用于替换重型MCP服务器的Token高效Claude技能插件,节省90%以上的上下文使用量。
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用于替换重型MCP服务器的Token高效Claude技能插件,节省90%以上的上下文使用量。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的Excel文件操作服务器,提供读取、写入、格式化和图表创建等Excel文件操作功能,适用于AI助手集成。
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python -m venv venv
Serenity Automation MCP是一款基于MCP协议的自动化测试代码生成与验证服务器,专为使用Serenity BDD和Screenplay模式的团队设计,提供代码生成、项目结构创建和代码质量验证功能。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个实现简单笔记存储系统的MCP服务器项目,支持自定义URI方案访问笔记,并提供笔记摘要和添加笔记的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Users\KIIT\X_twee run x-twee
通过Model Context Protocol (MCP)服务器,使AI助手如Claude能够直接操作X (Twitter),支持推文发布、搜索、时间线获取、私信发送等53种功能。
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XuguDB MCP Server是一个支持完整DDL/DML操作、多LLM集成和自然语言转SQL功能的数据库协议服务器。
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python main.py
无需认证的远程MCP服务器部署方案,支持在Cloudflare Workers上快速部署,并可与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接使用。
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@modelcontextprotocol/server-memory
提供多种参考实现和社区构建的服务器,展示模型上下文协议(MCP)的多样性和扩展性,使大型语言模型(LLMs)能够安全、受控地访问工具和数据源。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
Y2K Fund MCP Server 是一个用于查询 Y2K Fund 交易数据的模型上下文协议服务器,提供实时持仓、市场价格、期权数据等功能,适用于金融分析和交易监控场景。
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pip install git+https://github.com/y2kfund/y2kfund-mcp.git
yacli是一个集成了Yandex邮件、日历和云盘服务的命令行界面工具,支持终端操作、AI代理和MCP主机。
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YaCy MCP服务器是一个提供AI工具的服务,通过YaCy网络搜索API进行搜索。
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pip install uv

yagoo-mcp-server
YAGOO MCP Server是一个为AI代理提供发现和推荐其他代理服务的平台,旨在解决AI代理间的互操作性和推荐问题。
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npx yagoo-mcp-server
一款用于Yahoo Fantasy Baseball和Basketball的模型上下文协议(MCP)服务器,允许Claude分析阵容、检查比赛、浏览自由球员等。
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python -m venv venv
一个集成了Claude Desktop与Yahoo Finance实时股票数据的自定义模型上下文协议(MCP)服务器。
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一个模块化的多机器人车队控制框架,支持通过ERC-8004进行链上发现,并提供机器人端的竞价市场,机器人可以接收任务请求、生成报价、执行付费工作并通过USDC或Stripe接收付款。
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uv run python scripts/update_agent.py tumbller 11155111:989
一个提供日本山地详细天气预报的服务,支持通过山地ID或名称查询天气信息和山地基本信息。
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pip install -e .
基于美亚航旅API开发的机票预订服务,提供国际航班查询、预订、支付等功能,适用于旅行社、票务代理等场景。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
yamory MCP Server是一个连接AI代理与yamory漏洞管理云的非官方服务器,提供漏洞检测、危险评估和修复方案。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

@modelcontextprotocol/inspector
用于与Yandex Delivery API集成的模型上下文协议服务器,支持AI助手管理配送、追踪快递员和处理订单。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
一个用于与Yandex Tracker API交互的MCP服务器,支持AI助手管理任务、队列、冲刺、检查清单、时间跟踪和用户。
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pip install -r requirements.txt