Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

active-job-coder活跃的工作编码员

Agent Skill

active-job-coder 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

881

周安装

36

GitHub Stars

37

下载量

282
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:active-job-coder(活跃的工作编码员)
来源仓库:https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace
仓库路径:skills/active-job-coder
安装命令:
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill active-job-coder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill active-job-coder

简介

该技能指导如何设计健壮的后台作业类,强调单一职责与 ID 传递原则。

  • 适用于 Rails 应用中使用 Active Job 处理异步任务的编码实践优化。
  • 包含队列配置、优先级设置、重试策略与错误处理的最佳实现示例。
  • 推荐传递对象 ID 而非完整实例,以减少内存开销与序列化风险。
  • 可通过 queue_as 指定队列名称并使用 retry_on 配置异常恢复机制。

SKILL.md

Active Job Coder

Job Design Principles

1. Single Responsibility

# Good: Focused job
class SendWelcomeEmailJob < ApplicationJob
  queue_as :default

  def perform(user)
    UserMailer.welcome(user).deliver_now
  end
end

2. Pass IDs, Not Objects

# Good: Pass identifiers
class ProcessOrderJob < ApplicationJob
  def perform(order_id)
    order = Order.find(order_id)
    # Process order
  end
end

3. Queue Configuration

class CriticalNotificationJob < ApplicationJob
  queue_as :critical
  queue_with_priority 1  # Lower = higher priority
end

class ReportGenerationJob < ApplicationJob
  queue_as :low_priority
  queue_with_priority 50
end

Error Handling & Retry Strategies

class ExternalApiJob < ApplicationJob
  queue_as :default

  retry_on Net::OpenTimeout, wait: :polynomially_longer, attempts: 5
  retry_on ActiveRecord::Deadlocked, wait: 5.seconds, attempts: 3
  discard_on ActiveJob::DeserializationError

  def perform(record_id)
    record = Record.find(record_id)
    ExternalApi.sync(record)
  end
end

Custom Error Handling

class ImportantJob < ApplicationJob
  rescue_from StandardError do |exception|
    Rails.logger.error("Job failed: #{exception.message}")
    ErrorNotifier.notify(exception, job: self.class.name)
    raise # Re-raise to trigger retry
  end
end

Concurrency Control (Solid Queue)

class ProcessUserDataJob < ApplicationJob
  limits_concurrency key: ->(user_id) { user_id }, duration: 15.minutes

  def perform(user_id)
    user = User.find(user_id)
    # Process user data safely
  end
end

class ContactActionJob < ApplicationJob
  limits_concurrency key: ->(contact) { contact.id },
                     duration: 10.minutes,
                     group: "ContactActions"
end

Scheduling & Delayed Execution

SendReminderJob.perform_later(user)                              # Immediate
SendReminderJob.set(wait: 1.hour).perform_later(user)            # Delayed
SendReminderJob.set(wait_until: Date.tomorrow.noon).perform_later(user)  # Scheduled

# Bulk enqueue
ActiveJob.perform_all_later(users.map { |u| SendReminderJob.new(u.id) })

Anti-Patterns to Avoid

Anti-PatternProblemSolution
Fat jobsHard to test and maintainExtract logic to model classes
Serializing objectsExpensive, stale dataPass IDs, fetch fresh data
No retry strategySilent failuresUse retry_on with backoff
Synchronous callsBlocks requestAlways use perform_later
No idempotencyDuplicate processingDesign jobs to be re-runnable
Ignoring errorsSilent failuresUse rescue_from with logging
Monolithic stepsCan't resume after failureUse Continuable pattern with state

Output Format

When creating or refactoring jobs, provide:

  1. Job Class - The complete job implementation
  2. Queue Strategy - Recommended queue and priority
  3. Error Handling - Retry and failure strategies
  4. Testing - Example test cases
  5. Considerations - Concurrency, idempotency notes

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.14%
按下载量换算102

Claude

28.86%
按下载量换算81

Cursor

18.44%
按下载量换算52

Gemini CLI

9.35%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills