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Knowledge Graph Driven Project Management MCP

MCP Server

MCP服务器通过任务区域分割、分层RAG和混合搜索功能提升AI代理任务性能,解决项目规模扩大导致的性能下降问题。

工具数

8

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScript混合搜索数据分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

2001302

提供方

2001302

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

任务指南 MCP 服务器

一个用于提升AI代理任务性能的MCP(模型上下文协议)服务器。它通过提供任务区域划分、层次化RAG(检索增强生成)以及混合搜索功能,解决了随着项目规模扩大而出现的AI性能下降问题。

主要特点

1. 指导管理

  • 创建指导(或:生成指导方针)创建一个新的任务指南
  • 更新指导方针更新现有指南
  • 指导列表列出所有指南
  • 获取指导检索特定指南
  • 删除指导(或“删除指南”)删除一条指南

2. 分层RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)

  • 在分层结构(目录、文件、函数、类)中索引代码库
  • 从高级概念到详细信息的逐步探索
  • 根据所需的抽象级别,动态地结合相关上下文

3. 混合搜索

  • 结合向量(语义)搜索与结构化索引
  • 基于关系的知识图谱搜索
  • 结合高精度证据、代码和决策历史

4. 索引与搜索

  • 索引引导为指南对代码库和文档进行索引
  • 搜索执行混合搜索
  • 构建层级结构构建代码库的层次结构

安装与执行

1. 安装依赖项

npm install

2. 构建

npm run build

3. 开发模式

npm run dev

4. 生产执行

npm start

使用方法

MCP客户端配置

在您的MCP客户端中将服务器配置如下:

{
  "mcpServers": {
    "task-guide": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/task-guide-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

指导创建示例

// Create a new guidance
await mcp.callTool('create_guidance', {
  title: 'React Component Development',
  objective: 'Develop reusable React components',
  technicalConstraints: [
    'Use TypeScript',
    'Use only functional components',
    'Tailwind CSS styling'
  ],
  workRules: [
    'Components follow single responsibility principle',
    'Props defined with interfaces',
    'Storybook documentation required'
  ],
  completionCriteria: [
    'Component functions correctly',
    'No TypeScript errors',
    'Storybook stories completed'
  ],
  tags: ['react', 'typescript', 'component'],
  priority: 'high'
});

搜索示例

// Hybrid search
const results = await mcp.callTool('search', {
  query: 'React component',
  type: 'code',
  limit: 5,
  threshold: 0.7
});

项目结构

task-guide-mcp/
├── src/
│   ├── types/
│   │   └── index.ts              # Type definitions
│   ├── core/
│   │   ├── guidance-manager.ts   # Guidance management
│   │   ├── hierarchical-rag.ts   # Hierarchical RAG
│   │   └── hybrid-search.ts      # Hybrid search
│   └── index.ts                  # MCP server main
├── guidance/                     # Guidance repository
│   ├── {guidance-id}/
│   │   └── summary.json         # Guidance summary
│   └── metadata/
│       └── {guidance-id}.vec    # Metadata vector
├── data/
│   └── search.db                # Search database
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

技术栈

  • TypeScript类型安全
  • @modelcontextprotocol/sdk(注:这个表述在中文中可能不太常见,因为它看起来像是一个特定框架或库的命名,直接翻译可能无法准确传达其含义,但根据字面意思,可以翻译为“@模型上下文协议/开发工具包”,不过具体翻译还需根据该SDK的实际用途和上下文来确定。)MCP协议实现
  • better-sqlite3(可译为“增强版SQLite3”或根据具体语境译为“更优的SQLite3实现”,但通常直接保留原名以指明其特性)向量和结构索引存储
  • OpenAI API嵌入生成(未来实施)
  • 分层RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)代码库结构分析
  • 混合搜索向量+结构搜索

许可证

麻省理工学院许可证(MIT License)

目录标签

目录标签

TypeScript混合搜索数据分析AI任务管理本地部署分层RAG代码库索引知识图谱

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

8

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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