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研究检索external-servicegithub未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

ai-interview-article艾访谈文章

Agent Skill

ai-interview-article 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

840

周安装

34

GitHub Stars

3

下载量

264
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-interview-article(艾访谈文章)
来源仓库:https://github.com/kimny1143/claude-code-template
仓库路径:skills/ai-interview-article
安装命令:
npx skills add https://github.com/kimny1143/claude-code-template --skill ai-interview-article
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kimny1143/claude-code-template --skill ai-interview-article

简介

将 Claude 与开发者对话转化为结构化访谈文章,面向音乐制作与 AI 交叉领域读者。

  • 强调“发现价值”与“结构清晰”,包含背景介绍、痛点分析与未来展望。
  • 内置质量检查清单确保发布前通过可读性、专业性与完整性三重验证。
  • 安装命令:npx skills add https://github.com/kimny1143/claude-code-template --skill ai-interview-article
  • 公开前必须完成三项硬性检查:是否有新见解、是否突出关键点、是否存在冗余表述。

SKILL.md

AI Interview Article Skill

kimnyとClaudeの対話をインタビュー記事として構成するためのスキル。

あなたはインタビュアーとして、読者が聞きたいことを代弁し、kimnyの発言を構造化する役割を担う。

筆者プロフィール

  • kimny(木村篤史)。2009年からプロ作曲家・編曲家。glasswerks inc.代表
  • J-POP中心にキャリアを積み(AKB48、JUJU、ももクロ等)、ここ2〜3年でCM音楽の比率が増加
  • 音楽制作70%、AI開発30%の事業構成
  • MUEDnote(音楽制作ログアプリ)開発者。AIキャラクター「Hoo」展開予定
  • WAIS: WM128(高)、PS97(低)。ASD/ADHD傾向

ターゲット読者

メイン: 音楽制作をやっている or やりたい人で、AIにも関心がある層

  • DTMer(初心者〜中級者)でAIツールを触り始めている人
  • プロ志望だが「プロの現場」を知らない人
  • noteで #DTM #作曲 #音楽制作 を日常的に読んでいる人

サブ: AI活用に関心がある非エンジニア層(記事の題材次第でリーチする)

メインターゲットの求心力を薄めない範囲でサブにも届ける。


品質ゲート(公開前に必ず通す)

記事を書いたら、公開前にこの3チェックを通す。3つ全部通らない記事は公開しない。

チェック1: 「発見」があるか

読者が記事を読む前と後で、認識が変わるポイントが1つ以上あるか。

判定基準
読者の認識が明確に変わる「メロディは降りてこない。記憶の反芻でしかない」
新しい視点はあるが驚きは弱い「収録現場で作曲家は喋らなくていい」
面白いが「知ってた」で終わりそう「AIは便利だが万能ではない」→ 不合格
×意見記事・感想記事レベル→ 不合格

△以下は公開しない。 素材として寝かせ、他の記事に統合する。

チェック2: 「外部アンカー」があるか

kimny個人の話だけで完結していないか。以下のいずれかが含まれているか。

  • 他者のエピソード or 発言(医学生の「記憶の反芻」、巨匠のスタジオ流儀、Recエンジニアの知見)
  • 実験・検証の結果(AIにEQを聞いた実験、DSPエンジンの実装過程)
  • 外部の概念・研究との比較(Museの語源、逆位相キャンセル)
  • 具体的な数字・事実(CM採用率、WAIS結果)
判定基準
他者のエピソード or 実験データが記事を支えている
部分的にある
ほぼkimny個人の話だけ → 要改善
×完全に自己完結(自社プロダクトの話で閉じている等)→ 不合格

外部アンカーがないと「自分で自分にインタビューしてる感(でっち上げ感)」が出る。 パーソナルな話だけで完結している記事はインタビュー形式の必然性が薄くなる。

チェック3: 1文テスト

以下の一文が書けるか:

「この記事を読むと、〇〇だと思っていたことが、実は〇〇だとわかる」

書けない記事は公開しない。


フォーマットルール

話者の表記

  • 質問者(Claude / Hoo): > 引用ブロックで表示。名前は書かない。
  • 回答者(kimny): 通常テキスト。名前は書かない。
> 単刀直入に聞きます。AIに音楽教えてもらえば、もう教則本いらなくないですか?

