MCP服务器分区代码
用于对分区代码PDF进行语义搜索的模型上下文协议（MCP）服务器，专为ChatGPT集成而设计。
特性
- PDF摄入：通过多部分表单数据上传分区代码PDF
- 语义搜索：使用file_search工具进行OpenAI驱动的搜索
- 结构化引用：返回文件名、节和文本片段
- ChatGPT 兼容：用于连接器集成的SSE端点
- Docker就绪：容器化，便于部署
- 渲染部署：使用render.yaml进行一键部署
快速开始
地方发展
npm install
cp .env.example .env
# Add your OPENAI_API_KEY to .env
npm start码头工人
docker build -t zoning-mcp-server .
docker run -p 3030:3030 -e OPENAI_API_KEY=your_key zoning-mcp-server渲染部署
- 在“渲染”仪表板中选择 新建>蓝图部署 并将其指向此存储库。渲染将读取
render.yaml并创建基于Docker的web服务。 - 在渲染UI中，在首次部署之前设置以下环境变量：
- OPENAI_API_KEY –必填；密钥必须能够访问响应+文件搜索API。 - （可选） MCP_AUTH_TOKEN –如果要保持身份验证启用，请设置承载令牌。 - （可选） ALLOW_NO_AUTH=1 –如果您希望从ChatGPT进行未经身份验证的访问，请保留此选项。使用自定义令牌时将其删除。
- 点击 部署.Render将构建Docker镜像并启动服务，绑定到
PORTenv-var（由Render自动管理）。 - 上线后，使用验证部署
curl https:///health它应该会回来{ "ok": true }. - 使用公共URL
https:///sse作为ChatGPT内的MCP端点。供应MCP_AUTH_TOKEN您配置了是否启用auth。
API终点
GET /health-健康检查POST /ingest-上传PDF文件POST /mcp-MCP JSON-RPC端点GET /sse-服务器发送ChatGPT事件POST /sse-替代MCP端点
ChatGPT集成
用作MCP服务器URL： https://your-domain.com/sse 身份验证：无身份验证（ALLOW_No_AUTH=1）
环境变量
OPENAI_API_KEY-必需：您的OpenAI API密钥PORT-服务器端口（默认值：3030）HOST-要绑定的接口（默认值：0.0.0.0；如果需要，使用127.0.0.1进行本地测试）ALLOW_NO_AUTH-禁用身份验证（默认值：false）DEBUG_MCP-启用调试日志记录（默认值：false）MCP_AUTH_TOKEN-身份验证的承载令牌（默认：mcp分区令牌）VECTOR_STORE_NAME-OpenAI矢量存储名称（默认：分区代码存储）