基于FastAPI的服务器,提供抵押贷款文档解析和比较工具,支持与多种AI框架集成。
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python -m venv .venv
基于FastAPI的服务器,提供抵押贷款文档解析和比较工具,支持与多种AI框架集成。
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python -m venv .venv
一个基于Ollama、LanceDB和FastAPI的智能电影推荐系统,通过语义搜索和LLM推理提供个性化电影推荐。
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python -m venv .venv
包含预构建UI组件的生产力加速器工作坊开发包,用于快速启动React前端和FastAPI后端开发环境。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI和PostgreSQL的模块化后端服务,支持容器化部署和云服务集成,适用于API设计和数据管理场景。
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docker run --rm -p 8000:8000 mcp-image
提供MCP服务器和客户端的运行及调试功能,支持FastAPI集成。
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uv run mcp-server
一个基于FastAPI的生产就绪后端,利用Groq托管的LLaMA-3.1模型和MCP风格编排层,为AI驱动的医疗预约助手提供支持。
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pip install -r requirements.txt
一个通用的、生产就绪的FastMCP服务器模板,用于构建、运行和检查MCP服务器,支持通过MCPJam Inspector进行测试和检查。
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pip install uv
一个基于FastAPI的轻量级MCP服务器,允许GitHub Copilot或其他MCP兼容工具安全查询本地或Docker化的MySQL数据库。
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pip install -r requirements.txt
一个完整的Tiny ERP集成服务器,提供68+工具全面访问Tiny API,支持JWT认证、MCP协议和FastAPI自动文档。
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python -m venv venv
Ubuntu命令服务器是一个基于Docker的容器服务,提供安全的HTTP API以在容器内执行Shell命令,适用于AI本地代码运行沙箱环境。
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docker run --platform linux/amd64 \
一个基于FastAPI的RESTful服务,用于管理和操作Mistral代理,包括创建、列表、详情查看、删除和搜索代理等功能。
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uv run python main.py
一个基于FastAPI和Pydantic的类型安全模型上下文协议服务器,为本地LLM提供统一的数据访问接口,适用于AI代理的数据连接和智能过滤。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI和OpenAI SDK构建的天气查询代理,使用MCP服务器获取天气数据。
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uv run python agent/main.py
一个使用MCP协议和Claude AI自动生成WhatsApp每日聊天摘要的后端API服务,支持交互式查询和安全认证。
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pip install -r requirements.txt
一个使用fastmcp库的最小化MCP服务器示例,若未安装fastmcp则回退至FastAPI应用。
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python -m pip install -r "c:/work/BSI - AI/AI activities/activity_2/requirements.txt"
一个用于学习创建和集成MCP服务器和客户端的模板项目,遵循Python官方SDK和最佳实践。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI的MCP服务端模板,支持多种数据库和缓存后端,具有良好的扩展性和易用性。
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pip install uv
TrueFoundry提供的端到端代理AI系统部署模板,支持通过FastAPI端点或自定义MCP服务器进行企业级部署。
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uv run uvicorn src.langgraph.agent_fastapi:app --host 0.0.0.0 --port 8000
一个基于LangGraph代理和FastAPI的安全量化查询编排概念验证,提供OAuth/IP防护功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于LangGraph和OpenAI的代理服务,提供对话式命令接口、时间服务器和Streamlit UI,适用于开发者和研究人员。
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