DeepSeek年化营收规模已突破10亿美元，较数月前的不足5亿美元翻逾一倍，公司正加速推进第二轮融资并筹备在上海证券交易所上市。
据The Information 24日援引两位知情人士透露，上述最新营收数据由首席执行官梁文锋在近期一次投资者会议上亲口披露。DeepSeek 计划在10月底前完成第二轮融资，目标募资500亿元人民币（约75亿美元），估值5000亿元人民币。
推动营收增长的重要因素之一，是上月实施的一轮提价——旗下模型的API调用成本提升了2.3至4.5倍。尽管如此，梁文锋在会议中表示，提价并未导致客户流失，用户需求依然旺盛。
提价未伤客户基础，毛利率超越Anthropic和OpenAI
上月涨价后，DeepSeek各模型的API调用费用上调2.3至4.5倍，但梁文锋向投资者表示，提价并未引发客户流失，这一表态对即将完成的融资谈判具有重要意义。
尽管经历提价，DeepSeek的模型价格在主流大型语言模型中仍属最低之列。本月早些时候发布的V4.1-Flash及较早推出的V4-Flash，均以媲美更大规模模型的性能，吸引了全球范围内寻求低成本AI自主智能体解决方案的客户。
在盈利能力方面，DeepSeek已实现较为健康的毛利率水平。据The Information今年7月报道，DeepSeek今年前七个月通过API销售模型访问权所取得的毛利率达82.9%，高于Anthropic和OpenAI在同期的表现。这一成绩得益于公司持续优化AI基础设施效率，通过减少芯片用量来降低模型运行成本。
资源向研发倾斜，营收增长非首要目标
梁文锋投资者会议上表示，扩大营收规模并非公司当前优先事项。据知情人士透露，该次会议对参与者设定了严格的保密条款。
目前，DeepSeek的营收几乎全部来源于API模型访问收费。旗下广受欢迎的聊天机器人应用免费向用户开放且不含广告，不产生任何收入。
在算力分配上，DeepSeek将逾70%的计算资源投入新模型训练，用于推理（即运行现有模型）的算力占比不足30%。这一资源倾斜结构表明，公司当前战略重心仍在于构建下一代模型能力，而非优化现有模型的商业变现。
游戏显卡或缓解推理算力瓶颈
据知情人士透露，梁文锋在会议中表示，DeepSeek内部测试显示，其较小规模的模型可在面向游戏市场的图形芯片上流畅运行，且能够处理用户日常所需的大多数任务。
这一方向具有实操可行性。若能以游戏芯片承担更多推理任务，DeepSeek便可在不占用高端训练芯片的前提下扩大模型服务容量，从而缓解推理算力紧张的局面。事实上，这一路径已有先例——去年DeepSeek R1模型发布后，英伟达游戏显卡在市场上的需求和价格随即大幅攀升。
DeepSeek营收突破10亿美元的里程碑，折射出中国AI模型整体崛起的宏观趋势。在性价比开源模型的驱动下，中国AI企业正快速缩小与Anthropic、OpenAI等美国前沿模型的差距，并加速渗透全球市场。
据报道，智谱宣布其年化营收已达18亿美元，MiniMax则披露年化营收从今年2月的1.5亿美元跃升至8月的8亿美元。
