快速指南:在Azure容器应用中构建和部署MCP服务器,并验证其可达性。
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使用FastMCP构建的最小可运行MCP服务器,演示Tools、Resources、Prompts三种核心能力。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP的生产级模型上下文协议(MCP)服务器和客户端实现,支持SQLite API密钥认证,适用于多种API服务的快速部署和调用。
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uv run -m mcp_examples.combined --port 8000
一个轻量级的MCP服务器,用于通过自然语言管理费用,支持添加、编辑、删除、搜索、汇总和导出费用。
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一个Python后端系统,将Postman集合(v2.0/v2.1)转换为功能完整的FastMCP服务器,支持Cloud Run部署。
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pip install -r requirements.txt
MCP Gateway是一个基于FastMCP和SQLite构建的集中式REST微服务代理服务器,支持代理执行、技能发现和工具管理。
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pip install -e .
一个基于FastMCP的安全、面向项目的持久化Shell管理服务器,提供可审计的远程Shell执行和项目环境管理功能。
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一个简单的FastMCP服务器,提供名称相关的操作,包括问候、打印和格式化名称。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP构建的最小化MCP服务器,用于MCPLambda集成测试,支持工具、资源和提示的基本结构。
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MCP Meal是一个轻量级项目,通过FastMCP和FastAPI构建,提供基于现有食材的餐食建议服务。
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python -m venv .venv
用于服务调度的MCP服务器,可部署到FastMCP Horizon,并带有可部署到Heroku的模拟后端API。
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python3 -m venv .venv
一个通过OpenAI GPT-3.5模型实现自然语言查询SQLite数据库的工具,利用FastMCP框架实现实时交互。
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python3 -m venv .venv
基于FastMCP的代理服务器,通过模型上下文协议提供对MCP服务的访问,支持多种传输方式和多服务器连接。
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pip install .
一个在Kubernetes上部署的FastMCP服务器,用于将Ollama API转换为MCP工具,使语言模型能够高效地与Ollama交互。
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pip install --no-cache-dir -r /app/config/requirements.txt && \
基于FastMCP的MCP协议服务器,支持自定义工具和第三方MCP服务器集成,适用于模型上下文协议开发。
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pip install fastmcp
一个基于Python和FastMCP构建的轻量级MCP服务器,通过国家气象服务API提供天气警报和预报。
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一个使用FastMCP实现的最小化MCP服务器示例,展示如何克隆项目、安装依赖、启动服务器并将其添加到VS Code中。
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uv run --directory . mcp_server.py
基于Model Context Protocol (MCP)的服务器和客户端示例项目,支持自动调用数学计算、天气查询等工具,并提供交互式对话功能。
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pip install mcp[cli] langchain-openai langchain python-dotenv
一个基于FastMCP构建的简单有趣的MCP服务器,允许Claude像狗一样吠叫并执行魔法操作,适合需要快速开发和简单配置的初创公司。
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pip install mcp
一个基于Model Context Protocol (MCP)和FastMCP的简单演示项目,用于通过MCP协议暴露本地SQLite数据库,使客户端(如Claude的Web界面)能够调用结构化工具进行数据访问。
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