/pratikshadake/claude-product-management-skills
仓库路径:skills/experiment-design
安装命令:
npx skills add https://github.com/pratikshadake/claude-product-management-skills --skill experiment-design
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pratikshadake/claude-product-management-skills --skill experiment-design

简介

用于快速设计可靠的产品验证实验,明确假设与成功标准。

  • 涵盖问题定义、指标设定与决策规则,提升实验有效性。
  • 适合产品团队进行功能测试与用户行为验证。
  • 输出不包含具体实现,需结合业务上下文使用。
  • 适用于多种 AI 代理运行环境。experiment-design 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Experiment Design Planner

Purpose

Design fast, reliable validation experiments.

Steps

  1. State the hypothesis.
  2. Choose the smallest valid test.
  3. Define success metric.
  4. Set sample size or duration.
  5. Define decision rule.

Output

Hypothesis

Experiment Method

Success Metric

Duration / Sample Size

Decision Rule

Ship / Iterate / Kill

References

See worked example for a complete scenario.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.53%
按下载量换算45

Claude

32.48%
按下载量换算41

Cursor

18.46%
按下载量换算23

Gemini CLI

9.3%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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