AI驱动的Claude Desktop基础设施监控服务,实时监控CPU、内存、日志、网络并提供智能分析。
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AI驱动的Claude Desktop基础设施监控服务,实时监控CPU、内存、日志、网络并提供智能分析。
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一个用于AI代理远程监控和管理Linux服务器(Ubuntu、CentOS、RedHat等)的系统监控服务器,提供CPU、内存、磁盘、网络和进程等全面的系统信息,并通过MCP协议和HTTP REST API进行交互。
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docker run -d -p 8080:8080 --name mcp-monitor mcp-system-monitor
Wazuh MCP Server 是一个为 Wazuh 安全平台提供模型上下文协议(MCP)集成的服务,支持 AI 应用与 Wazuh 的无缝连接,适用于安全分析和系统监控场景。
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uvx --from fastmcp python -m src.wazuh_mcp_server.server_manager start-all
一个本地智能监控服务器,用于深入分析系统状态、运行进程并提供实时优化建议,适用于本地LLM代理进行系统诊断和优化。
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uv run mcp install main.py
一个基于MCP协议的DevOps智能助手,用于管理Docker容器、监控系统资源和执行基础设施任务。
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一个通过AI助手(如Claude、ChatGPT和Copilot)管理pfSense防火墙的MCP服务器,提供系统状态监控、防火墙规则管理、DHCP和DNS配置等功能。
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uvx mcp-pfsense
一个为AI代理设计的Linux系统监控服务器,通过MCP协议和HTTP REST API提供全面的系统信息,包括CPU、内存、磁盘、网络和进程数据。
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docker run -d -p 8080:8080 --name mcp-monitor mcp-system-monitor
一个提供系统监控和进程管理工具的Model Context Protocol (MCP)服务器,为AI代理提供安全的系统信息访问和进程管理功能。
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python -m unittest utils.tests
SystemMind是一个跨平台的操作系统管理MCP服务器,通过自然语言交互提供系统监控、诊断和优化功能,支持Windows、macOS和Linux。
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一个基于Java开发的跨平台系统监控服务,通过HTTP接口提供实时CPU、内存、磁盘和进程监控数据。
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docker run -d -p 8080:8080 --name system-monitor system-monitor-mcp
一个基于Langfuse的模型上下文协议(MCP)服务器,提供全面的系统监控和可观测性功能,包括实时监控、性能跟踪、调试和分析等。
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一个基于MCP协议的SSH远程命令执行和文件管理服务器,支持在远程服务器上执行命令、安装软件包、运行脚本以及文件传输等功能。
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python -m venv venv
一个连接AI助手与SUSE Linux生态系统的协议服务器,提供对openSUSE Wiki、OBS和SUSE存储库的安全可靠访问,用于AI辅助系统管理。
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uv run suse-ops-server
一个通过AI助手管理TrueNAS系统的模型上下文协议(MCP)服务器,提供用户管理、存储池管理、数据集管理、虚拟机管理等核心功能。
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docker run -d \

advantech-gais-mcp@latest
Advantech GAIS MCP Server 是一个通过Grafana和Prometheus监控系统状态和硬件资源的模型上下文协议(MCP)服务器实现。
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npx -y advantech-gais-mcp@latest
一个提供只读访问Zabbix API的服务,用于获取主机列表、当前问题、触发器、主机负载和指标历史数据。
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python -m venv .venv
一款基于FastAPI和Ollama构建的AI助手,具备系统监控与控制功能,适用于开发者和系统管理员。
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python -m venv venv
一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器暴露Linux内核BPF功能的服务,提供对内核级BPF信息的结构化访问,包括跟踪点、内核函数、BTF类型数据和BPF程序/映射类型。
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docker run --rm -i --privileged \
一款系统托盘应用程序,记录计算机使用历史并通过MCP服务器供AI助手查询。
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一个集成了OpenAI服务、Git仓库分析、本地文件系统操作和Prometheus监控的模型控制平面服务器,适用于AI开发、代码分析和系统监控场景。
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