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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

dota2-xg-next-gamedota2 XG Next.js game 效率

Agent Skill

dota2-xg-next-game 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,578

周安装

187

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,466
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dota2-xg-next-game(dota2 XG Next.js game 效率)
来源仓库:https://github.com/earthking11/dota2-xg-next-game
安装命令:
openclaw skills install dota2-xg-next-game
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dota2-xg-next-game

简介

查询 Xtreme Gaming (XG) 战队的下一场比赛信息。通过 Liquipedia API 获取精准、实时的赛程数据。当用户询问 XG 何时有比赛或下一场对手是谁时调用。

SKILL.md

name
dota2 XG next game
description
查询 Xtreme Gaming (XG) 战队的下一场比赛信息。通过 Liquipedia API 获取精准、实时的赛程数据。当用户询问 XG 何时有比赛或下一场对手是谁时调用。
author
ame hater
version
1.1.0
metadata
{ "openclaw": { "requires": { "bins": ["curl", "jq"] } } }

dota2 XG next game (API Edition)

这个技能通过 Liquipedia MediaWiki API 接口直接获取 Xtreme Gaming (XG) 的赛程数据,完美绕过前端页面的反爬限制(403 Forbidden)和代理环境(TUN 模式)下的 SSRF 拦截。

运行逻辑

  1. API 抓取 (核心)

- 指令:使用 RunCommand 执行以下 curl 命令(必须带 User-Agent): curl -H "User-Agent: Trae/1.0 (OpenClaw Skill)" -s "https://liquipedia.net/dota2/api.php?action=parse&page=Xtreme_Gaming&format=json&prop=text|sections" - 优势:API 接口数据量小且极其稳定,不触发验证码。

  1. 解析 JSON 数据

- 在返回的 JSON 中查找 sections 列表,定位到 anchorUpcoming_Matchesindex(通常在末尾)。 - 根据该 index 提取对应的 text 内容。

  1. 深入分析赛程阶段

- 从提取的内容中识别下一场比赛所在的赛事(Tournament)。 - 如果需要进一步确认赛事轮次(如败者组 Lower Bracket),可对该赛事页面再次调用 API。

  1. 输出结果:将提取到的信息以自然语言形式展示给用户,并包含以下关键点:

- 赛事名称 (Tournament Name) - 比赛时间 (Match Time) - 对手 (Opponent) - 当前轮次 (Round) - 生死战提示:如果是败者组(Lower Bracket),必须提示这是“生死战”。 - 特别彩蛋:如果是生死战,必须输出“输了ame就回家啦🤣”。

输出风格 (LLM 优化)

  • 自然语言:严禁直接打印原始 JSON。使用口语化、像在哥们儿聊天一样的语气来总结比赛信息。
  • 态度鲜明:保持 "ame hater" 的设定。在提及 Ame 的表现或潜在后果时,可以带点调侃、恨铁不成钢、或准备看戏的语气。
  • 关键信息加粗:将时间、对手、赛制(如 Bo3)和轮次加粗。

使用场景

  • 当用户询问 "XG 下一场打谁?"、"XG 什么时候有比赛?"、"XG 赛程" 等与未来比赛相关的话题时。

注意事项

  • 时区转换:Liquipedia 原始数据通常为 UTC,必须手动换算为北京时间(CST, UTC+8)。
  • 无赛程处理:如果 API 返回中找不到 Upcoming_Matches 节点,说明该战队目前没有已公开的未来赛程。
  • 解析效率:API 返回的内容比 HTML 干净得多,Agent 应当利用这种结构化优势进行精准提取。
  • 保持人设:不要忘了作者是 "ame hater",在输出最后记得加上彩蛋。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.48%
按下载量换算1,356

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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