weatherassistantmcp

🌦️ 印度气象助理（Claude+MCP）

这是一个初学者友好的MCP（模型上下文协议）项目，它将Python天气服务器连接到 克劳德，允许您为印度城市提出自然语言天气问题。它使用免费 wttr.in API获取实时条件和2天预测。

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🚀 项目亮点

• 🔗 通过MCP连接到克劳德
• 🧠 可通过自然语言调用的工具
• 🌐 实时天气数据通过 wttr.in API
• 🛠️ 使用FastMCP服务器构建，并使用MCP Inspector GUI进行检查

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📸 演示截图

✅ 克劳德集成测试

Claude Integration

🛠 MCP检查器工具执行

Tool Interface

📋 预测输出验证

Forecast JSON Output

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🧰 技术栈

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📂 文件夹结构

weather-assistant-mcp/
│
├── weather.py             # MCP server with tools
├── .venv/                 # Python virtual environment (optional)
├── README.md              # This file
└── ...

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🔧 运作原理

第一步：向Claude发送用户提示

“明天孟买会下雨吗？”

步骤2:Claude通过MCP发送请求

• Claude确定提示与您的工具匹配 get_forecast(city)

步骤3:你的Python工具运行

• weather.py 从以下位置获取实时数据 https://wttr.in/mumbai?format=j1

第四步：克劳德以结果回应

📍 孟买天气：🌧️ 预计明天有雨，最高气温为30°C。

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🛠️ 工具功能

get_forecast(city: str)

返回给定印度城市的当前天气和2天预报。

get_alerts(city: str)

如果出现极端高温、风、湿度或降雨，则返回警报。

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✅ 设置和运行

1.安装依赖项

uv venv
uv pip install mcp[cli] httpx

2.运行MCP检查器

npx @modelcontextprotocol/inspector \
  uv \
  --directory . \
  run \
  weather.py

3.在检查器UI中

• 运输类型： STDIO
• 命令： uv
• Args： run --directory . weather.py
• 点击▶️ Restart → 有联系的！

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👋 关于

这个项目是我的 学习Claude+MCP的第一步 整合。\ 使用Python、Claude API和FastMCP构建。

作者：德奥·普拉卡什\ 日期：2025年7月\ 灵感来自：模型上下文协议(https://modelcontextprotocol.io)

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📜 许可证

MIT许可证