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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

xugu MCP

MCP Server

XuguDB MCP Server是一个支持完整DDL/DML操作、多LLM集成和自然语言转SQL功能的数据库协议服务器。

工具数

61

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
数据分析PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

LeoKuPo

提供方

LeoKuPo

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python main.py

详细介绍

XuguDB MCP服务器

](https://pypi.org/project/xugu-mcp/) ](https://pypi.org/project/xugu-mcp/) ![License](LICENSE) ![Code style: black](https://github.com/psf/black) ![中文文档](https://github.com/LeoKuPo/xugu-mcp/blob/main/README.ch.md)

一种模型上下文协议(MCP)服务器 游戏DB (虚谷数据库) 具有完整的DDL/DML支持、多LLM提供程序集成和Chat2SQL(自然语言到SQL)功能。

特性

  • 完整数据库操作:支持SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER、DROP
  • 图式反思:列出表,描述表结构,查看关系
  • Chat2SQL:使用LLM(Claude、OpenAI、本地模型)将自然语言查询转换为SQL
  • 多LLM支持:灵活的LLM提供者配置(Claude、OpenAI、zAI/Zhipu、Local/Ollama)
  • 连接池:高效的数据库连接管理
  • 审计日志:全面的操作日志记录以确保安全
  • 查询优化:解释支持和优化建议

安装

先决条件

Python版本要求: 该项目需要 Python 3.6到3.11 (由于XuguDB驱动程序的兼容性,目前不支持Python 3.12+)。
  • Python 3.6、3.7、3.8、3.9、3.10或3.11 (3.11推荐)
  • XuguDB数据库实例
  • (可选)用于Chat2SQL功能的LLM API密钥

如果你的Python版本不正确,请使用下面的自动设置脚本 -他们会自动为您安装和配置正确的Python版本!

快速设置(推荐)

该项目提供 自动设置脚本 这将检查和配置您的环境:

视窗

# Run the setup script
.\scripts\setup.ps1

macOS/Linux

# Make script executable (first time only)
chmod +x scripts/setup.sh

# Run the setup script
./scripts/setup.sh

安装脚本将:

  • ✅ 检查是否安装了uv(如果缺少,请安装)
  • ✅ 检查Python 3.11是否可用(如果缺少,请通过uv安装)
  • ✅ 使用正确的Python版本创建虚拟环境
  • ✅ 安装所有依赖项
  • ✅ 验证安装

安装完成后:

# Activate virtual environment
# Windows:
.venv\Scripts\Activate.ps1

# macOS/Linux:
source .venv/bin/activate

# Start the MCP server
python main.py

______________________________________________________________________

Python版本管理

关键: 该项目需要 Python 3.6到3.11不支持Python 3.12+。

快速检查:

python --version  # Should be 3.6-3.11

如果你的Python版本不正确,请使用我们的自动设置:

# Option 1: After pip install - Run the setup checker
xugu-mcp-setup

# Option 2: For source installation - Run the setup script
# Windows
.\scripts\setup.ps1
# macOS/Linux
./scripts/setup.sh

这些命令将:

  • ✅ 检查紫外线,必要时安装紫外线
  • ✅ 自动安装Python 3.11
  • ✅ 设置虚拟环境
  • ✅ 安装所有依赖项

______________________________________________________________________

手动设置(高级)

如果您更喜欢手动设置,请使用以下工具之一:

工具平台命令
紫外线 (推荐)全部uv python install 3.11
Python 环境管理器macOS/Linuxpyenv install 3.11.9 && pyenv local 3.11.9
pyenv获胜窗户pyenv install 3.11.9 && pyenv global 3.11.9
康达全部conda create -n xugu-mcp python=3.11 && conda activate xugu-mcp

更多Python版本管理帮助:

选项1:从PyPI安装(推荐)

# Direct installation
pip install xugu-mcp

# Or using uv
uv pip install xugu-mcp

安装后,检查您的环境:

# One-click environment check and setup guide
xugu-mcp-setup

xugu-mcp-setup 命令将:

