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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

agent tooling

MCP Server

一个为AI代理设计的集中化工具和服务集合,支持从简单Python函数到容器化MCP服务器的多种工具开发与管理。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI代理Python工具管理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

nharring-adjacent

提供方

nharring-adjacent

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

代理工具Monorepo

该存储库是一组旨在供AI代理使用的工具和服务。它是开发、记录和管理各种工具的中心枢纽,从简单的可调用Python函数到更复杂的容器化MCP(多代理通信协议)服务器。

指导原则

  • 模块化: 每个工具都应该包含在自己的子目录中。
  • 可发现性: 人类和代理都应该很容易找到可用的工具以及如何使用它们。
  • 一致性: 工具应遵循一致的结构和文档格式。

目录结构

我们建议使用以下目录结构来组织存储库:

/
├── tools/
│   ├── tool_one/
│   │   ├── Dockerfile         # Optional: If it's a containerized service
│   │   ├── main.py            # Main entrypoint for the tool
│   │   ├── pyproject.toml     # Or requirements.txt, for dependencies
│   │   └── README.md          # Human-readable documentation for the tool
│   └── tool_two/
│       ├── ...
├── docs/                      # For overall project documentation
├── .gitignore
├── AGENTS.md                  # Instructions specifically for AI agents
└── README.md                  # This file

入门指南

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd 
  1. 探索可用的工具:

每个工具都位于其自己的目录中 tools/。请参阅 README.md 在每个工具的目录中,提供有关安装、配置和使用的具体说明。

添加新工具

  1. 在下创建新的子目录 tools/.
  2. 添加您的工具代码和 pyproject.toml 管理与 uv.
  3. 至关重要的是,创建一个 tool-spec.jsonopenapi.json 这清楚地定义了工具的界面。
  4. 添加a README.md 用于人类可读的上下文。
  5. 确保所有代码都通过 ruff 检查。

贡献指南

  1. 分叉存储库。
  2. 为您的功能创建新分支(git checkout -b feature/my-new-tool).
  3. 提交您的更改(git commit -am 'Add some tool').
  4. 推到分支(git push origin feature/my-new-tool).
  5. 创建新的Pull Request。

目录标签

目录标签

AI代理Python工具管理AI工具集本地部署多代理通信模块化开发

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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