Agent Init

代理初始化

这个仓库托管了一个连接到OpenAI模型的小型LangGraph代理。它揭示了：

• 快速API /chat 会话命令的端点。
• 代理调用最小MCP风格的时间服务器（也称为FastAPI）来检索当前时间。
• 与聊天端点通信的Streamlit UI。

先决条件

• Python 3.10+
• OPENAI_API_KEY 在您的环境中（用于代理的LLM调用）。

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

运行MCP时间服务器

python time_mcp_server.py
# Serves on http://localhost:8001/time

运行LangGraph代理HTTP服务器

export OPENAI_API_KEY=sk-...
python agent_server.py
# Serves chat on http://localhost:8000/chat

可选环境变量：

• MCP_TIME_SERVER_URL：覆盖MCP时间服务器基本URL（默认 http://localhost:8001).
• OPENAI_MODEL：覆盖OpenAI模型名称（默认 gpt-4o-mini).
• PORT：覆盖代理服务器端口（默认 8000).

聊天负载示例：

curl -X POST http://localhost:8000/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "What time is it?", "session_id": "demo"}'

流媒体聊天界面

export CHAT_API_URL=http://localhost:8000/chat
streamlit run streamlit_app.py

UI显示对话和可用命令。会话ID将对话分开。

使用Docker Compose运行所有内容

构建并运行所有服务（MCP服务器、代理API、Streamlit UI）：

export OPENAI_API_KEY=sk-...
docker compose up --build

服务：

• MCP时间服务器已打开 http://localhost:8001/time
• 上的代理API http://localhost:8000/chat
• 流线型UI打开 http://localhost:8501

可用命令

• get_time：通过MCP时间服务器获取当前时间。
• list_commands：列出代理可以执行的命令。