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Llamaindex MCP Server

MCP Server

一个为VS Code Copilot提供LlamaIndex文档搜索和访问的HTTP服务,支持快速检索和获取文档资源。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
文档处理容器化FastAPIVS CodeHTTP服务VS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

LiteObject

提供方

LiteObject

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

LlamaIndex文档MCP服务器

一个模型上下文协议(MCP)服务器,用于获取和提供用于VS代码副本集成的LlamaIdex文档。此服务器现在作为HTTP服务运行(使用FastAPI),并提供对LlamaIndex文档的可搜索访问。

特性

  • 🔍 搜索LlamaIndex文档
  • 📚 获取特定的文档资源
  • 🐳 容器化,便于部署
  • 🔧 VS代码副本集成
  • ⚡ 异步HTTP客户端,用于快速获取
  • 💾 内容缓存以提高性能
  • 🌐 支持多客户端(多VS代码)的HTTP API

目录

先决条件

  • 已安装Docker和Docker Compose
  • 带有Copilot扩展名的VS代码
  • Python 3.11+(用于本地开发)

快速开始

  1. 克隆或创建项目结构:
   git clone 
   cd llamaindex-mcp-server
  1. 使用Docker Compose构建和运行:
   docker-compose up -d --build

- 该服务将在 http://localhost:8000. - 容器将被命名 mcp-server. - Docker镜像将被命名 liteobject/llamaindex-mcp-server.

健康检查

容器公开了一个健康检查端点:

GET http://localhost:8000/rpc

答复:

{"status": "ok", "method": "GET /rpc healthcheck"}

VS代码集成

要将此MCP服务器与VS Code Copilot或兼容扩展一起使用,请将以下内容添加到您的VS Code中 settings.json:

"mcp": {
  "inputs": [],
  "servers": {
    "llamaindex-docs": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8000/rpc"
    }
  }
}
  • 确保您的服务器正在运行,并且可以在指定的URL访问。
  • 您可以将此块添加到全局或工作区 settings.json.

MCP服务器类型

在VS Code或其他客户端中配置MCP服务器时,您可能会遇到不同的服务器类型。以下是对每种情况的简要解释:

  • 超文本传输协议:使用URL通过HTTP(S)与MCP服务器通信(例如。, http://localhost:8000/rpc).这是此项目使用的类型。
  • 标准:通过标准输入/输出(stdin/stdout)与MCP服务器通信。通常用于客户端启动的本地进程。
  • SSE:使用HTTP上的服务器发送事件(SSE)从服务器流式传输响应。适用于实时更新或长时间运行的操作。
  • 双向通信:使用WebSocket连接在客户端和服务器之间进行双向通信。

对于此服务器,请使用 http 类型,如上面的VS代码集成部分所示。

API使用

配置后,MCP服务器通过HTTP向VS Code Copilot提供以下工具:

可用工具

  • search_lamaindex_docs:搜索LlamaIndex文档

- 参数: query (字符串), limit (整数,可选)

  • get_lamanidex_resource:获取特定文档资源的完整内容

- 参数: uri (字符串)

可用资源

服务器会自动发现并提供对以下内容的访问:

  • 入门指南
  • 模块指南(加载、索引、查询)
  • 代理文件
  • API参考
  • 示例和教程

示例:JSON-RPC请求

向服务器发送JSON-RPC 2.0请求:

curl -X POST http://localhost:8000/rpc \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize"}'

示例响应:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "protocolVersion": "2024-11-05",
    "capabilities": {
      "resources": {"subscribe": true, "listChanged": true},
      "tools": {"listChanged": true}
    },
    "serverInfo": {
      "name": "llamaindex-docs-server",
      "version": "1.0.0"
    }
  }
}

环境变量

  • PYTHONUNBUFFERED=1
  • PYTHONPATH=/app
  • UVICORN_LOG_LEVEL=warning

地方发展

要在没有Docker的情况下在本地运行:

pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

故障排除

常见问题

  1. 容器无法启动:

- 检查Docker是否正在运行 - 验证映像是否已成功构建 - 检查容器日志: docker logs mcp-server

  1. VS Code无法识别MCP服务器:

- 确保配置处于正确的settings.json中 - 完全重新启动VS代码 - 检查VS Code开发人员控制台是否有错误

  1. 文档获取失败:

- 检查集装箱的互联网连接 - 验证LlamaIndex文档是否可访问 - 检查容器日志中的HTTP错误

建筑

VS Code Copilot
      ↓
   MCP Protocol (HTTP)
      ↓
  Docker Container / Python MCP Server (FastAPI)
      ↓
  LlamaIndex Docs API

MCP协议指南

有关模型上下文协议(MCP)的全面指南,包括协议架构、消息格式、实现模式和最佳实践,请参阅 MCP_GUIDE.md.

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 使用Docker进行测试
  5. 提交拉取请求

许可证

MIT许可证-可根据需要自由使用和修改。

支持

关于以下问题:

  • MCP协议:检查MCP规格
  • VS代码集成:检查VS代码副本文档
  • LlamaIdex文档:查看LlamaIndex文档
  • 此服务器:在存储库中创建问题

目录标签

目录标签

文档处理容器化FastAPIVS CodeHTTP服务文档搜索Python本地部署VSCode集成

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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