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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

test-Driven Development-MCP

MCP Server

本地运行的测试驱动开发工具,通过Docker容器提供自动化清单生成、依赖引导和测试运行功能,支持多种编程语言。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
本地开发PythonClaudeClaudeCursorVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Hawaiideveloper

提供方

Hawaiideveloper

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -d -p 63777:63777 \

详细介绍

测试驱动开发-MCP(或“测试驱动开发-微软认证专业人员”,具体翻译取决于“MCP”在此上下文中的具体含义,但通常“MCP”代表“Microsoft Certified Professional”,即微软认证专业人员)

🎯 本地开发重点TDD-MCP 通过 Docker 在本地运行,并挂载您的代码仓库。简单、快速,无需处理远程部署的复杂性。

本地TDD(测试驱动开发)专用的MCP(可能是指某种配置或管理平台)服务器,用于发现或生成仓库检查清单,并启动引导程序/测试。

工作流图

flowchart TD
    A[Run start-mcp.sh] --> B{Checklist exists?}
    B -->|No| C[Generate .mcp/checklist.yaml]
    C --> D[Scaffold CHECKLIST.md and src/tasks/*]
    B -->|Yes| D
    D --> E[Create/Update src/master.py]
    E --> F[Bootstrap deps]
    F --> G[Run tests TDD]
    G -->|fail| H[Fix code / tests]
    H --> F
    G -->|pass| I[Mark checkbox in CHECKLIST.md]

目录

概述

这台服务器可以:

关键设计决策: TDD-MCP 通过 Docker 在本地运行,以确保服务器能够直接访问您的代码库文件系统。这样既消除了远程部署的架构复杂性,又保持了隔离性和可重复性。

验收标准:

  • 存在一个以下列形式呈现的核对清单: .mcp/checklist.yaml 或者在缺失时生成
  • 在编写之前,可以对动作和生成进行预演(或模拟运行)
  • 服务器对存储库文件系统具有读/写访问权限

快速入门(本地Docker)

端口: 63777 (选择以避免常见冲突)\ 容器名称: TDD-MCP\ 访问: http://localhost:63777

来自这个仓库

# Start server for this repository
LANGUAGE=python ./start-mcp.sh .

来自其他任何仓库

# Start TDD-MCP server with your project mounted
LANGUAGE=python /path/to/test-driven-development-mcp/start-mcp.sh $(pwd)

自动发生的情况是:

  • 🐳 构建并运行 Docker 容器于 http://localhost:63777
  • 📁 将您的存储库挂载到 /work 集装箱内部
  • 🔍 向您的仓库结构介绍服务器
  • 📋 创建检查清单或开始TDD(测试驱动开发)的初始化/测试
  • ✅ 服务器对您的文件具有完全的读/写访问权限

语言选择

  • 服务器接受默认语言,并将其包含在生成的检查清单中,作为 metadata.default_language
  • 支持的语言: pythonnodegorustjavacpp
  • 启动脚本会提示选择语言(如果) LANGUAGE 环境变量未设置

示例:

# Interactive (will prompt for language)
./start-mcp.sh /path/to/repo

# Non-interactive with language specified
LANGUAGE=python ./start-mcp.sh /path/to/repo
LANGUAGE=node ./start-mcp.sh /path/to/repo
LANGUAGE=go ./start-mcp.sh /path/to/repo

终点(或:终点指标)

基本URL: http://localhost:63777

  • GET /health - 检查服务器健康状况
  • GET /version - 获取服务器版本
  • GET /docs 交互式API文档(Swagger UI)
  • POST /introduce - 将仓库引入服务器

- 正文: { "repoPath": "/work" } - 返回内容:仓库信息、现有检查清单、下一步操作

  • POST /ensure-checklist - 生成或验证检查清单的存在

- 正文: { "repoPath": "/work", "dryRun": false, "language": "python|node|go|rust|java|cpp" } - 创建 .mcp/checklist.yaml 并且 CHECKLIST.md

  • POST /tdd/start - 开始TDD(测试驱动开发)工作流程

- 正文: { "repoPath": "/work", "language": "python|node|go|rust|java|cpp" } - 启动依赖项并运行测试

示例用法:

# Check health
curl http://localhost:63777/health

# Introduce your repository
curl -X POST http://localhost:63777/introduce \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"repoPath": "/work"}'

# Generate checklist
curl -X POST http://localhost:63777/ensure-checklist \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"repoPath": "/work", "language": "python", "dryRun": false}'

# Start TDD workflow
curl -X POST http://localhost:63777/tdd/start \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"repoPath": "/work", "language": "python"}'

模块化函数与主协调器

  • 模块化函数被编写到各个单独的文件中,位于 src/tasks/ (每个检查表项目对应一个文件)。
  • 主编曲文件 src/master.py 按顺序导入并调用每个任务函数。
  • 每个导入的函数上方都有一个注释,指明了具体的文件路径,这使得引用调用分析(RCAs)和代码导航变得容易。
  • 这种模式是本项目中的标准且必要的实践,旨在确保变更可审计,任务可独立测试。

复选框语义

  • 每个检查表项目都对应一个复选框 CHECKLIST.md.
  • 只有当某项测试通过并且该函数被正确连接时,才会对该项目进行检查 src/master.py
  • 未检查的项目要么未实现,要么测试失败。

可选:CLI 检查清单工具

你也可以通过一个小型的Node CLI来管理检查清单(在服务器外部使用非常方便):

node bin/mcp-checklist.js --repo . --dry-run
node bin/mcp-checklist.js --repo .

