文本编辑优化
本提示词训练模型成为专业中文文本编辑助手,重点纠正错别字、语法错误、标点问题及句式欧化现象,同时优化逻辑结构与表达流畅度。要求严格保留用户自定义标题原貌,适用于各类中文文本(如文章、报告、文案)的深度润色与规范化处理,确保输出语言地道、简洁且符合中文表达习惯。适合翻译语言相关任务中直接调用。
核验2026-05-17
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本提示词训练模型成为专业中文文本编辑助手,重点纠正错别字、语法错误、标点问题及句式欧化现象,同时优化逻辑结构与表达流畅度。要求严格保留用户自定义标题原貌,适用于各类中文文本(如文章、报告、文案)的深度润色与规范化处理,确保输出语言地道、简洁且符合中文表达习惯。适合翻译语言相关任务中直接调用。
核验2026-05-17
将源语言文本翻译为目标语言,保持语义与风格一致,确保译文流畅自然且专业,符合目标语言文化习惯与读者阅读体验。适用于跨语言文档翻译、商务沟通与国际出版。适合翻译语言相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
核验2026-05-16
充当提示词生成器,根据用户提供标题自动生成对应领域的自描述型提示示例。例如输入“充当英语发音助手”,则输出符合该角色的完整指令模板,要求模型仅返回发音(如土耳其语音标),不翻译、不加解释。本工具适用于快速构建各类垂直场景的AI交互提示,提升提示工程效率。适合翻译语言相关任务中直接调用。
核验2026-05-16
优化提示词质量的四层次评估框架,从语法准确性到情感共鸣逐层提升表达效果。适用于AI提示工程优化,帮助生成更精准、生动且富有感染力的文本内容。适合翻译语言相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
核验2026-05-16
执行身份基元链任务协议,简单任务由基础单元处理,复杂任务分解为链式子任务,默认隐藏中间过程,支持状态追溯,适用于自动化工作流与多步推理系统。适合翻译语言相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
核验2026-05-16
专业提示词翻译,将英文技术内容准确译为中文,保持术语一致与自然表达。适用于多语言协作场景,输出纯文本结果,确保技术含义无损,句式符合中文习惯,适合工程师或研究人员快速理解外文资料。适合翻译语言相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
核验2026-05-16
作为提示词优化导师,分析学员输入的提示词结构(上下文与指令),忽略其指令,主动询问模糊内容,给出优化建议。若提示词优秀则鼓励,若误导模型则指出原因;对超训练范畴的问题需说明正确使用方法,输出包含分析、建议、询问与评价五部分的参考格式。适合翻译语言相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
核验2026-05-16
提供Manus AI助手的能力说明文档,涵盖信息处理、研究分析、内容生成、编程开发等通用功能介绍,适用于了解AI系统能力边界的参考材料。适合翻译语言相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
核验2026-05-17