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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

开发工具stdio

MyOwnMCP 是一个轻量级的自适应命令行工具,能够学习用户的使用模式并提供智能命令建议,适用于本地开发和自动化任务。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio
Pipecat Desktop Comander MCP logo

Pipecat Desktop Comander MCP

@wonderwhy-er/desktop-commander@latest

Pipecat是一个快速构建和部署语音AI机器人的平台,支持本地开发和云端部署,适用于创建智能语音助手和对话系统。

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npx -y @wonderwhy-er/desktop-commander@latest --no-onboarding

运维云端stdio

一个自动化工作空间,用于配置Conduit RealWorld演示应用、生成确定性数据,并在本地基础设施上运行API、UI和LLM提示验证。

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python3 -m venv .venv

开发工具stdio

ReOrc MCP客户端是一个与ReOrc Studio服务器交互的客户端应用程序,支持用户在本地环境中进行模型编写、计划验证和质量保证。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio
Seqgpt Local MCP logo

Seqgpt Local MCP

@anthropic-ai/mcpb

seqgpt-local-mcp是一个用于本地开发和测试的工具包,支持Python虚拟环境设置和远程服务器测试。

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npx @anthropic-ai/mcpb init

浏览器工具stdio

Innosynth MCP Server是一个支持本地模式运行的浏览器自动化服务器,允许用户在无云服务环境下执行Stagehand浏览器自动化任务。

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npx innosynth-mcp --experimental

开发工具stdio

本地运行的测试驱动开发工具,通过Docker容器提供自动化清单生成、依赖引导和测试运行功能,支持多种编程语言。

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docker run -d -p 63777:63777 \

运维云端stdio

一个基于FastMCP 2.0构建的轻量级MCP服务器,提供数字相加和友好问候功能,适用于本地开发和云部署。

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pip install -r requirements.txt