AI在游戏圈火了多年，而人们对它的关注，也从大模型本身，转移到具体的游戏研发领域。那么，如今的AI，对于游戏研发到底有多大的帮助呢？
最近一位名为PuffThePed的工作室老板就在海外社区发了个帖子。他写道：“我有 30 年软件研发经验，其中 20 年接触游戏研发工具、10 年使用 Unity。我拥有一家工作室，为行业客户开发模拟器与培训应用，也就是欧洲人口中的‘严肃游戏’。”帖子的主题是，“AI 已经追上 Unity 开发：一个干了 30 年的人的观察”。
更令人惊讶的，是他随后给出的 11条观察。Gamelook发现，前3条讲的是AI带来的提升，比如研发速度迅速提升5倍、质量并未下降且犯错越来越少，而且对代码审核情况下写代码仍比开发者快了20倍。但是，他随后也列举了诸多的“弊端”：没有乐趣、成就感，所有进度都归功于AI，且养成了对AI的依赖。
我们不妨看看，这位资深同行究竟分享了些什么，以及同行们是如何看待这个问题的：
AI提升了效率，但并没有让行业变得更好
帖主见解的最后8条几乎没有一条是好消息。他说没有喜悦、也没有成就感，所有的进展都被归功于 AI 而不是你，还说市场死了、没人有钱可花，收入直接悬崖式下跌；而且，用了AI就没有回头路，“如果我们停止使用 AI，一个月内就会倒闭”。此外，AI的出现，让初级开发者已经没有位置，还让自己失去了正确估算工作量的能力，同龄的开发者大多在计划提前退休、等着被裁员；他还提到，用 AI 写代码的人什么都学不到，身边每个人都在变笨、都在失去专注力。
最后，他几乎有些许愿意味地说，“我希望这是一个钟摆，总有一天会摆回来，因为现在感觉就像一场软件世界末日。”
但同行们议论比较多的话题是，尽管现在写代码不累，但劳累的地方却变成了其他方面。在美国西海岸 3A 工作室待了 20 多年的网友Orrus指出，现在所有最优秀的开发者都极度疲惫，因为他们一整天要同时多线操作多个 AI／Agent，基本上所有时间都在做顶层设计与架构决策，零停机时间。
他在评论里写道：“我们过去有一种平衡：真正的写代码／创作／实现是放松的，能让大脑从决策中歇一歇。现在那部分‘体力活’全由 AI 驱动了，而人只剩下一整天最耗心力的那部分工作。”
网友Fs0i则把这种疲惫拆解得更细。他说自己不再像以前那样“感受”到一个功能，一切都雾蒙蒙的、像做梦；也不再有关于某个可能影响观感的小技术细节该怎么实现的决策。他举例说，亲手写设置菜单的时候，你要想鼠标灵敏度该调高还是调低、该做滑条还是做滚轮交互演示、它会不会同时影响菜单移动速度、Windows 的鼠标速度设置又该怎么叠加。而现在，“就是一个提示词，然后你就有个菜单了。即便在大公司，这些微小的细节一直都有人的贡献，而现在它们被自动化掉了。”
更微妙的是管理层与开发者的错位，管理层希望更多位置用AI提升效率，但开发者整体上并不希望自己被当做与AI同样的流水线螺丝钉。不过，也有开发者表示，AI进入研发流程时没有选择的，网友CalibratedApe指出，“如果 AI 真的有效，离不开AI就不是一个真正的选择，人们最终大概会买更便宜的那个。”
不过，最让Gamelook意外的，是不少人有了换行的念头。从事商业独立游戏开发的网友m3l0n说：“你非常优雅地说出了我最近一直在哀叹的东西。我常常认真考虑去做木工，或者去当一名电工。”随后多个同行附和，这个想法也是他们在考虑的问题。
初级开发者被清场后，谁来接班？
如果说前面那些看法还属于情绪范畴，那AI对初级岗位的冲击，就是行业内的结构性问题。
网友flavorfox评论说：“初级开发者这件事在三到五年后会变成巨大的问题。也许现在就已经是了。等现在这批资深开发者退出这个行业（而且因为 AI，这个过程比以往任何时候都来得更早），就没有人能接班了，然后所有那些多出来的生产力会突然凭空蒸发。”
