MCP Local Demo

MCP+Ollama本地自动化演示

这个小项目演示了如何连接 本地人工智能模型（Ollama） 带着一个 自定义MCP（模型上下文协议）服务器 执行现实世界的自动化，而不依赖于云API。

🧠 它做什么

该项目设立了一个小型本地代理，负责：

• 以产品描述或PRD作为输入。
• 用途 Ollama（火焰3） 生成结构化任务（史诗、用户故事等）。
• 通过本地将这些结果自动保存到JSON文件 MCP工具.

你可以把这看作是 本地AI产品助理 它将文本转换为结构化数据。

⚙️ 运作原理

• local-task-writer.mjs MCP服务器是否暴露了 save_tasks 工具。
• VS代码+Ollama聊天（与 llama3.1:8b)充当AI前端。
• 当系统提示时，Ollama会生成任务并触发MCP工具。
• MCP服务器将输出写入 tasks.json.

🧩 堆栈

• Node.js （适用于MCP服务器）
• @模型上下文协议/sdk
• 奥拉玛 在本地运行（用 llama3.1:8b)
• VS代码 + Ollama聊天扩展

🧭 如何跑步

# 1. Clone this repo
git clone https://github.com/yourusername/mcp-local-demo.git
cd mcp-local-demo

# 2. Install dependencies
npm install

# 3. Start the MCP server
node local-task-writer.mjs