Nexus-MCP多代理系统
A. 本地 基于 模型上下文协议(MCP) 和 奥拉玛。主编排器将您的请求分解为一个依赖关系感知任务图,将工作委托给域专用代理,将结果自动提交给Git,并允许您进行跟进——所有这些都是从会话REPL开始的,100%在您自己的硬件上运行。
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特性
- 精心策划的任务计划 -主编排器对您的请求进行分类,构建子任务的有向无环图(DAG),并按照依赖顺序将每个任务分派给正确的专业代理。
- 领域专业代理 -五个内置域,每个域都有自己的系统提示和MCP工具集:
| 领域 | 典型任务 |
|---|---|
software_development | 编写、重构、调试和测试代码 |
research | 总结主题,撰写报告和论文 |
data_analysis | 查询SQLite,分析数据集 |
version_control | 通过MCP Git服务器进行Git操作 |
general | 一般问答、操作指南、创意写作 |
- MCP工具集成 -文件系统、SQLite、Playwright(浏览器自动化)和Git服务器开箱即用。在中添加任何自定义MCP服务器
config/mcp_servers.json. - 自固定回路 -每个任务最多重试5次;测试输出(pytest/Playwright)被反馈给代理,以便它可以修复自己的代码。
- 持续项目 -每个项目都存在
workspace//具有完整的对话历史记录、任务结果和文件清单。恢复任何项目/resume. - 自动git提交 -每个完成的代理阶段都通过以下方式自动提交
GitManager. - 会话式REPL -后续请求保持在相同的项目上下文中。Slash命令:
/status,/files,/history,/git,/new,/quit. nexus聊天助手 -对于不需要完整流程的快速问题,nexus可以直接回答。
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需求
| 依赖性 | 目的 |
|---|---|
| Python 3.11+ | 运行时 |
| 奥拉玛 | 本地LLM推理 |
| Node.js+npx | MCP文件系统/SQLite/Playwright服务器 |
| 紫外线/紫外线 | MCP git服务器 |
| Git | 自动提交和版本控制功能 |
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快速开始
1.克隆并安装
git clone https://github.com/N1wan7ha/nexus-mcp-agent-system.git
cd nexus-mcp-agent-system
python -m venv mcp-env
# Windows
mcp-env\Scripts\activate
# macOS / Linux
source mcp-env/bin/activate
pip install -r requirements.txt2.拉动模型
ollama pull llama3.1:8b3.配置(可选)
复制 .env.example 到 .env 如果您想指向远程提供商或更改超时,请进行调整:
OLLAMA_API_BASE=http://localhost:11434/v1
OLLAMA_API_KEY=ollama
LLM_TIMEOUT=12004.跑步
python run_workflow.py______________________________________________________________________
项目结构
nexus-mcp-agent-system/
├── run_workflow.py # Main entry point / REPL
├── requirements.txt
├── config/
│ ├── agents_config.json # Orchestrator + chat assistant config
│ ├── mcp_servers.json # (optional) Custom MCP server registry
│ └── domains/ # Per-domain agent configs
│ ├── software_development.json
│ ├── research.json
│ ├── data_analysis.json
│ ├── version_control.json
│ └── general.json
├── core/
│ ├── task_graph.py # DAG-based task dependency engine
│ ├── mcp_connector.py # MCP server client wrapper
│ ├── project_manager.py # Persistent project state
│ ├── memory_store.py # Conversation memory
│ ├── git_manager.py # Auto-commit integration
│ ├── qa_runner.py # pytest / Playwright test runner
│ ├── file_writer.py # Extracts & writes generated files
│ ├── agent_logger.py # Structured logging
│ └── ui.py # REPL UI helpers
├── tests/
│ └── test_suite.py
└── workspace/ # Generated project outputs (git-ignored)______________________________________________________________________
运作原理
User input
│
▼
Orchestrator (LLM)
│ classifies domain, builds task DAG
▼
TaskGraph — resolves dependency order
│
├─► Agent A (e.g. business_analyst)
│ └─► MCP tools (filesystem, git, sqlite, playwright)
├─► Agent B (e.g. software_development) ← depends on A
│ └─► writes files, runs tests, self-fixes
└─► Agent C (e.g. version_control) ← depends on B
└─► auto-commits via GitManager______________________________________________________________________
斜杠命令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
/status | 显示当前项目状态和任务进度 |
/files | 列出此项目中写入的所有文件 |
/history | 打印对话历史记录 |
/git | 显示工作区的git日志 |
/new | 启动一个新项目 |
/quit | 退出REPL |
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添加自定义MCP服务器
创建 config/mcp_servers.json:
{
"my_server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "my-mcp-package"]
}
}它将在启动时合并到服务器注册表中。
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许可证
麻省理工学院
