一个基于模型上下文协议(MCP)的生产级多智能体任务自动化平台,通过异步消息传递协调研究、总结和验证工作流,显著减少人工工作时间。
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pip install -r requirements.txt
一个基于模型上下文协议(MCP)的生产级多智能体任务自动化平台,通过异步消息传递协调研究、总结和验证工作流,显著减少人工工作时间。
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一个基于Google的Agent-to-Agent (A2A)协议和Model Context Protocol (MCP)数据访问层的端到端多智能体客户服务系统,包含路由代理、客户数据代理和支持代理,适用于客户服务自动化场景。
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python -m venv venv
一个基于多智能体系统的实时空域监控解决方案,通过OpenSky Network API监测实时飞行数据,提供智能化的空域监控和个人飞行监控功能。
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一个基于多智能体架构和MCP协议的娱乐行业智能分析平台,提供内容发现、市场分析和安全防护功能。
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uv run python mcp_server/mcp_server.py
基于Model Context Protocol (MCP)和Ollama的本地多智能体AI编排系统,通过主导编排器将请求分解为依赖感知的任务图,委派给领域专用代理,自动提交结果到Git,并通过对话式REPL全程在本地硬件上运行。
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python -m venv mcp-env
Oracle Monitor是一个专为多智能体AI系统设计的实时可观测性平台,提供统一状态快照、实时智能、历史时间旅行、智能体自省和成本智能等功能。
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一个分层的多智能体系统,用于软件开发、研究和分析,具有前端开发、机器学习、R分析等专业智能体,集成了向量存储和全面验证功能。
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python -m venv venv
ProtoForge是一个生产就绪的多智能体协调器,支持计划优先架构、上下文窗口管理和平台无关的LLM支持,适用于复杂的任务分解和执行。
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pip install -e ".[dev]"
一个结合多智能体协作规划和动态动作空间共演化的框架,用于复杂任务执行。
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Rift是一个基于DigitalOcean Gradient AI和模型上下文协议(MCP)的自主基础设施编排与修复系统,能够自动检测、诊断并修复基础设施问题。
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python3 -m venv venv
SuperX是一个开源的多智能体系统基础设施,提供智能路由、实时流式处理、内置弹性和任务持久化等功能,适用于需要多个AI智能体协同工作的场景。
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docker run -d \
WeSign AI助手是一个基于AutoGen v0.7.5的多智能体协同系统,整合了OpenAI GPT-4和Whisper API,提供文档管理、数字签名、模板管理和语音交互等功能,适用于企业文档处理和安全签名场景。
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python --version