一个完整的MCP(Model Context Protocol)服务器编排系统,通过现代可扩展架构将AI模型与自定义工具集成。
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docker run -d \
一个完整的MCP(Model Context Protocol)服务器编排系统,通过现代可扩展架构将AI模型与自定义工具集成。
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为Bun设计的纯功能型MCP(模型上下文协议)服务器SDK,提供类型安全、流式HTTP支持和丰富的工具、资源及提示管理功能。
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McpServerTools是一个工具注册管理服务,提供工具的定义、浏览、安装和同步功能。
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一个Go语言编写的服务,用于维护与多个MCP服务器的持久SSE流,监听工具变更通知,并通过批量写入将工具存储到本地数据库。
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一个用于连接和交互Zapier MCP服务器的Python客户端,提供获取可用工具列表等功能。
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pip install fastapi-mcp
一个用于高效处理大量工具调用的代理AI解决方案,适用于需要管理多个工具的AI代理场景。
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mini-agents 是一款基于 OpenAI 兼容接口的轻量级智能体框架,支持本地工具与 MCP 远程工具的统一注册调用,内置 ReAct、simple、plan_act 等经典智能体示例,开箱即用。
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python test/test_react_agent.py
Pi扩展插件,用于连接MCP(模型上下文协议)HTTP服务器,实现工具自动发现和注册。
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该工具通过HTTP连接MCP服务器,获取所有可用工具并将其传递给LLM代理创建,实现标准化的LLM上下文交互。
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ToolStorePy是一个自动化的MCP服务器构建工具,能够从向量索引中匹配最佳实现,克隆仓库,进行安全审计,并生成可运行的MCP服务器。
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pip install toolstorepy
一个基于Angular的WebMCP工具管理应用,包含组件和主应用两部分,用于展示和调用WebMCP工具。
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一个用于开发和运行Model Context Protocol (MCP)服务器的环境,提供工具和资源管理功能。
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Agent Gateway是一个模块化、兼容OpenAI的编排服务,通过OpenAI Agents SDK将聊天UI连接到本地和云端的LLM后端(如OpenAI、LM Studio、Ollama、vLLM)。
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python3 -m venv .venv
一个支持MCP服务器、内置原生工具和可插拔LLM后端的CLI代理工具,通过模型上下文协议连接LLM与外部工具,管理代理工具使用循环。
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uv run agent-harness "What time is it?"
一个为AI代理设计的集中化工具和服务集合,支持从简单Python函数到容器化MCP服务器的多种工具开发与管理。
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@alsania-io/mcp
AlsaniaMCP是一个支持动态代理、多传输协议和AI间通信的通用模型上下文协议服务器,适用于AI系统集成和工具管理。
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npx -y @alsania-io/mcp start

@aman_asmuei/aman-mcp
aman-mcp是一个MCP服务器,为AI代理提供身份、工具、工作流、防护和评估功能,使其能够以编程方式读写生态系统。
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npx @aman_asmuei/aman-mcp
IBM的RAG与代理AI项目,专注于在多云平台服务器上组织工具和数据。
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模块化工具架构实现,支持本地和远程工具管理,提供交互式浏览器客户端和强大的管理面板。
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一个基于FastAPI的动态MCP演示服务器,可根据不同URL端点返回不同的MCP描述和工具描述。
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pip install -e .