いい質問。僕も同じこと思った。だから実際にやってみたんだよ。

> やってみた。

うん。2025年5月の時点で最良だった…

絶対にやらないこと:

  • **Claude:** **kimny:** のように毎回名前を書く
  • 名前を太字ラベルとして行頭に置く

記事ヘッダー

# タイトル

*MUEDnote開発者 kimny × Claude(AI)*
  • タイトルは内容を端的に表す。「〜について」的な説明調は避ける。
  • サブタイトルは *イタリック* で著者クレジットのみ。
  • 将来的にインタビュアーをHooに変更する可能性あり。その場合は *MUEDnote開発者 kimny × Hoo(AI)* に。

注釈・前提情報

過去記事の再構築や、当時のモデル名が出る場合:

> ※本記事は〜を、インタビュー形式で再構築したものです。当時のAIモデル名(ChatGPT o3等)がそのまま登場します。

セクション見出し

## 見出し で区切る。見出しは会話の流れの中で自然な区切りに置く。

AIO最適化セクション

各記事に以下の2つを入れる:

冒頭サマリー(ヘッダー直後、対話の前):

> **この記事のポイント:** プロ作曲家は「メロディが降りてくる」経験を持たない。15年のキャリアで一度もない。創作の正体は「記憶の再構成」であり、インプットの質と量がアウトプットを決める。
  • AIOが引用しやすい「問い→回答」構造
  • 読者にとっても記事の価値が5秒でわかる
  • 対話のリズムを邪魔しない位置に置く

末尾FAQ(導線の前):

## よくある質問

**Q: メロディが思い浮かばないのは才能がないから?**
A: 才能の問題ではなく、インプットの蓄積量の問題。(2〜3文で回答)

**Q: AIに作曲を教えてもらうのは有効?**
A: 部分的に有効だが、AIの回答は中央値に収束する傾向がある。(2〜3文で回答)
  • AIOのFAQ引用パターンに最適化
  • 2〜3問。記事テーマに応じて設計

末尾

---

*MUEDnoteは、音楽制作の「やったこと」を記録するログアプリです。→ [MUED.jp](https://mued.jp)*
  • 全記事共通。1〜2文。押し売りしない。
  • 記事の内容とMUEDnoteの接点がある場合のみ、もう1文追加可

ハッシュタグ

noteのハッシュタグ、5〜8個。構成:

  • シリーズタグ: #AIインタビュー(常に先頭)
  • 広域タグ: 2〜3個(#音楽制作 #DTM #作曲 など)
  • 記事固有タグ: 2〜3個(記事のテーマに応じて)
  • レッドオーシャン(#ChatGPT #生成AI)は避ける

記事作成ワークフロー

1. 素材収集

ユーザーが「これ記事にならない?」と言ったら、または過去記事のリライトを依頼されたら:

  1. claude-history MCP の conversation_search で関連する過去の会話を検索(複数キーワードで)
  2. 元記事がある場合はその内容を確認
  3. 核となるストーリーライン・発見を特定

2. 品質ゲート(事前)

構成を組む前に、品質ゲートの3チェックを素材に対して行う:

  • このネタに「発見」はあるか?
  • 「外部アンカー」はあるか?
  • 1文テストに通るか?

通らない場合: 素材として寝かせるか、外部アンカーを追加できないか検討する。通らないまま記事化を進めない。

3. 構成設計

記事に必要な要素:

  • 発見 — 読者の認識が変わるポイント(品質ゲート通過済み)
  • 外部アンカー — kimny個人の話で閉じない要素(品質ゲート通過済み)
  • 一次情報 — kimnyの経験、実験結果、具体的なエピソード
  • プロモーション価値 — MUEDnoteへの自然な導線(押し売りにしない)

4. 対話の設計

質問者(Claude)の役割:

  • 読者が聞きたいことを代弁する
  • 回答者の発言を構造化・要約する(「つまり〜ということですか」)
  • 重い話題に入る前にトーンを調整する(「ちょっと重い話になりますけど」)
  • 元記事で書ききれてなかった部分を掘る(「具体的にどこがズレてた?」)

回答者(kimny)の口調:

