
Cv MCP 427a2c4d
fastmcp
一个专门用于提供Frank Goortani简历信息的MCP服务器,支持结构化数据访问、搜索和展示功能。
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npx fastmcp dev "bun run start"

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Dry.ai的模型上下文协议(MCP)服务器实现了Claude与Dry智能空间的无缝集成,将对话转化为持久化、结构化的数据。
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EC Europa Component Library MCP Server 是一个提供欧洲委员会组件库文档访问的AI代理服务,支持全文搜索、结构化数据和代码示例提取。
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exmxc MCP端点提供结构化的机构智能能力,包括应用资本架构和sPEG估值框架,供AI代理和系统通过标准化协议接口访问和执行。
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基于Google Gemini SDK的农业AI代理测试框架,支持结构化数据分析和MCP服务器集成,适用于多语言农业咨询和天气预测测试场景。
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go-enriche是一个独立的Go库,用于获取网页、提取文章文本、解析结构化数据(JSON-LD/Microdata)以及搜索上下文。
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本地优先的文档智能处理服务,通过LLM理解文档内容,提供结构化知识和搜索功能。
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一个自包含的MCP服务器,提供多站点职位抓取功能,支持通过自然语言或结构化工具调用搜索数百万个职位列表。
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pip install -e .
一个提供Kagi搜索能力的模型上下文协议服务器,支持认证和结构化搜索功能。
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uv run playwright install chromium
KERAG MCP Server是一个符合Model Context Protocol (MCP)标准的服务器,作为AI助手与KERAG知识库之间的桥梁,支持在结构化知识树中进行导航、搜索和提取上下文信息。
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pip install git+https://github.com/TongWang-AI4S/kerag-mcp.git
Kimi Tools MCP Server 是一款通过 kimi-cli 实现网络搜索、内容获取和图片分析的多功能工具。
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LangExtract MCP Server是一款基于Gemini AI的结构化数据提取服务,提供8种强大的工具,包括从文本和URL中提取结构化数据、保存结果到JSONL格式、生成交互式可视化等功能,适用于数据处理和分析场景。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的服务端,用于抓取并解析成都青年之家的活动列表,返回结构化数据。
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MCP Server for Confluence是一个专门处理Confluence存储格式(XHTML)的服务器,提供结构化中间表示、安全渲染和验证功能,确保AI助手与Confluence交互时不损坏页面内容。
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一个基于C#的MCP协议服务器,提供用户资料、产品信息和销售分析的结构化数据查询功能。
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一个基于FastMCP和Playwright的无头浏览器自动化工具,用于采集Facebook Marketplace的列表数据,支持按日期和位置筛选,并返回结构化数据。
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一个基于MCP协议的AI驱动GitLab合并请求代码审查服务器,提供结构化、易访问的GitLab MR数据。
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一个提供KEDA文档全文搜索和检索功能的MCP服务器,支持结构化数据索引和Docker部署。
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docker run -i --rm martoc/mcp-keda-documentation:latest
该项目通过连接本地AI模型(Ollama)和自定义MCP服务器,实现将产品描述或PRD转换为结构化任务(如史诗、用户故事等)并自动保存到JSON文件中的功能。
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raw2structured是一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,用于将非结构化的临床笔记转换为结构化的FHIR类似表示。它使用确定性启发式和语义线索将自由文本笔记分割成临床部分(如主诉、现病史、药物、过敏等),并输出一个带有句子级引用的结构化框架,可通过LLM层丰富或映射到可互操作的FHIR资源。
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