基于Next.js 15和shadcn/ui构建的现代React仪表盘,提供项目管理和MCP服务器配置功能。
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MCP Manager是一个动态MCP服务器路由器,通过单一代理连接管理多个MCP服务器,支持按需启动/停止服务器而无需重启Claude。
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python setup.py
一个基于Tauri和React的MCP服务器管理工具,提供GUI界面用于安装、配置和管理MCP服务器,支持社区驱动的仓库系统和配置引擎。
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MCP服务器为Manifold Markets预测平台提供支持,具有无认证、支持回溯测试和速率限制等功能。
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uv run python server.py
基于Gemini的AI开发平台,提供从提示到生产的最快路径。
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企业内部MCP市场平台,用于管理和测试远程MCP Server,支持多种连接类型和交互式测试。
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python -m venv .venv
MCPMark-lite RFT Example是一个独立的、Docker打包的多轮工具调用基准测试工具,兼容eval-protocol和Fireworks RFT,用于在文件系统上执行真实工具操作并进行确定性验证。
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uv run pytest benchmark/test_mcp_filesystem_rft.py::test_mcpmark_lite_filesystem -q -s
一个用于本地运行和部署AI Studio应用的工具,支持通过Node.js环境快速启动。
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MCP Math Server 是一个提供全面数学运算和功能的模型上下文协议服务器,适用于需要进行基本算术、数组操作、高级运算和三角函数的场景。
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docker run -d -p 8080:8080 riccardotornesello/mcp-math:latest
MCP Math Server是一个为大型语言模型提供精确数学运算的服务器,支持高精度算术、高级数学运算和统计分析。
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python -m venv venv
MCP项目旨在建立客户端-服务器架构,通过连接内置和外部公共服务器来访问工具,并将其连接到LLM模型。
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用于AI系统和外部工具之间标准化连接的协议服务器,适用于AI工程师构建可扩展的AI架构和集成。
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MCP Meal是一个轻量级项目,通过FastMCP和FastAPI构建,提供基于现有食材的餐食建议服务。
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python -m venv .venv
一个基于MCP协议的服务,提供45种工具用于监控和管理基于Docker的媒体堆栈。
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docker run -d \
用于服务调度的MCP服务器,可部署到FastMCP Horizon,并带有可部署到Heroku的模拟后端API。
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python3 -m venv .venv
提供记忆层逻辑处理功能的技术服务。
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MCP Server Mesh是一个多功能服务网格管理工具,提供网关治理、审计、过滤发现、健康数据同步等功能,适用于微服务架构下的服务管理和自动化任务执行。
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MCP负载与压力测试React应用是一个基于浏览器的负载测试工具,专为MCP服务器性能分析设计,支持创建测试场景、运行压力/负载测试以及导出/导入JSON配置。
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GitHub工程效率仪表板是一个用于监控和分析软件开发效率的工具,集成了DORA指标、MCP工具和AI聊天功能,适用于开发团队进行性能优化和风险分析。
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一个多代理模型上下文协议(MCP)框架,用于自动化将遗留Java 8应用程序升级到Java 17,转换为Spring Boot 3.x微服务架构,并准备云部署。
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