Pi扩展插件,用于连接MCP(模型上下文协议)HTTP服务器,实现工具自动发现和注册。
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Pi扩展插件,用于连接MCP(模型上下文协议)HTTP服务器,实现工具自动发现和注册。
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该工具通过HTTP连接MCP服务器,获取所有可用工具并将其传递给LLM代理创建,实现标准化的LLM上下文交互。
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一个基于Angular的WebMCP工具管理应用,包含组件和主应用两部分,用于展示和调用WebMCP工具。
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一个用于开发和运行Model Context Protocol (MCP)服务器的环境,提供工具和资源管理功能。
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一个为AI代理设计的集中化工具和服务集合,支持从简单Python函数到容器化MCP服务器的多种工具开发与管理。
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IBM的RAG与代理AI项目,专注于在多云平台服务器上组织工具和数据。
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模块化工具架构实现,支持本地和远程工具管理,提供交互式浏览器客户端和强大的管理面板。
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提供Model Context Protocol (MCP)接口的服务器,用于管理和调用工具、代理、数据源等资源。
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eMCP是一个工具访问代理服务,用于过滤AI代理可以访问的工具,以减少令牌成本和认知开销。
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FluidSDK MCP Server 是一个生产就绪的模型上下文协议服务器,为 FluidSDK 代理提供工具、提示和资源管理功能,支持 HTTP/SSE 协议,可部署到 Vercel、AWS 等平台。
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一个用于 Laravel 框架的 MCP (Model Context Protocol) 服务器实现,提供标准化的工具调用、资源管理和提示词功能。
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一个集成了GitHub和OAuth认证的模型上下文协议(MCP)服务器,支持实时通信和工具管理。
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一个用于管理和注册MCP工具的服务器,支持工具的搜索、描述和版本管理。
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MCP Java SDK实现的服务端聚合与代理调用工具,支持远程MCP工具和本地API工具的聚合调用,适用于需要统一管理和代理多种工具的场景。
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一个用于与模型上下文协议(MCP)服务器交互的命令行工具,支持工具发现、描述和调用。
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一个用于通过命令行与Model Context Protocol (MCP)服务器交互的交互式REPL客户端,支持多种传输方式、工具管理和自动连接功能。
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提供MCP协议的Java扩展功能,包括工具组管理和动态元数据更新,适用于需要灵活工具管理的开发场景。
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基于Spring Boot的Java MCP协议客户端,支持RESTful API、工具管理、资源访问和提示管理等功能,适用于与MCP服务器通信的开发场景。
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一个基于Node.js的MCP服务器演示,支持STDIO和JSON-RPC 2.0协议,提供工具、资源和提示管理功能。
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一个基于Node.js的模型上下文协议(MCP)服务器和客户端项目,用于资源与工具管理、用户数据处理和基于提示的操作。
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