一个基础的模型上下文协议(MCP)服务器实现,展示包括工具和资源在内的核心功能,适用于AI开发者、机器学习工程师和数据科学家。
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uv run mcp dev main.py
一个基础的模型上下文协议(MCP)服务器实现,展示包括工具和资源在内的核心功能,适用于AI开发者、机器学习工程师和数据科学家。
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uv run mcp dev main.py
基于MCP框架的天气服务器,提供美国特定地区的天气警报和预报数据获取功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的天气API服务器,提供通过Bearer令牌认证的天气API访问,支持AI代理和LLMs的标准化工具交互。
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python mcp_health_check.py
一个全面的天气数据模型上下文协议(MCP)服务器,提供实时天气、天气预报、天气警报、空气质量、天文学数据等功能,适用于需要精确天气信息的应用场景。
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uv run python main.py
一个使用国家气象局(NWS)API提供美国各州实时天气警报的服务,支持交互式聊天界面和对话记忆功能。
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python -m venv .venv
一个基于MCP架构的AI助手,结合Google Gemini模型和外部API(如天气和图像服务),提供天气查询和情绪支持功能。
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Python (v3.9+)
一款使用MCP协议、Google Gemini AI和OpenWeatherMap One Call API 3.0的天气助手应用,提供实时天气数据、预测和警报。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
一个连接Claude和Python天气服务器的项目,通过自然语言查询印度城市的实时天气和两天预报。
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npx @modelcontextprotocol/inspector \
一个基于FastMCP的天气警报服务器,提供美国各州的实时天气警报查询功能,适用于多模态认知管道和MCP客户端。
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uv run server.py
一个基于模型上下文协议(MCP)集成地理空间工具、实时天气数据和AI推理的孟加拉国天气预报系统。
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python scripts/test_e2e.py
一个统一的模型上下文协议(MCP)服务器,提供天气、位置和时间工具,专为AI模型(如Claude、GPT等)设计。
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pip install -r requirements.txt
一个基于国家气象局API的天气应用,提供实时天气警报和预报功能。
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uv run weather.py
基于和风天气API的实时天气查询和预报服务,提供实时天气、未来预报、天气预警、空气质量及生活指数等功能,适用于各类应用集成。
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uvx git+https://github.com/niyoh120/weather-mcp
基于Open-Meteo的天气查询服务,提供按天数和星期几两种查询方式,支持Markdown或JSON格式返回。
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uvx weather-mcp
Weather-MCP是一个基于FastAPI的实时天气预警和预报服务,支持自然语言交互和地理坐标查询。
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pip install uv
一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,提供从美国国家气象局(NWS)API获取实时天气警报和预报的工具。
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pip install -r requirements.txt # or equivalent
一个基于Python的MCP服务器,用于获取天气数据,可与GitHub Copilot或Claude Desktop等MCP客户端集成。
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python3 -m venv .venv
一个基于MCP协议的天气数据服务,提供天气警报、预报和历史天气数据检索功能。
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uv run python main.py
一个使用FastMCP提供实时美国天气警报的聊天机器人,具有异步服务器和交互式客户端,支持配置和扩展。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的对话式AI工具,通过连接Anthropic Claude模型和自定义天气MCP服务器,实时获取美国国家气象局(NWS API)的天气警报和预报。
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python mcp_client/client.py weather/weather.py