一个基于LangGraph和MCP的对话机器人服务,支持通过Streamlit界面访问SQLite数据,并利用LangChain适配器和JWT进行安全通信。
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一个基于LangGraph和MCP的对话机器人服务,支持通过Streamlit界面访问SQLite数据,并利用LangChain适配器和JWT进行安全通信。
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使用LangGraph和MCP创建的金融分析AI代理,能够回答关于股票市场的当前报价、历史数据和企业信息等问题。
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python -m venv .venv
该概念验证项目将LangGraph ReAct代理与Zoho MCP服务器连接,使代理能够在适当时调用Zoho CRM工具(如创建潜在客户、搜索联系人等)。
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python3 -m venv .venv
Graphton是一个声明式的LangGraph代理创建框架,用于简化MCP工具的集成,支持自动提示增强和智能循环检测,适用于生产环境。
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pip install graphton
一个生产就绪的LangGraph代理,使用模型上下文协议(MCP)和Tavily API从The Guardian查找并提取阅读量最高的3篇文章。
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python src/agent.py
一款利用并行LangGraph工作流进行医疗合规检查的应用,支持患者历史、图像提取和药物分析并行处理,提高响应速度和吞吐量。
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一个基于LangGraph和MCP协议构建的轻量级人工审核代理工具,用于流式响应、敏感工具调用的人工审批以及通过Docker化的MCP文件系统服务器安全访问文件。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个基于LangGraph和A2A技术的多智能体协作客服系统,适用于自动化客户服务场景。
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python -m venv .venv
一个基于LangGraph ReAct代理的Angular CLI工具客户端,使用Ollama支持的LLM进行推理和响应提示。
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python -m venv .venv
一个基于MCP(Model Context Protocol)和LangGraph的简单AI代理实现,用于连接AI应用程序与外部数据源和工具。
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pip install mcp langgraph
一个基于LangGraph和MCP工具的对话AI聊天机器人,集成了Web搜索、股票价格查询等功能,并提供持久化对话管理。
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pip install -r requirements.txt
一个基于LangGraph的代理工具,支持Postgres检查点/内存和多服务器MCP工具,适用于本地测试和LangGraph Studio集成。
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python -m venv .venv
一个基于LangGraph、Ollama和FastMCP的多代理新闻通讯生成器,可根据给定主题创建基本新闻通讯。
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uv run src/mcp/fastmcp_server.py
一个演示Python客户端(LangChain/LangGraph)连接到本地模型上下文协议(MCP)服务器并使用Ollama LLM(qwen3:30b)的本地设置。
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该工具用于将MCP服务器连接到基于Langgraph的应用程序(MCP客户端),支持多个MCP工具的连接。
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一个将Slack、FastAPI、工具和LangGraph集成的清洁架构模板,支持通过Slack命令触发LangGraph流程。
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该工具结合LangGraph和Ollama,用于构建生产级GenAI代理,支持开源LLMs集成、多步工作流设计和持久化内存管理。
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一个基于LangGraph和Gemini API的医疗决策代理,用于通过文本交互评估患者症状并激活相应的响应协议。
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一个基于Streamlit和LangGraph的聊天机器人,集成了MCP(模型上下文协议),支持多对话线程和多种工具集成。
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pip install -r req.txt
一个使用FastAPI和WebSockets与React前端通信的LangGraph后端模板,支持模型响应生成和流式传输,简化了开发流程。
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