Flex MCP Agent

Flex MCP代理

集成天气数据检索、Confluence交互和电子邮件发送功能的代理。它使用结构化聊天代理与用户交互，并根据用户输入执行任务。该项目利用模型上下文协议（MCP）来标准化代理和各种数据源之间的交互。

模型上下文协议（MCP）

模型上下文协议（MCP）是一个开放协议，它规范了应用程序如何向大型语言模型（LLM）提供上下文。它就像AI应用程序的USB-C端口，提供了一种将AI模型连接到各种数据源和工具的标准化方式。该协议实现了数据源和人工智能工具之间的安全双向连接，促进了无缝集成和交互。

项目结构

• mcp_weather_server.py：使用Open-Meteo API提供天气数据的服务器。
• mcp_email_server.py：使用SendGrid API发送电子邮件的服务器。
• mcp_agent.py：初始化代理、加载配置和处理用户输入的主代理脚本。
• prompt.py：包含代理的系统提示，指导其行为和响应。
• config.example.json：用于设置服务器URL和传输的示例配置文件。
• 需求.txt：列出项目所需的Python依赖项。
• .env.示例：用于设置必要环境变量的示例环境文件。

安装说明

1. 克隆存储库

   git clone git@github.com:MahithChigurupati/Flex-MCP-Agent.git
   cd Flex-MCP-Agent

1. 创建虚拟环境

   python3 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate

1. 再进行

   pip install -r requirements.txt

1. 配置

- 复制 config.example.json 向 config.json 并根据需要更新URL和传输方法。 - 复制 .env.example 向 .env 并填写所需的环境变量，例如 SENDGRID_API_KEY 和 FROM_EMAIL.

1. 运行服务器

- 启动天气服务器：

     python mcp_weather_server.py

- 启动电子邮件服务器：

     python mcp_email_server.py

- 对于Confluence MCP服务器，请检查我的其他Git存储库进行克隆和设置。

1. 运行代理

   python mcp_agent.py

用法

• 天气数据：代理可以获取指定坐标的当前天气数据。
• 电子邮件发送：代理可以使用SendGrid服务发送电子邮件。
• 汇流集成：代理可以使用可用工具与Confluence进行交互。

环境变量

• SENDGRID_API_KEY：SendGrid的API密钥。
• FROM_EMAIL：发送电子邮件的电子邮件地址。
• OPENAI_MODELOpenAI语言模型的模型名称。

依赖项

该项目需要以下Python包：

• langchain_mcp_adapters
• langchain_openai
• langchain
• python-dotenv
• sendgrid