高性能MCP(模型上下文协议)服务器,提供长期内存存储及语义和关键词搜索功能。
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uv run agentmemory
高性能MCP(模型上下文协议)服务器,提供长期内存存储及语义和关键词搜索功能。
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uv run agentmemory
一个基于OpenSearch和LiteLLM的文档搜索与分析工具,支持关键词搜索、语义搜索和混合搜索,适用于文档管理和知识检索。
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Arsenal MCP Server通过模型上下文协议(MCP)提供Arsenal内容(记忆、规则、提示、工作流、脚本)的混合搜索、确定性组合和热重载索引功能。
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Astrx MCP Server是一个高性能的多模型检索增强生成(RAG)系统,专为提供科学准确的动物知识信息而设计,支持多种AI模型切换和混合搜索功能。
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AuditFlow是一款面向审计人员的文本和语音聊天应用,用于从试算表和总账等财务文档中提取见解,支持混合搜索和工作流自动化。
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python main.py
brainjar是一款本地优先的AI记忆搜索工具,支持混合搜索(FTS5、词汇模糊、图遍历和向量嵌入),为AI代理提供持久且可搜索的记忆功能。
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一个基于Tree-sitter和Qdrant的代码语义搜索工具,支持增量索引和混合搜索功能。
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pip install git+https://github.com/Questi0nM4rk/codebase-mcp.git

@modelcontextprotocol/inspector
CodeRAG-Go是一个混合代码库搜索工具,支持BM25关键词搜索和可选的向量搜索,提供MCP服务器集成,适用于Cursor、Claude等开发工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector -- ./bin/coderag-mcp --root <codebase path>
CodeScholar是一个上下文感知的学术研究MCP服务器,通过混合向量和文本搜索技术分析代码库并将其链接到相关学术论文。
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pip install -r requirements.txt
一个结合语义搜索和全文搜索的混合搜索工具,适用于dbt MCP工具输出的本地存储和查询。
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deja是一个MCP服务器,用于索引Claude Code的JSONL会话历史,并提供混合搜索(向量+全文)功能。
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pip install dejasearch
一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能服务器,提供AI驱动的语义和混合搜索功能,适用于跨城市政府会议数据的检索与分析。
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pip install mcp httpx
GraphRAG MCP Server是一个结合Neo4j图数据库和Qdrant向量数据库的混合检索系统,支持语义搜索、图关系扩展和文档智能分块检索。
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uv run index_markdown.py
一个为AI代理设计的Hacker新闻搜索服务,提供混合搜索功能,结合关键词匹配和语义嵌入,适用于技术新闻检索和分析场景。
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AI驱动的法律文档智能处理系统,提供PDF自动处理、元数据提取、混合搜索及MCP集成功能,适用于法律案例管理和分析。
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MCP Server for hybrid document search (Qdrant vector search + Tantivy BM25) with SSE transport.
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Inkdex是一个用于对Markdown文档进行语义搜索的MCP服务器,支持基于向量相似性和BM25全文匹配的混合搜索技术。
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MCP服务器通过任务区域分割、分层RAG和混合搜索功能提升AI代理任务性能,解决项目规模扩大导致的性能下降问题。
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Librarian MCP是一个企业级文档检索增强生成系统,通过MCP服务器和RAG技术,为LLMs和人类提供高效的技术文档搜索服务。
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python3 -m venv venv
一个生产就绪的RAG系统,提供REST API和MCP协议双接口,支持混合语义和关键词搜索,适用于Web应用和AI助手的文档智能检索。
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