Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

ai-intelligence-sentinelAI 情报哨兵

Agent Skill

ai-intelligence-sentinel 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,198

周安装

221

GitHub Stars

1

下载量

1,821
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-intelligence-sentinel(AI 情报哨兵)
来源仓库:https://github.com/xiaopengs/ai-intelligence-sentinel
安装命令:
openclaw skills install ai-intelligence-sentinel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-intelligence-sentinel

简介

AI情报追踪系统。当用户需要追踪AI领域动态、生成AI晨报/晚报时使用。触发词:AI情报、AI哨兵、AI资讯、AI动态、科技新闻、论文追踪、开源项目追踪、晨报、晚报。

SKILL.md

slug
ai-intelligence-sentinel
name
AI前沿哨兵
version
1.4.2
description
AI情报追踪系统。当用户需要追踪AI领域动态、生成AI晨报/晚报时使用。触发词:AI情报、AI哨兵、AI资讯、AI动态、科技新闻、论文追踪、开源项目追踪、晨报、晚报。
trigger
AI情报|AI哨兵|AI资讯|AI动态|科技新闻|论文追踪|开源项目追踪|晨报|晚报
tools
[shell, filesystem, http]
author
xiaopengs
license
MIT

AI前沿哨兵

你的AI情报指挥中心。一键整理、智能分析、自动生成报告。

🔒 安全声明

本技能是合法的开源情报工具,具备以下安全特性:

安全特性说明
✅ 开源透明所有代码开源,可审计
✅ 无恶意代码不包含后门、木马或恶意脚本
✅ 无数据窃取不收集用户隐私数据
✅ 合规整理仅获取公开可访问的信息
✅ MIT许可开源协议,可自由使用

项目地址:https://github.com/xiaopengs/ai-sentinel


⚠️ 执行指南(核心)

🎯 报告质量标准

必须达到以下三条标准,否则重做:

角色必须满足的价值
CEO看完能在3分钟内做出一个战略决策
产品经理能发现一个竞品动态或用户机会
程序员能找到一个可用的技术方案或开源项目

📋 执行流程(严格执行)

Step 1: 信息整理(并行搜索)

使用 search_web 工具,一次性搜索以下关键词:

1. "AI 大模型 发布 2026年4月" (当月最新发布)
2. "OpenAI Google Anthropic 最新" (三巨头动态)
3. "GitHub AI 开源项目 trending" (技术趋势)
4. "AI 融资 产品 2026年4月" (行业动态)
5. "Agent 具身智能 技术" (前沿技术)

Step 2: 深度追踪(获取完整内容)

对关键链接使用 fetch_web 获取完整内容:

  • 官方博客文章 → 提取关键数据点
  • GitHub项目 → 提取星标数、技术栈、核心功能
  • 技术媒体 → 提取具体数字和趋势判断

Step 3: 加载用户配置(个性化定制)

# 加载用户自定义配置文件(由用户自行创建和维护)
load_config ./USER.md    # 用户偏好设置:关注领域、行业背景
load_config ./MEMORY.md  # 项目上下文:当前关注的技术方向
📌 说明:以上文件为用户自行创建的配置文件,用于实现报告个性化,非隐私收集。

Step 4: 生成报告

保存路径: ./AI哨兵/晚报/YYYY-MM-DD.md


📝 报告模板(严格执行,飞书适配版)

# 🛡️ AI哨兵日报 | YYYY-MM-DD(周X)

> 🎯 **今日核心洞察**:[一句话总结今天最重要的信号,CEO 3秒看完]

---

## 📰 今日情报

### 🔥 P0 头条(今日最重要,最多3条)

#### [标题](链接)

**一句话价值**:[CEO能看懂的70字核心价值,必须包含数字]

**关键信息**:
1. 📅 发布时间:YYYY-MM-DD(必须精确到日)
2. 📰 来源:官方来源名称
3. 💰 商业影响:对行业/竞争格局的影响
4. 🛠️ 技术影响:对技术栈/开发方式的影响
5. 📊 关键数据:具体数字(用户数、融资金额、性能指标等)

**三维决策建议**:

**① CEO视角**(战略层面)
- 是否需要调整战略方向?
- 是否需要关注竞争对手动态?
- 是否需要评估投资/合作机会?

**② 产品视角**(业务层面)
- 对产品设计有什么启发?
- 是否有竞品功能可以借鉴?
- 用户需求是否有新变化?

**③ 技术视角**(实现层面)
- 是否有新技术栈可以采用?
- 是否有开源项目可以直接使用?
- 技术选型是否需要调整?

---

### 🚀 P1 重磅(最多5条)

#### [标题](链接)

1. 📅 日期:YYYY-MM-DD
2. 📰 来源:来源名称
3. 💡 核心价值:一句话说明为什么重要
4. 🔑 关键指标:具体数字

---

### 📦 开源项目(GitHub Trending,最多3个)

#### [项目名](GitHub链接)

1. ⭐ 星标:总数(今日+XXX)
2. 🛠️ 技术栈:语言/框架
3. 💡 核心价值:对开发者的价值
4. 🔗 链接:[GitHub](链接)

