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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

搜索检索stdio

一个基于模型上下文协议(MCP)构建的检索增强生成(RAG)系统,用于存储、处理和搜索PDF文档。

安装状态

已补齐

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pip install -r requirements.txt

文档知识stdio

一款基于本地LLM的PDF文本提取与聊天工具,支持PDF上传、文本提取、RAG增强检索和本地模型对话,无需API密钥或互联网连接。

安装状态

已补齐

工具数量

2

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0

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uv run streamlit run app/main.py

文档知识stdio

一个基于PyPDFium2的PDF处理和分析服务,提供文本提取、元数据提取、搜索、页面操作、表格处理等功能。

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10

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python3 -m venv venv

文档知识stdio

将PDF文件转换为多模态LLM可读格式的服务,支持智能页面分析、图像渲染和缓存管理。

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7

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pip install -e .

AI代理stdio

一个基于MCP协议的Python工具,用于从PDF文件中提取和读取页面,适用于LM Studio等前端。

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pip install git+https://github.com/VadimDu/pdf-mcp-tool.git

文档知识stdio

一个用于读取PDF文件并提取文本内容的MCP服务器,支持页面范围指定和元数据检索。

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2

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pip install -r requirements.txt

文档知识stdio

MCP服务器提供的PDF工具,支持从PDF第一页提取文本和生成希伯来语文件名建议。

安装状态

已补齐

工具数量

1

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pip install -r requirements.txt

搜索检索stdio

一个提供PDF文档检索增强生成(RAG)功能的MCP服务器,能够自动索引PDF文件,生成嵌入向量,存储于ChromaDB,并为LLM提供语义搜索工具。

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5

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python -m venv venv

搜索检索stdio

一个完整的、领域无关的框架,用于从PDF中提取高质量文本,将其存储在可搜索的向量数据库中,并通过模型上下文协议服务器提供AI助手集成。

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0

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python -m venv venv

文档知识stdio

一个综合研究智能系统,处理PDF论文,执行高级网络搜索,并通过AI分析生成完美的PowerPoint演示文稿。

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10

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0

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python run.py # Automatic environment setup and dependency installation

文档知识stdio

一个用于检测和替换PDF文档中黑色红框的工具,适用于文档编辑和格式化处理。

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7

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pip install unredactor-mcp

搜索检索stdio

一个用于分区代码PDF语义搜索的模型上下文协议(MCP)服务器,支持ChatGPT集成,提供PDF上传、语义搜索和结构化引用功能。

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1

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docker run -p 3030:3030 -e OPENAI_API_KEY=your_key zoning-mcp-server

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