MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和管理API模型。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和管理API模型。
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一个基于FastAPI和CockroachDB实现的模型上下文协议(MCP)服务器,提供CRUD API管理模型上下文。
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pip install cockroachdb-mcp-server
ConduitAI资产仓库是一个自动同步模型上下文协议服务器和客户端的存储库,适用于需要管理和同步AI模型资产的开发者和团队。
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一个支持AI助手与领域驱动设计模型交互的服务器,提供CML文件解析、边界上下文管理、聚合操作及上下文映射关系管理等功能。
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一个用于管理和处理模型上下文的服务器,适用于AI模型集成和数据处理场景。
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提供Equinix官方模型上下文协议(MCP)服务器列表,包含使用指南和示例代码
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fal.ai MCP Server是一个用于与fal.ai模型和服务交互的服务器,支持模型发现、搜索、内容生成、定价信息获取等功能,适用于AI开发者和内容创作者。
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一个基于FastMCP框架的模型管理协议服务器,提供对MMS5层1服务的接口,支持AI助手和其他MCP客户端与模型存储库、分支、模型及访问控制资源的交互。
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docker run -d \
一个为Autodesk Fusion 360设计的模型上下文协议服务器,提供数据管理、设计导出、自动化操作和Webhook通知功能,适用于CAD协作和3D打印工作流。
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一个基于FastApi和MCP协议的AI工具,用于开发和管理AI模型上下文协议。
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uv run mcp dev server/weather.py
一个基于Rust构建的MCP服务器,为xAI Grok API提供聊天完成、视觉分析、网络/X搜索、嵌入和模型列表等功能。
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一个模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供Grok 4的功能,包括聊天完成、实时搜索和模型管理。
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一个生产级的MCP服务器,用于管理HuggingFace Hub,通过Streamable HTTP在端口8000上提供。
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一个基于AI的机器人,自动为Hugging Face Hub仓库添加标签,通过监听讨论评论并识别关键词来触发标签添加。
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python server.py
一个用于管理Hugging Face Spaces的模型上下文协议(MCP)服务器,支持空间的创建、更新、删除及文件管理等功能。
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Hugging Face MCP服务器是一个用于无缝集成Hugging Face与Cursor及其他MCP兼容工具的服务,提供模型搜索、信息获取、兼容性检查等功能。
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InterWeave是一个模型上下文协议(MCP)服务器,旨在提供AI模型与外部数据源的无缝集成,支持安全的数据访问和操作。
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python -m venv .venv
KMCP是一个Kubernetes原生框架,用于简化MCP服务器的开发、部署和管理,适用于AI代理扩展和Kubernetes环境中的模型上下文协议实现。
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