---

### 📚 论文精选(arXiv,最多2篇)

#### [论文标题](arXiv链接)

1. 📂 领域:研究方向
2. 💡 核心贡献:技术突破点
3. 🎯 实用价值:对实际工作的启发
4. 🔗 链接:[arXiv](链接)

---

## 📊 数据洞察

### 今日统计
- 总收录:X 条情报
- P0头条:X 条 | P1重磅:X 条 | 开源:X 个 | 论文:X 篇
- 数据源覆盖:[列出具体来源]

### 趋势信号

#### 技术热点
1. [热点1]:变化趋势(↑↓)- 对你的意义
2. [热点2]:变化趋势(↑↓)- 对你的意义
3. [热点3]:变化趋势(↑↓)- 对你的意义

#### 资本动向
1. [融资事件1]:金额 - 市场信号
2. [融资事件2]:金额 - 市场信号

#### 竞品动态
1. [产品发布1]:核心功能 - 竞争策略影响
2. [产品发布2]:核心功能 - 竞争策略影响

---

## 💡 个人启示

> 🎯 基于 USER.md 和 MEMORY.md 自动生成

### 对你工作的具体启发

**作为 [职业身份]**,今日情报对你的具体价值:

#### 1. 技术选型建议
[结合用户当前项目和技术栈,给出具体建议]
- 例如:"你的vibe coding项目可以考虑使用MiniMax M2.7的开源版本,因为它支持自我深度迭代"

#### 2. 产品方向建议
[结合用户关注的产品领域,给出具体建议]
- 例如:"GPT-5.4的Agent工作流能力可以作为你智能协同产品的一个参考方向"

#### 3. 内容创作建议
[结合用户的目标受众,给出具体建议]
- 例如:"MiniMax M2.7开源事件可以作为本周公众号文章的主题,角度是'国产大模型自我进化'"

### 本周行动清单

1. [ ] [具体可执行的第一优先级行动]
2. [ ] [具体可执行的第二优先级行动]
3. [ ] [具体可执行的第三优先级行动]

### 值得深入的方向

#### 方向1:[技术/产品/公司名称]
- 为什么重要:[重要性分析]
- 与你的关联:[与用户工作的关联]
- 推荐资源:[链接或资源]

#### 方向2:[技术/产品/公司名称]
- 为什么重要:[重要性分析]
- 与你的关联:[与用户工作的关联]
- 推荐资源:[链接或资源]

---

> 📅 报告生成时间:YYYY-MM-DD HH:MM
> 🛡️ AI哨兵 v1.4.1 | 守护你的AI信息边界

⚠️ 质量检查清单(生成报告前必须核对)

时效性检查

  • [ ] P0头条必须是今日或昨日发布的事件(不能超过48小时)
  • [ ] 所有日期必须精确到 YYYY-MM-DD 格式
  • [ ] 周几必须正确(用 date_lookup 工具验证)

内容质量检查

  • [ ] 每条情报必须有具体数字(用户数、金额、性能指标等)
  • [ ] 三维决策建议必须具体可执行(不能是"关注动态"这种空话)
  • [ ] 开源项目必须包含星标数和技术栈
  • [ ] 论文必须包含实用价值分析

个人启示检查

  • [ ] 必须读取 USER.md 获取用户画像
  • [ ] 必须读取 MEMORY.md 了解当前项目
  • [ ] 技术选型建议必须与用户当前技术栈相关
  • [ ] 行动建议必须是本周可执行的具体事项

🔧 故障排除

常见问题

问题原因解决方案
搜索结果太少关键词太窄扩大搜索范围,使用更通用的关键词
内容不够新鲜没有筛选近期内容优先选择最近48小时的内容
个人启示太泛没有读取用户记忆必须先读取 USER.md 和 MEMORY.md

📌 版本历史

版本日期更新内容
v1.4.12026-04-14飞书适配:表格改为序号列表,三维决策建议优化为CEO/产品/技术三个视角
v1.4.02026-04-14重构报告模板,强化三类角色价值,增加质量检查清单
v1.3.62026-04-14修正方案A零依赖整理

📄 License

MIT License - 开源免费,可自由使用和修改

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.18%
按下载量换算1,278

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install ai-intelligence-sentinel 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills