MCP Medtric Booking

mcp医疗预订

用于服务调度的MCP服务器，可部署到FastMCP Horizon，具有可部署到Heroku的模拟后端API。

FastMCP工具

• get_service_assistant_availability
• book_service_visit
• reschedule_booking

设置

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
cp .env.example .env

设置这些环境变量（或更新 .env):

• SERVICE_API_BASE_URL
• SERVICE_API_KEY
• SERVICE_API_TIMEOUT
• SERVICE_API_AVAILABILITY_PATH
• SERVICE_API_BOOKING_PATH
• SERVICE_API_RESCHEDULE_PATH

使用本地模拟API运行

首先启动模拟API子项目：

cd mock_service_api
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload

然后在另一个终端中运行MCP服务器：

cd /Users/rhamsagar/Documents/FastMCP
source .venv/bin/activate
fastmcp run my_server.py:mcp

将模拟API部署到Heroku

部署 mock_service_api 子项目：

cd /Users/rhamsagar/Documents/FastMCP
heroku login
heroku create 
heroku git:remote -a 
git subtree push --prefix mock_service_api heroku main

然后将MCP指向Heroku：

export SERVICE_API_BASE_URL=https://.herokuapp.com

当前部署的模拟端点：

export SERVICE_API_BASE_URL=https://immense-oasis-54700-ed56d04c5f65.herokuapp.com

部署到FastMCP Horizon

1. 将此存储库推送到GitHub。
2. 在Horizon中，选择 部署MCP服务器 并连接此仓库。
3. 将入口点设置为 my_server.py:mcp.
4. 在Horizon中添加所需的环境变量(SERVICE_API_BASE_URL, SERVICE_API_KEY等等）。
5. 从Horizon测试面板部署和测试工具。