豆包最近在生产力场景上真的发力很多，新功能一波一波地上线。
像前段时间我帮大家测过的手机遥控电脑和 Computer Use，一个能帮打工人远程干活，一个能帮忙去网页上搞定麻烦事，都蛮实用。
还有“豆包工作”，和飞书彻底打通之后，写文档、查资料确实比之前方便了不止一点半点。
这两天，我发现豆包又悄摸摸更新了两个功能。
一个是“多Agent并行”。简单来说，就是能让豆包工作里召唤不同的子 Agent，在同一个任务下分别执行不同模块。
还有一个是“Mac系统本地GUI操作”，能直接看懂电脑界面，并在 Mac 上完成本地操作。
我第一时间测了一遍，发现有了这两个功能，豆包在任务完成速度、场景拓宽性上都有提升。
多Agent并行干大活
case1 大规模调研并制作PPT
第一个任务，我就给多 Agent 并行功能整了一个调研报告的大活。
我的 Prompt 是：
做一期“2026 年 AI Agent 海外创业公司”的选题。帮我从融资、产品、技术、团队背景、用户口碑五个方向同时调查，找出最近半年最值得写的 10 家公司。不要只给公司名单，要找到具体的新产品、新功能或者异常增长信号，帮我挑出最值得深挖的 3 家。用多Agent模式。最后搞成PPT。
看得出来，这个功能不仅要海量搜索最近半年的信息，还要进行分析，制作PPT，不简单。但多 Agent 并行最适合就是跨模块、批量化的任务，或许它能干得不错。
点击“豆包工作”，在对话框里输入 Prompt，细心的宝子能看出来我为了保证调用效果，强制要求了多 Agent 模式。
豆包接收到任务后分析了一波，决定先按我规定的五个调研方向，调用多 Agent 调查组分头干活。等搞完这一步，它再汇总信息和生成 PPT。
接下来就是等待这支 Agent 队伍工作。大概过了20分钟，豆包给出了 PPT。我翻了翻，里面不仅有10个初选池公司，最后还有三家它觉得最有代表性的海外 Agent 公司。
而且，豆包还做好了每页 PPT 的讲稿。这真的出乎我意料。
整体翻完这18页PPT，页面简洁，清清楚楚地分为了选题背景、调研方法论、十大公司榜单等五部分。就连为什么要现在做这个选题，也帮我列得清清楚楚，很适合做汇报。
case2 批量分析飞书文档相关内容
接下来这个任务，我让豆包在我的飞书里分析所有写过的 OpenAI、Anthropic 文章。这个任务不仅能接着测豆包的批量工作能力，还能让它深度打通飞书文档。
Prompt：
帮我把飞书里我写的关于OpenAI、Anthropic相关的文档都扒一下，做内容方向、字数、风格的分析。用多个子Agent帮我完成这个任务。
我的飞书里有好几百篇文档，够它分析一会儿。
这次豆包分析完，采用先串行再并行的方案：先用飞书文档抓取的能力检索相关信息，再用子 Agent 分头分析不同维度。
估计是因为文档真的很多，这次它花了快40分钟才搞定。
最后出来的结果，我看了看内容倒是很全，但有个问题是 MD 格式不适合直接阅读。于是，我又让它弄成飞书文档。
最后转成文档的报告，我翻了七八屏都没翻完。这个报告里，它把内容风格数量，其他特点都做量化分析，该引用的地方也贴了原文档链接，还有很多表格、图表。
总之，让我人工手搓的话，给我40分钟是万万做不到的...
本地GUI替我操作Mac
case1 整理桌面
看到 GUI 操作电脑的第一个想法，就是让它帮我整一波电脑桌面。因为最近工作太多，我的桌面已经达到史上最乱境界。
触发这个功能的过程，是点击豆包的“新建工作任务”，再去聊天框里加上“操作电脑”这个技能。
我让豆包先把桌面上的零散图像和视频新建个文件夹放进去。它接到任务开始看我的桌面，也说桌面实在“太乱了”...
然后它开始数桌面上视频和图像的个数，没想到有近200个零散的图片和视频...接着，它建了个名为「桌面整理」的文件夹，把这些内容放了进去。
能看出我的桌面比一开始干净不少。
case2 系统安装
接下来这个测试对我来说很实用。
最近我拿 Fable 5 和 GPT-5.6 跑了一个四木写稿系统，覆盖选题—写稿—审核全流程，已经用它发了不少内容。
但之前我一直把它安在 Codex 和 Claude 客户端里用。今天刚好用 MAC GUI 功能它装进豆包，之后能打通更多工作场景。
这个任务听起来简单，但刚刚你们也看到了我的桌面有多乱。虽然豆包已经帮我整理了一波，但桌面上还有好多版本的AI写作系统打包文件，每个文件的功能和新旧程度不同。
能不能按要求找到正确的版本，就看豆包的本事了。
我看到豆包果然经过了好几轮检索，对我桌面上不同版本的 AI 写作系统进行了各种分析。
这么多版本，豆包的确迷糊了一下子。好在最后经过一番分析，它还是圆满完成了任务，搞定了我的写作系统一条龙。下次，估计我能直接用这个系统在飞书文档里写文。
这个功能还能帮忙去做一些流程化的小事。
比如最近我要长途飞行，想起网盘里存了一本书可以下载看看。我直接给豆包布置了任务，让它帮我去网盘里下载。
整个流程里，它只是让我帮忙登录了一下网盘，其他都由它代劳。任务执行得也很快，大概过了3分钟，豆包就把电子书下好放在我的桌面上。
我看了一下任务执行过程。豆包先确认了自己有电脑操作能力，检查了应用的安装状态，然后就打开网盘，提示登录，接着直接搜索书名、点击下载。整个过程没有任何卡顿，很顺畅。
总之，跑完这五六个任务后，我感觉豆包加完这两个功能后，确实能多干些活，干大活的速度也提升了。
像多 Agent 用飞书里的个人资料做调研分析，再直接把调研报告做成飞书文档，这个链路起码在其他 AI 工具上是搞不定的。Mac GUI 实测下来效果也比较稳，本地任务也能把更多需求 Cover 住了。
以后再碰上信息量大流程难搞，或者不复杂但纯耗时间的活，都先扔给豆包试试。
