一个基于FastAPI和OpenAI兼容模型的MCP stdio数据库助手,提供数据库工具服务和FastAPI聊天网关。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于FastAPI的任务管理应用,集成MCP服务器,使用PostgreSQL数据库,提供任务CRUD功能和代理端点。
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npx @modelcontextprotocol/inspector python task_mcp_server.py
基于FastAPI实现的文档问答系统,支持PDF和CSV文件上传、向量存储及自然语言查询。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI的MCP服务器,通过LLM桥接工具调用,提供天气查询、文本摘要和货币转换等功能。
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python llm_client.py
一个为VS Code Copilot提供LlamaIndex文档搜索和访问的HTTP服务,支持快速检索和获取文档资源。
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pip install -r requirements.txt
使用FastAPI搭建MCP服务器与前端连接的API服务,支持快速部署和Swagger UI文档。
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提供基于FastMCP和FastAPI的计算器功能,以及网站和YouTube频道的内容解析服务。
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一个基于Python、FastAPI、Pydantic和httpx构建的现代Chaster Locks API服务器,提供完整的86个公共API端点支持。
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python -m venv venv
演示如何创建一个简单的MCP服务器,从Github Codespaces提供服务,并与OpenAI连接。
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一个基于FastAPI和Python的智能后端服务,利用Google Gemini 2.0 Flash和Model Context Protocol (MCP)动态获取GitHub统计数据和专业背景信息,为个人作品集网站提供AI聊天功能。
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一个基于FastAPI构建的轻量级MCP风格关键词搜索API,托管在Hugging Face Spaces上。
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基于FastAPI的服务器,提供抵押贷款文档解析和比较工具,支持与多种AI框架集成。
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python -m venv .venv
一个基于Ollama、LanceDB和FastAPI的智能电影推荐系统,通过语义搜索和LLM推理提供个性化电影推荐。
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python -m venv .venv
包含预构建UI组件的生产力加速器工作坊开发包,用于快速启动React前端和FastAPI后端开发环境。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI的轻量级服务器,用于以结构化、机器可读的格式提供专业简历,供Puch AI读取和处理。
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一个基于FastAPI和PostgreSQL的模块化后端服务,支持容器化部署和云服务集成,适用于API设计和数据管理场景。
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docker run --rm -p 8000:8000 mcp-image
一个专注于使用Python、FastAPI和现代后端工具构建和实验MCP(模型上下文协议)服务器的学习型仓库。
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提供MCP服务器和客户端的运行及调试功能,支持FastAPI集成。
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uv run mcp-server
使用FastAPI和React开发并Docker化自定义AI聊天服务器的教程。
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一个基于FastAPI的生产就绪后端,利用Groq托管的LLaMA-3.1模型和MCP风格编排层,为AI驱动的医疗预约助手提供支持。
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pip install -r requirements.txt