一个基于Flask的模型上下文协议(MCP)实现,用于通过外部工具增强大型语言模型的能力。
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python -m venv venv
一个基于Flask的模型上下文协议(MCP)实现,用于通过外部工具增强大型语言模型的能力。
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一个包含高质量AI代码示例、学习资源和概念验证实现的综合性资源库,旨在帮助开发者学习、实验和构建现代AI技术。
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该服务为大型语言模型提供安全访问Microsoft Azure工具和数据源的标准化接口,适用于AI代理和数据查询分析场景。
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@modelcontextprotocol/server-memory
Model Context Protocol (MCP) 参考实现和社区构建的服务器的集合,为大型语言模型提供安全和可控的工具和数据访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
一组模型上下文协议(MCP)服务器,通过Claude等大型语言模型实现对Google Workspace服务的安全访问,包括Gmail、日历和Drive的管理功能。
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ImpactLLM是一个开源工具,用于评估大型语言模型(LLM)的环境足迹,提供透明可追溯的计算逻辑和基于科学文献的数据支持。
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提供一个安全的Python沙盒环境,集成Gradio Web UI,用于与大型语言模型交互并执行代码。
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@modelcontextprotocol/server-memory
该存储库是模型上下文协议(MCP)的参考实现集合,展示了如何为大型语言模型(LLMs)提供安全、受控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

@modelcontextprotocol/server-memory
一个包含多种参考实现和社区构建的服务器集合,用于展示模型上下文协议(MCP)的多样性和可扩展性,使大型语言模型(LLMs)能够安全、可控地访问工具和数据源。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

@modelcontextprotocol/server-memory
提供一系列参考实现和社区构建的服务器,展示如何通过MCP为大型语言模型提供安全和可控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
一个简单的MCP服务器,用于与大型语言模型一起玩RPG游戏,提供骰子滚动、成功检查和随机事件生成工具。
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@modelcontextprotocol/server-memory
提供了一系列参考实现和社区构建的服务器,展示如何为大型语言模型(LLM)提供安全和受控的工具与数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
Travel Agent MCP Server 是一个利用 SerpApi 和 CurrencyFreaks API 为大型语言模型(LLM)提供旅行相关信息的服务器,支持酒店搜索、详细酒店信息检索、活动和地点搜索以及货币汇率查询,适用于旅行规划和住宿安排。
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@modelcontextprotocol/server-memory
提供多种参考实现和社区构建的服务器,展示模型上下文协议(MCP)的多样性和扩展性,使大型语言模型(LLM)能够安全、可控地访问工具和数据源。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
基于大型语言模型(LLM)和MCP协议的聊天机器人服务,支持内部功能执行和外部API调用。
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Aether是一款基于Tauri和Next.js构建的现代化跨平台多客户端协议(MCP)客户端,支持OpenAI和本地大型语言模型,提供实时聊天、对话管理和安全存储等功能。
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docker run -d -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
一个精选的大型语言模型(LLM)应用集合,涵盖RAG、AI代理、多代理团队、MCP工具等,适用于各种技术场景和应用需求。
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pip install -r requirements.txt
一个通过模型上下文协议(MCP)集成多种工具(如维基百科搜索、互联网搜索和金融数据)的AI代理系统,旨在增强大型语言模型的功能。
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uv run mcp dev server.py
一个基于大型语言模型和WhatsApp Business API的机票查询聊天机器人,支持动态上下文更新和航班搜索功能。
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python -m venv venv
一个包含AI和大型语言模型(LLM)相关代码和文档的工作坊项目,涵盖从基础概念到实际应用的多个技术主题。
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python -m venv .venv