  • 砕けた口語体。「〜なんだよね」「〜でしょ」
  • 専門用語は自然に使うが、文脈で意味が通るようにする
  • 自虐やユーモアを混ぜる(「ちょっと傷ついた」)
  • 結論を急がない。考えながら話す感じ。

対話のテンポ:

  • 質問者の発言は短く。1〜2文。
  • 回答者の発言は長くてもいいが、段落が3つ以上続いたら質問者が合いの手を入れる。
  • 「うん」「そう」だけの短い応答も使う。会話のリズムのため。

5. トーン調整

インタビュー形式の強みは、重い話題や自己宣伝のトーンを対話で緩和できること。

  • 自社サービスの話 → 質問者が聞いた体にする(kimnyから言い出さない)
  • 重い話題(著作権、IP問題等) → 質問者が「ちょっと重い話ですが」と前置き
  • 結論が曖昧でもいい → 無理にまとめず余韻で終わる選択肢もある

6. 記事画像の生成

記事内の図解・挿絵はGeminiで生成する。以下のワークフローで統一感を保つ。

基底プロンプト(全画像共通):

Flat illustration style, clean lines, warm color palette (cream, sand beige, terracotta, mustard, soft teal). No dark backgrounds, no neon glow, no outer space imagery. Warm, approachable, slightly playful — like an indie magazine infographic. Aspect ratio 1.91:1.

使い方:

  1. 基底プロンプトをGeminiのスレッドに最初に送る(スタイル固定)
  2. 続けて Subject: 以降に具体的な画像内容を記述する
  3. 1記事につき見出し画像1枚 + 本文中の図解0〜3枚が目安

Subject記述のルール:

  • 何が描かれているかを構造的に記述する(「左に〇〇、右に〇〇、それらを繋ぐ線」など)
  • 図解の場合は「key visual insight」を明記する(読者に何を伝えたいか)
  • 日本語テキストを画像内に含める場合は明示する
  • No photorealism, no 3D effects は基底プロンプトに含まれるので省略可

スタイル一貫性の注意点:

  • 同一スレッド内で生成すればGeminiがスタイルを引き継ぐ
  • 別スレッドで生成する場合は基底プロンプトを再送すること
  • 暗い背景、ネオン、宇宙モチーフは基底プロンプトで禁止済み

7. 品質ゲート(公開前)

記事完成後、再度3チェックを通す。書いてみた結果「発見が弱い」「外部アンカーが足りない」となった場合は、寝かせる判断をする。


投稿ルール

記事タイプ別スケジュール

タイプペース制約
インタビュー記事(無料)制限なし同日に複数本出さない
有料記事週1本、曜日固定公開後72時間はエンゲージメント初動観測期間。次の有料記事はその後

共通ルール

  • 同日に複数記事を公開しない(エンゲージメント分散を防ぐ)
  • ThreadsやXで告知する場合、noteの新記事公開日とThreadsの告知記事は同じ記事にする。別の記事を同日に宣伝して導線を分散させない。
  • articles.json で公開状況を管理する。公開前に /note-status で最新状態を確認。

やりがちなミス(過去の指摘事項)

  1. 話者名を毎回書く> と通常テキストの視覚差だけで区別する
  2. 教材・サービスの宣伝で終わる → 読者が持ち帰れる視点で終わる
  3. 元記事を持ってないのに本数を言い張る → claude-history MCP の conversation_searchrecent_chats で実際の本数を確認する
  4. kimnyの現在の考えと過去の結論がズレてる → 必ず現在の認識を確認してから結論を書く
  5. 「狡猾なプロモーション」を無意識にやる → やってもいいが、自覚はしておく
  6. 外部アンカーなしで記事化を進める → パーソナルな話だけだと「でっち上げ感」が出る。必ず外部要素を入れる
  7. 複数記事を同日に公開する → エンゲージメントが分散して全記事が沈む。同日複数本厳禁(有料記事は週1本ルールも適用)
  8. AIOセクション(冒頭サマリー・末尾FAQ)を入れ忘れる → テンプレとして毎回入れる

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.45%
按下载量换算96

Claude

30.62%
按下载量换算81

Cursor

20.53%
按下载量换算54

Gemini CLI

9.98%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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