或者使用环境变量:

MCP_REPO_PATH=$(pwd) node bin/mcp-checklist.js --dry-run

当嵌入到MCP服务器中时,CLI可以在启动时通过指定目标仓库路径来调用;如果未找到任何检查清单文件,它将生成 .mcp/checklist.yaml 根据README文件,成功退出。

在其他存储库中使用TDD-MCP

TDD-MCP旨在通过本地Docker与任何存储库协同工作。以下是推荐的方法:

方法1:使用启动脚本(推荐)

使用TDD-MCP与任何存储库的最简单方法:

# Clone or download TDD-MCP repository once
git clone https://github.com/Hawaiideveloper/test-Driven_Development-MCP.git ~/tdd-mcp

# Use with any project
cd /path/to/your/project
LANGUAGE=python ~/tdd-mcp/start-mcp.sh $(pwd)

所发生的事情:

  • 🐳 启动Docker容器,并挂载您的仓库
  • 📁 服务器对您的文件具有完全的读/写访问权限
  • 🔍 自动检测或生成检查清单
  • ✅ 准备开始TDD(测试驱动开发)工作流程

方法2:快速仓库辅助脚本

对于在任何新仓库中即时设置TDD(测试驱动开发):

# One-liner: Download and run in any repository
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/Hawaiideveloper/test-Driven_Development-MCP/main/tdd-helper.sh -o tdd-helper.sh && chmod +x tdd-helper.sh && ./tdd-helper.sh

辅助脚本的作用是:

  • 🔍 看起来像是一个放大镜的符号,常用于表示搜索或查看细节。在中文里,这个符号本身没有直接的翻译,但可以根据上下文理解为“🔍 搜索”、“🔍 查看细节”或“🔍 寻找”。如果单独使用,可以简单地说成“🔍 放大镜”或“🔍 搜索符号”。 自动检测 现有的TDD-MCP Docker容器
  • 📝(一个带有笔记或书写内容的符号,具体含义可能根据上下文而变化,但通常表示与笔记、记录或书写相关的内容) 介绍 将你的代码库迁移到TDD-MCP
  • 🎯(瞄准目标) 语言检测自动检测 Python、Node.js、Go、Rust、Java、C++
  • 📋(清单/待办事项列表) 创建检查清单生成 CHECKLIST.md 并且 .mcp/checklist.yaml
  • ⚙️ 通常表示“齿轮”或“机械装置”的图标,没有具体的文字含义,但在上下文中可能象征着机械、技术、调整或设置等概念。 配置保存创建 .tdd-mcp-config 以备将来使用

支持的项目类型:

  • pythonrequirements.txtsetup.pypyproject.toml
  • Node.js: package.json
  • 走(或“去”)go.mod
  • Rust(锈/锈蚀)Cargo.toml
  • Java: pom.xmlbuild.gradle
  • C: CMakeLists.txtMakefile

方法3:手动运行Docker

直接使用Docker运行TDD-MCP:

# In your repository
docker run -d -p 63777:63777 \
  -v "$(pwd):/work" \
  --name TDD-MCP \
  ghcr.io/hawaiideveloper/tdd-mcp:latest

# Server is now available at http://localhost:63777
curl http://localhost:63777/health

方法4:Git子模块集成

将TDD-MCP添加为子模块以进行版本控制:

# In your repository
git submodule add https://github.com/Hawaiideveloper/test-Driven_Development-MCP.git .tdd-mcp
git submodule update --init --recursive

# Run from submodule
cd .tdd-mcp
./start-mcp.sh ..

方法5:独立Python服务器

直接运行服务器,不使用Docker:

# Clone the repository
git clone https://github.com/Hawaiideveloper/test-Driven_Development-MCP.git
cd test-Driven_Development-MCP

# Install dependencies
pip install -r server/requirements.txt

# Run server
cd server
python main.py

# Server runs on http://localhost:63777

注: 此方法需要Python 3.8及以上版本,并且需要手动管理依赖项。

另见:GETTING_STARTED.md

如需更详细的逐步指南及特定编辑器(VS Code、Cursor、Claude)的使用技巧,请参阅 GETTING_STARTED.md

目录标签

目录标签

本地开发PythonClaude测试驱动开发本地部署Docker工具自动化测试代码清单

支持客户端

ClaudeCursorVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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