Agenten App MCP Sammlung

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🌟 Sammlung von LLM Agents, Apps und MCP-Tools

Eine kuratierte Sammlung von herausragenden LLM-Anwendungen mit RAG, KI-Agenten, Multi-Agenten-Teams, MCP, Sprach-Agenten und mehr. Dieses Repository enthält LLM-Apps, die Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, xAI und Open-Source-Modellen wie Qwen oder Llama nutzen, die Sie lokal auf Ihrem Computer ausführen können.

🤔 Warum diese LLM-App-Sammlung?

• 💡 Entdecken Sie praktische und kreative Einsatzmöglichkeiten von LLMs in verschiedenen Bereichen - von Code-Repositories bis zu E-Mail-Postfächern und mehr.
• 🔥 Erkunden Sie Apps, die LLMs von OpenAI, Anthropic, Gemini und Open-Source-Alternativen mit KI-Agenten, Agenten-Teams, MCP & RAG kombinieren.
• 🎓 Lernen Sie von gut dokumentierten Projekten und tragen Sie zum wachsenden Open-Source-Ökosystem von LLM-gestützten Anwendungen bei.

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📂 Ausgewählte KI-Projekte

KI-Agenten

🌱 Einstiegs-KI-Agenten

• 🎙️ KI Blog-zu-Podcast Agent
• ❤️‍🩹 KI Trennungs-Bewältigungs-Agent
• 📊 KI Datenanalyse-Agent
• 🩻 KI Medizinische-Bildgebungs-Agent
• 😂 KI Meme-Generator-Agent (Browser)
• 🎵 KI Musik-Generator-Agent
• 🛫 KI Reise-Agent (Lokal & Cloud)
• ✨ Gemini Multimodaler Agent
• 🌐 Lokaler Nachrichten-Agent (OpenAI Swarm)
• 🔄 Mixture of Agents
• 📊 xAI Finanz-Agent
• 🔍 OpenAI Recherche-Agent
• 🕸️ Web-Scraping KI-Agent (Lokal & Cloud)

🚀 Fortgeschrittene KI-Agenten

• 🏚️ 🍌 KI Hausrenovierungs-Agent mit Nano Banana
• 🔍 KI Tiefenrecherche-Agent
• 🤝 KI Beratungs-Agent
• 🏗️ KI Systemarchitekt-Agent
• 🎯 KI Lead-Generierungs-Agent
• 💰 KI Finanzcoach-Agent
• 🎬 KI Filmproduktions-Agent
• 📈 KI Investment-Agent
• 🏋️‍♂️ KI Gesundheits- & Fitness-Agent
• 🚀 KI Produktlaunch-Intelligence-Agent
• 🗞️ KI Journalisten-Agent
• 🧠 KI Mentales-Wohlbefinden-Agent
• 📑 KI Meeting-Agent
• 🧬 KI Selbstentwickelnder Agent
• 🎧 KI Social-Media-Nachrichten- und Podcast-Agent

🎮 Autonome Spielende Agenten

• 🎮 KI 3D-Pygame-Agent
• ♜ KI Schach-Agent
• 🎲 KI Tic-Tac-Toe-Agent

🤝 Multi-Agenten-Teams

• 🧲 KI Wettbewerbs-Intelligence-Agenten-Team
• 💲 KI Finanz-Agenten-Team
• 🎨 KI Game-Design-Agenten-Team
• 👨‍⚖️ KI Rechts-Agenten-Team (Cloud & Lokal)
• 💼 KI Recruiting-Agenten-Team
• 🏠 KI Immobilien-Agenten-Team
• 👨‍💼 KI Dienstleistungs-Agentur (CrewAI)
• 👨‍🏫 KI Lehr-Agenten-Team
• 💻 Multimodales Programmier-Agenten-Team
• ✨ Multimodales Design-Agenten-Team
• 🎨 🍌 Multimodales UI/UX-Feedback-Agenten-Team mit Nano Banana
• 🌏 KI Reiseplaner-Agenten-Team

🗣️ Sprach-KI-Agenten

• 🗣️ KI Audio-Tour-Agent
• 📞 Kundensupport-Sprach-Agent
• 🔊 Sprach-RAG-Agent (OpenAI SDK)

MCP-KI-Agenten

• ♾️ Browser-MCP-Agent
• 📑 Notion-MCP-Agent
• 🌍 KI Reiseplaner-MCP-Agent

📀 RAG (Retrieval Augmented Generation)

• 🔥 Agentisches RAG mit Embedding Gemma
• 🧐 Agentisches RAG mit Reasoning
• 📰 KI Blog-Suche (RAG)
• 🔍 Autonomes RAG
• 🔄 Contextual AI RAG-Agent
• 🔄 Corrective RAG (CRAG)
• 🐋 Deepseek Lokaler RAG-Agent
• 🤔 Gemini Agentisches RAG
• 👀 Hybrid-Such-RAG (Cloud)
• 🔄 Llama 3.1 Lokales RAG
• 🖥️ Lokales Hybrid-Such-RAG
• 🦙 Lokaler RAG-Agent
• 🧩 RAG-as-a-Service
• ✨ RAG-Agent mit Cohere
• ⛓️ Basis-RAG-Chain
• 📠 RAG mit Datenbank-Routing
• 🖼️ Vision-RAG

💾 LLM-Apps mit Gedächtnis-Tutorials

• 💾 KI ArXiv-Agent mit Gedächtnis
• 🛩️ KI Reise-Agent mit Gedächtnis
• 💬 Llama3 Stateful Chat
• 📝 LLM-App mit personalisiertem Gedächtnis
• 🗄️ Lokaler ChatGPT-Klon mit Gedächtnis
• 🧠 Multi-LLM-Anwendung mit geteiltem Gedächtnis

💬 Chat mit X Tutorials

• 📨 Chat mit Gmail
• 📄 Chat mit PDF (GPT & Llama3)
• 📚 Chat mit Forschungsarbeiten (ArXiv) (GPT & Llama3)
• 📝 Chat mit Substack
• 📽️ Chat mit YouTube-Videos

🔧 LLM-Fine-tuning-Tutorials

• Gemma 3 Fine-tuning
• Llama 3.2 Fine-tuning

🧑‍🏫 KI-Agenten-Framework-Crashkurs

Google ADK Crashkurs - Einstiegs-Agent; modell-agnostisch (OpenAI, Claude) - Strukturierte Ausgaben (Pydantic) - Tools: eingebaut, Funktionen, Drittanbieter, MCP-Tools - Gedächtnis; Callbacks; Plugins - Einfache Multi-Agenten; Multi-Agenten-Muster

OpenAI Agents SDK Crashkurs - Einstiegs-Agent; Function Calling; strukturierte Ausgaben - Tools: eingebaut, Funktionen, Drittanbieter-Integrationen - Gedächtnis; Callbacks; Evaluation - Multi-Agenten-Muster; Agenten-Übergaben - Swarm-Orchestrierung; Routing-Logik

🚀 Erste Schritte

1. Repository klonen

    git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git

1. Zum gewünschten Projektverzeichnis navigieren

    cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent

1. Erforderliche Abhängigkeiten installieren

    pip install -r requirements.txt

1. Folgen Sie den projektspezifischen Anweisungen in der jeweiligen README.md-Datei des Projekts, um die App einzurichten und auszuführen.

Vielen Dank, Community, für die Unterstützung! 🙏


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