MCP Gateway是一个基于FastMCP和SQLite构建的集中式REST微服务代理服务器,支持代理执行、技能发现和工具管理。
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pip install -e .
MCP Gateway是一个基于FastMCP和SQLite构建的集中式REST微服务代理服务器,支持代理执行、技能发现和工具管理。
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一个简单的FastMCP服务器,提供名称相关的操作,包括问候、打印和格式化名称。
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pip install -r requirements.txt
MCP Meal是一个轻量级项目,通过FastMCP和FastAPI构建,提供基于现有食材的餐食建议服务。
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python -m venv .venv
用于服务调度的MCP服务器,可部署到FastMCP Horizon,并带有可部署到Heroku的模拟后端API。
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python3 -m venv .venv
一个通过OpenAI GPT-3.5模型实现自然语言查询SQLite数据库的工具,利用FastMCP框架实现实时交互。
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python3 -m venv .venv
基于FastMCP的代理服务器,通过模型上下文协议提供对MCP服务的访问,支持多种传输方式和多服务器连接。
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pip install .
一个在Kubernetes上部署的FastMCP服务器,用于将Ollama API转换为MCP工具,使语言模型能够高效地与Ollama交互。
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pip install --no-cache-dir -r /app/config/requirements.txt && \
基于FastMCP的MCP协议服务器,支持自定义工具和第三方MCP服务器集成,适用于模型上下文协议开发。
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pip install fastmcp
一个使用FastMCP实现的最小化MCP服务器示例,展示如何克隆项目、安装依赖、启动服务器并将其添加到VS Code中。
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uv run --directory . mcp_server.py
基于Model Context Protocol (MCP)的服务器和客户端示例项目,支持自动调用数学计算、天气查询等工具,并提供交互式对话功能。
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pip install mcp[cli] langchain-openai langchain python-dotenv
一个基于FastMCP构建的简单有趣的MCP服务器,允许Claude像狗一样吠叫并执行魔法操作,适合需要快速开发和简单配置的初创公司。
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pip install mcp
一个基于Model Context Protocol (MCP)和FastMCP的简单演示项目,用于通过MCP协议暴露本地SQLite数据库,使客户端(如Claude的Web界面)能够调用结构化工具进行数据访问。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器是轻量级的工具调用后端,为大型语言模型提供结构化访问外部能力的功能。
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python fastmcp_calculator.py
基于FastAPI和FastMCP的MCP服务器模板,支持快速开发高效的MCP服务器。
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python -m venv .venv
一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,提供日期时间和计算器工具,使用FastMCP构建,便于开发和部署。
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uv run mcp dev main.py
一个基于FastAPI和FastMCP的现代待办列表应用,提供完整的CRUD操作、任务统计和Gemini CLI集成。
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pip install -r requirements.txt
一个用于使用FastMCP构建模型上下文协议(MCP)服务器并部署到Google Cloud Run的综合指南和模板集合。
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python3 -m venv venv
一个基于FastMCP的MCP服务器构建模板,支持Docker和Python环境配置,适用于快速开发和部署MCP服务。
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pip install -e .
一个使用Streamable HTTP传输的FastMCP服务器示例,提供greet工具返回友好问候,适用于远程MCP服务器部署。
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MCP Tool Helper将FastMCP的工具生态系统与OpenAI的代理框架连接起来,自动发现MCP工具并将其包装为OpenAI功能工具,同时支持实时进度和日志流传输。
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pip install fastmcp openai