还有人预测，未来行业内会看到大量工作室崩溃，因为它们找不到年轻人才来收拾自己的 AI 代码烂摊子，而资深的人已经放弃它了。
一位非游戏行业的开发者指出，他的应对方式是推动公司落地真正的师徒制。今年刚毕业的网友Individual-Draft-963在评论区表达自己的焦虑：“作为一个 2025 年毕业、从那时起一直在找工作的人，这让我恐慌发作。什么鬼。”
当然，也有人认为行业人才不会断链。网友MeaningfulChoices说，自己团队里带 AI 标签的工具会在流程各节点被使用，但不用来生成代码，所有东西都经过人审核；团队大体上都很开心、享受自己的工作，游戏在市场上卖得不错，而且招得起初级开发者。他反问帖主：“你有多确定你的这套方法论真的在更高效地做出更好的内容？”
面对“初级人才断层”的担忧，他也给出了相当具体的解法：把初级开发者放进有资深主管兜底的团队，给执行类、而不是需要自主判断的活，主管必须解释自己为什么会换一种做法，而不是单纯打回；同时——“我确实认为你必须让初级程序员离 AI 尽可能远”，因为“实习生和初级开发者是对工作室未来的投资，而不是今天就能净赚的东西”。
同行质疑：“5 倍”这个速度，有多靠谱？
社区评价中，也有人对“5倍”这个速度表达了质疑。网友FastHotEmu说，“我怀疑是编的，因为一个又一个研究（甚至是用最新 LLM 做的非常新的研究）都没能复现出接近这个数字的效果。如果你能做到，你该去当顾问，赚个几百万！”还有人认为，‘5 倍’这种说法是 Anthropic 和 ChatGPT 在向高管层推销模型时推的。你通常能看到的最多是 10% 到 50% 的提升。”
实际上，这种质疑不无道理，比如，你用什么指标衡量速度，代码行数还是工单完成量？如果你已经失去了估算工作量的能力，怎么还能声称有 5 倍速度？
第6条也被人质疑，网友feryaz写道：“你只用了一个月，但如果现在停用就会一个月内倒闭？这里面有东西对不上。”
从事3A游戏的网友tetryds认为 5 倍最多只对写代码成立：“如果写代码占全部工作的 20%，那你优化了 16% 的工作”。而“AI 做不了测试和审核”同样不是所有人都认同，有人指出，“我们在公司里的 GitHub 上有一套自动 AI reviewer，那是我见过最彻底的代码审查，它能抓到谁都没预料到的奇怪副作用。”
关于“回不去了”这件事，社区给出的第一个解法是算钱。网友Momorotto提出：你现在是在以极其折扣的价格消耗 token，AI 公司正在亏掉几十亿来抢占市场。“最终泡沫会破，你会发现付一份薪水比付 token 更便宜，市场会回归正常，那时需求会转向那些懂得优化 token 支出、同时保持高产出的⼈。”
做了 20 年软件工程师的老兵Amplifix认为，5 倍速真正的代价是“不再有前进”：不会有人去想可能更好、更高效的新框架或新语言，不再有新的架构思想，只剩同一套东西永远重复。在他看来，“难的是它周围的一切：规划、架构，以及确保长期可读、可扩展、可维护——而这些 AI 都做不好”。
结果很可能是：资深开发者集体离场，大量项目失败，重大安全事故出现，最终又把资深开发者的薪水推到天上去。
也有一部分人直接选择避开AI。网友siktech101说：“我辞职了，现在在做自己的游戏，完全不碰 AI。AI 也许会毁掉我在 AI 垃圾海里被看见的可能性，但至少我会为自己终于做出了属于自己的东西、并把它公开发布出去而开心。”
结语
虽然对AI的质疑很多，但在Gamelook看来，海外同行的不少担忧并不是现实存在的。或许，AI工具对研发的提升速度没有5倍那么高，但如果认为使用AI研发游戏就会导致渣作泛滥，也完全是“杞人忧天”，因为，哪怕是AI尚未出现之前，行业内的游戏也不全是精品。
至于AI到底能不能做出好游戏，这个答案也许要等很多年，甚至永远不会有答案。毕竟，游戏是人做的，而AI无论多么强大，归根结底也只是个工具。
