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Grok Chat

MCP Server

一个基于Rust构建的MCP服务器,为xAI Grok API提供聊天完成、视觉分析、网络/X搜索、嵌入和模型列表等功能。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
模型管理RustClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

codeChap

提供方

codeChap

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

mcp服务器grok聊天

用于xAI Grok API的MCP(模型上下文协议)服务器。内置Rust,将聊天完成、视觉、web/X搜索、嵌入和模型列表作为MCP工具公开。

与所有MCP服务器一样,使用JSON-RPC 2.0通过stdio进行通信。

工具

工具说明
chat向Grok发送聊天完成请求,其中包含可选的多回合历史记录、系统提示、结构化输出(JSON模式)、模型选择和多代理研究
chat_with_vision在给定图像URL和文本提示的情况下,使用Grok的视觉能力分析图像
chat_with_search使用实时网络搜索和/或X(推特)搜索到地面响应与Grok聊天
embedding使用Grok的嵌入模型生成文本嵌入
list_models列出所有可用的Grok型号及其ID(缓存5分钟)

聊天

发送聊天完成请求。支持通过JSON消息历史数组进行多回合对话、系统提示、通过JSON模式进行结构化输出、温度控制、模型选择和多代理研究。

使用多代理模型时(任何包含以下内容的模型ID multi-agent),该请求通过Responses API自动路由。多代理模型将您的查询分派给并行研究的多个代理,然后综合他们的发现。使用 reasoning_effort 以控制代理数量。叫 list_models 工具查看当前可用的多代理模型。

参数:

名称类型必填描述
promptstringyes要发送的用户消息
modelstringno型号ID(默认值: grok-4.3).呼叫 list_models 对于当前设置。
system_promptstringno设置上下文的系统提示
messagesstringno完整的对话历史记录为JSON数组 {role, content} 物体
temperature浮子取样温度(0.0-2.0)
max_tokensinteger要生成的最大令牌数
response_schemastringno用于强制结构化输出的JSON模式字符串
reasoning_effortstring打开 grok-4.3: low/medium/high 控制本地推理深度。关于多代理模型: low/medium =4个代理, high/xhigh =16名代理人(xhigh 仅限多代理)。

聊天与视觉

使用Grok的视觉能力分析图像。

参数:

名称类型必填描述
promptstringyes描述要分析内容的文本提示
image_urlstringyes图像的URL(必须是http://或https://)
modelstringno型号ID(默认值: grok-4.3).必须是一个有远见的模特。呼叫 list_models 对于当前设置。
detailstringno图像细节级别: lowhigh (默认值: high)
temperature浮子取样温度(0.0-2.0)
max_tokensinteger要生成的最大令牌数

聊天与搜索

使用实时网络搜索和/或X(推特)搜索与Grok聊天。该模型会自动搜索互联网以确定其响应。

参数:

名称类型必填描述
promptstringyes要发送的用户消息
search_typestring搜索类型: web, x,或 both (默认值: both)
modelstringno型号ID(默认值: grok-4.3).呼叫 list_models 对于当前设置。
system_promptstringno设置上下文的系统提示
temperature浮子取样温度(0.0-2.0)
max_tokensinteger要生成的最大令牌数
reasoning_effortstring打开 grok-4.3: low/medium/high 控制本地推理深度。关于多代理模型: low/medium =4个代理, high/xhigh =16名代理人(xhigh 仅限多代理)。

嵌入

生成文本嵌入。

参数:

名称类型必填描述
inputstringyes要嵌入为JSON的文本:单个字符串或字符串数组
modelstringno要使用的嵌入模型(默认值: grok-2-text-embedding)

list_models

列出所有可用的Grok型号。没有参数。结果将缓存5分钟。

先决条件

设置

创建配置文件:

mkdir -p ~/.config/mcp-server-grok-chat

创建 ~/.config/mcp-server-grok-chat/config.toml:

api_key = "xai-..."

构建

cargo build --release

这产生 target/release/grok-chat.

发展:

cargo build              # debug build
cargo run                # run in dev mode
RUST_LOG=debug cargo run # run with debug logging

MCP配置

添加到您的Claude桌面配置(~/.config/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "grok-chat": {
      "command": "/path/to/grok-chat"
    }
  }
}

项目结构

src/
  main.rs    - entry point, config loading, stdio transport setup
  server.rs  - MCP tool definitions (chat, chat_with_vision, chat_with_search, embedding, list_models)
  api.rs     - xAI HTTP client, request/response types, response formatters
  params.rs  - tool parameter types with serde and JSON Schema derives
  config.rs  - TOML config loading

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

模型管理RustClaude聊天完成本地部署视觉分析网络搜索文本嵌入

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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