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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

运维云端stdio
Envia MCP Server logo

Envia MCP Server

@envia/envia-mcp

Envia物流API服务提供费率报价、创建标签、包裹追踪、安排取件、管理电商订单等功能,可直接从AI助手调用。

安装状态

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12

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npx @envia/envia-mcp

AI代理stdio
Experiment Java MCP Server logo

Experiment Java MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector

一个基于Spring Boot的天气数据服务,通过Model Context Protocol (MCP)提供天气信息,适用于AI助手集成。

安装状态

已补齐

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1

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npx @modelcontextprotocol/inspector

AI代理stdio

FastMCP多服务器集合是一个基于模型上下文协议(MCP)的多功能服务集成工具,提供天气警报、数学运算和用户管理等功能,适用于需要多服务协同的应用场景。

安装状态

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7

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio
Fengh0409 MCP logo

Fengh0409 MCP

@modelcontextprotocol/inspector

包含演示服务、文件管理服务和天气服务的MCP协议服务套件,支持CRUD操作、天气查询和基础演示功能。

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7

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npx @modelcontextprotocol/inspector "./demo/demo-server"

地图位置stdio

一个基于FastMCP的简单模型上下文协议(MCP)服务器,用于向AI运行时暴露自定义工具,如获取天气数据。

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1

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uv run python main.py

地图位置stdio

一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,提供天气、IP地理定位、字典查询和货币汇率等多种免费API集成。

安装状态

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4

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python -m src.servers.http_server

AI代理stdio

Flex MCP Agent是一个集成天气数据检索、Confluence交互和邮件发送功能的多功能代理服务,通过结构化聊天代理与用户交互并执行任务。

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0

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python3 -m venv .venv

AI代理未说明

Floyd是一款基于模型上下文协议(MCP)的服务,提供全球城市天气信息查询和部署安全决策功能,支持自然语言交互。

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地图位置stdio

一个基于Python的MCP服务器,用于访问德国康斯坦茨的天气数据,提供实时天气和天气预报功能。

安装状态

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7

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python -m venv venv

地图位置stdio

一个用于存储天气预报数据的云SQL PostgreSQL服务,支持多语言文本和音频存储、自动编码检测和TTL缓存。

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0

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pip install -r requirements.txt

地图位置未说明

基于通义千问大模型的智能旅行规划系统,提供个性化行程定制、景点推荐、路线优化和交互式地图展示服务。

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0

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0

地图位置未说明

一个基于Tankerkoenig API的FastMCP服务器,提供德国各地实时油价查询功能,包括位置转换、附近加油站搜索及价格排序。

工具数量

1

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0

地图位置未说明

GeoMCP 是一个用于地理空间研究的MCP服务器,提供多种地理信息查询和可视化工具,适用于地图制作和研究项目。

工具数量

7

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0

地图位置未说明

一个提供地理高程数据查询的MCP服务器,通过经纬度获取海拔高度信息,适用于地理信息系统和位置服务应用。

工具数量

1

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0

AI代理stdio

一个基于MCP协议的地图服务实现,包括地理编码和路线规划功能,适用于AI代理集成和地图应用开发。

安装状态

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工具数量

6

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pip install openai-agents "mcp[cli]" requests

地图位置未说明

一个基于Geonames API的小型模型上下文协议服务器,用于查询地理名称以支持地图研究,并能与Claude Code集成进行自动化查询和结果格式化。

工具数量

0

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0

地图位置stdio

提供地理编码、反向地理编码、POI搜索、路线规划和区域统计等地理空间数据处理功能,适用于AI代理和开发者。

安装状态

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工具数量

7

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pip install geospatial-mcp-server