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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Local Process Intelligence Server

MCP Server

一个本地智能监控服务器,用于深入分析系统状态、运行进程并提供实时优化建议,适用于本地LLM代理进行系统诊断和优化。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
系统监控PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

mattialoszach

提供方

mattialoszach

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run mcp install main.py

详细介绍

🧠 本地过程智能MCP服务器

这是一个为…构建的本地智能监控服务器 模型上下文协议(MCP)。它提供了对您的系统和运行进程的深入洞察,使本地LLM代理能够分析机器的状态、执行诊断、建议优化并提供实时解决方案。

\[!注意\] ### ⚙️ 兼容性 此项目已在最新版本的 macOS。虽然大多数功能在此版本上都能可靠工作,但与其他操作系统(Linux/Windows)的兼容性并不总是得到保证。

它能做什么

该项目提供了以下工具:

  • 🔧 检索完整的系统摘要(操作系统、CPU、RAM、磁盘、启动时间)
  • 📊 实时监控CPU使用情况
  • 💾 跟踪RAM和交换内存使用情况
  • 💽 检查磁盘使用情况(总使用率、已使用率、可用率、已用百分比)
  • 🧩 分析按CPU负载排序的顶级进程
  • 🔎 按名称搜索正在运行的进程
  • 🌲 探索给定PID的进程树
  • ⚠️ 检测以下异常情况:
  • 高内存+低CPU(例如内存泄漏)
  • 僵尸/失效进程
  • 资源使用率飙升至阈值以上
  • 🧠 提供可操作的警告和见解

这使得本地代理不仅可以观察,还可以了解您的机器上发生的事情,并根据实际系统状态提供实时、特定的解决方案。

🚀 快速开始

📦 安装

然后克隆此仓库:

uv sync

▶️ 运行服务器/添加到Claude桌面配置

紫外线:

uv run mcp install main.py

或者直接:

mcp install main.py

要在开发模式下使用日志进行测试,请执行以下操作:

mcp dev main.py
\[!注意\] 🧠 注意:使用Claude Desktop时,请确保在安装新服务器后正确重新启动应用程序。 查找更多信息 MCP快速入门

🚧 未来工作

该项目为强大的本地系统智能层奠定了基础。在未来的版本中,可以:

  • 扩展全面的跨平台支持
  • 添加后台进程日志记录
  • 整合能源使用和热监测
  • 允许自定义警报阈值和计划诊断
  • 让代理自动执行纠正操作

目录标签

目录标签

系统监控PythonClaude本地部署进程分析实时诊断资源优化本地智能

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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