（来源：麻省理工科技评论）
去年，专注临床试验政策研究的鲁克桑德拉·特斯洛（Ruxandra Teslo）提出了一个颇为大胆的想法：想让医疗 AI 变得更强，不妨去挖那些已经倒闭的生物科技公司留下的数据。她设想，可以通过参与企业破产资产竞拍，获得详细的监管申报文件、生产策略和安全性数据。这些资料通常被视为商业机密，很少对外公开。特斯洛把它们称为“生物科技行业失落的档案”，并认为，这些文件可以用来训练 AI，让模型成为药物审批过程中的“超级副驾驶”，帮助研究人员理解这个长期以来不够透明、也极其复杂的监管体系。
如今，这个想法获得了 OpenAI 基金会的支持。OpenAI 基金会是 OpenAI 的非营利母体。它在 9 月 15 日宣布，将会资助特斯洛的项目，并把它纳入一个名为“健康公共数据”的新计划。该计划希望通过投入资金建设“高质量科学数据集”，推动 AI 在医疗领域实现更大的突破。
背后的逻辑并不复杂：如果没有比现在更多、更好的数据，即使 AI 模型本身越来越强，也很难真正推动疾病治疗上的重大进展。“现在大家越来越意识到，数据才是 AI 应用于生物学时最大的瓶颈。”长寿研究公司 Altos Labs 前计算平台主管摩根·莱文（Morgan Levine）说。
在首轮数据项目资助中，OpenAI 基金会还宣布，将向北卡罗来纳大学教堂山分校一个收集新型癌症疫苗数据的项目提供 4000 万美元，并支持 OpenAdmet。后者通过举办比赛，让研究人员尝试预测不同药物可能产生的效果。特斯洛提出的“生物科技档案库”项目则获得了 50 万美元资助。项目将由 1Day Sooner 推进，这是一家代表临床试验志愿者利益的倡议组织，特斯洛本人也是该组织的顾问。
OpenAI 基金会在声明中表示：“我们预计，未来很多预防和治疗疾病的突破，都将来自新一代模型的智能与更多现实世界观察数据的结合。换句话说，我们需要更多数据。”
OpenAI 最初以非营利组织的形式成立。后来，CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）对公司架构进行了重组，成立了一家负责模型研发和产品商业化的营利性公司。目前，这家公司还在筹备首次公开募股，估值可能达到 1 万亿美元。由于 OpenAI 基金会持有 OpenAI 约 26% 的股权，它未来可能成为全球最富有的慈善组织之一，所持股份价值甚至可能达到 2500 亿美元。相比之下，截至 2025 年底，比尔及梅琳达·盖茨基金会及其相关信托合计持有的资产约为 1800 亿美元。
但如何有效使用如此庞大的资金，并不是一件容易的事。总部位于旧金山的 OpenAI 基金会目前仍在招聘多个关键岗位，其大规模资助计划也是今年才刚刚提速。截至目前，基金会最大的一笔单项捐赠是在今年 8 月向 Common Health Coalition 提供的 1 亿美元。这个组织主要帮助患者获得丙型肝炎治疗药物。
与此同时，OpenAI 的慈善投入也发生在另一种截然不同的社会情绪中。围绕失控 AI 是否可能威胁全人类的担忧正在升温，其中一种极端情景是，AI 可能被用于制造致命生物武器。这类担忧部分来自 AI 行业内部。一些从业者甚至认为，未来十年内人类因 AI 而灭绝的概率可能达到 10% 或更高。
上周，奥特曼和 xAI 创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）都支持了 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）的一项呼吁，即“放慢提升 AI 模型能力的速度”，给安全防护和风险控制更多追赶的时间。
OpenAI 基金会高管雅各布·特雷费森（Jacob Trefethen）表示，基金会在实际运营上基本独立于 OpenAI，但双方共享同一个官方使命，即确保人工智能“造福全人类”。“当我们认为，实现这一使命最有效的方式是向外部非营利组织、研究机构和其他第三方提供资助时，我们就会通过拨款来推进。”特雷费森在接受采访时说。
他表示，基金会希望在今年年底前累计拨出 10 亿美元。对 1Day Sooner 而言，这笔 50 万美元的资金首先要验证一件事：他们能不能真的从破产企业手中拿到这些数据。该组织总裁兼联合创始人乔什·莫里森（Josh Morrison）认为，如果购买的只是非独占数据副本，每家公司的数据成本可能只需要“几万美元”。
目前，1Day Sooner 已经拥有三套数据集，其中两套由生物科技公司 Lumen Bioscience 捐赠。此前，这家公司曾利用美国《破产法》第 11 章程序，获得另一家公司的药物研发信息。不过，莫里森表示，今年他们另外两次试图收购药企文件的尝试都失败了，因为 1Day Sooner 提交的报价最终没有被接受。
随着 AI 公司越来越渴求独特、高质量的训练数据，企业破产程序甚至可能变成一场新的“数据圈地运动”。就在上个月，谷歌成功竞标获得了已经倒闭的精神航空（Spirit Airlines）的企业数据，其中包括约 1 亿封电子邮件。这笔交易随后引发了空乘人员等群体的反对，他们担心私人信息或企业专有数据可能因此泄露。
1Day Sooner 现在瞄准的是药企提交监管机构的“通用技术文件”（Common Technical Document，CTD）。这类文件通常会记录药企与监管机构之间的往来沟通，同时包含详细的科学和医学数据。某种程度上，它几乎汇集了一款药物在研发、测试和审批过程中所有已知的重要信息。
特斯洛目前是《Works in Progress》的作者，同时也是华盛顿智库 Institute for Progress 的非驻地研究员。她认为，如果能积累足够多这样的监管文件，就有可能把 AI 训练成一个真正理解药物审批体系的“监管专家”。而在她看来，这或许才是 AI 真正加速新药上市、帮助患者更快获得治疗的重要方式之一。
“很多人会说，‘我们发明了 AI，然后 AI 就会治愈癌症。’但这种说法和现实之间隔得太远了。”她说，“真正的药物研发非常混乱，也深受监管流程影响。”
“药物研发大约 70% 的资金和时间都花在临床开发阶段，也就是组织临床试验、测试药物。但即便投入这么大，这一过程对很多人来说依然像一个黑箱，尤其是对那些真正创造新技术的小型生物科技公司而言。”
原文链接：
https://www.technologyreview.com/2026/09/15/1144129/ai-models-need-more-data-about-biology-and-openai-is-paying-to-create-it/