  • ✅ 检查您的Python版本是否受支持(3.6-3.11)
  • ✅ 如果您的环境需要设置,请提供分步说明
  • ✅ 指导您安装uv和正确的Python版本

如果你的Python版本受支持,你可以直接使用:

# Stdio mode
xugu-mcp

# HTTP/SSE mode
xugu-mcp-http

选项2:从源代码安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/xugudb/xugu-mcp.git
cd xugu-mcp

# Run the setup script (recommended)
# Windows:
.\scripts\setup.ps1
# macOS/Linux:
./scripts/setup.sh

安装脚本将:

  • ✅ 检查紫外线,必要时安装紫外线
  • ✅ 自动安装Python 3.11
  • ✅ 创建虚拟环境
  • ✅ 安装所有依赖项

______________________________________________________________________

安装完成后:

# Activate virtual environment
# Windows:
.venv\Scripts\Activate.ps1
# macOS/Linux:
source .venv/bin/activate

# Start the MCP server
uv run xugu-mcp

源安装的Claude桌面配置:

{
  "mcpServers": {
    "xugu": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "E:\\workspace\\xugu-mcp\\xugu-mcp",
        "xugu-mcp"
      ],
      "env": {
        "XUGU_DB_HOST": "your_database_host",
        "XUGU_DB_PORT": "5138",
        "XUGU_DB_DATABASE": "SYSTEM",
        "XUGU_DB_USER": "SYSDBA",
        "XUGU_DB_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

注: 更新 --directory 您实际项目位置的路径。

配置

环境变量

复制 .env.example.env 并配置:

cp .env.example .env

关键配置:

# Database
XUGU_DB_HOST=localhost
XUGU_DB_PORT=5138
XUGU_DB_DATABASE=SYSTEM
XUGU_DB_USER=SYSDBA
XUGU_DB_PASSWORD=your_password

# LLM (for Chat2SQL)
CHAT2SQL_MODE=lightweight  # 'lightweight' (default, no API key) or 'standalone' (requires API key)
LLM_PROVIDER=claude  # or openai, zai, zhipu, local, ollama
LLM_MODEL=claude-3-5-sonnet-20241022
LLM_API_KEY=your_api_key  # Only required for standalone mode
LLM_BASE_URL=  # Optional custom API URL
LLM_TEMPERATURE=0.0
LLM_MAX_TOKENS=4096

配置文件

您还可以使用 config/config.yaml 用于配置(由env变量覆盖)。

LLM提供商

服务器支持Chat2SQL功能的多个LLM提供程序:

提供程序描述默认型号需要API密钥
克劳德拟人克劳德Claude-3-5-connect-20241022
开放人工智能OpenAI GPTGPT-4o-mini
zAI (Zhipu AI / 智谱)glm-4Yes
舰队与zai相同glm-4
本地通过Ollama的本地模型调用3.2
奥拉玛与当地相同llama3.2

供应商特定注意事项:

  • zAI/齐普:API基本URL默认为 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
  • 当地/Ollama:预计Ollama会跑 http://localhost:11434/v1/

Chat2SQL模式:

轻量级模式(默认)

  • 不需要LLM API密钥
  • MCP提供模式上下文和SQL验证
  • 您现有的LLM(Claude Desktop中的Claude等)生成SQL
  • 更低的延迟,更好的上下文感知
  • CHAT2SQL_MODE=lightweight (或保持未设置,因为这是默认设置)

单独模式

  • 需要LLM_API_KEY 待配置
  • MCP使用内部LLM生成SQL
  • 对于仅API访问或客户端LLM不可用时有用
  • CHAT2SQL_MODE=standalone 并配置 LLM_API_KEY

按模式列出的Chat2SQL要求:

模式需要API密钥用例
轻量级Claude Desktop,LLM本地开发
独立仅API访问,远程服务器

一般注意事项:

  • 其他数据库操作(查询、模式、DML、DDL)无需任何LLM配置即可工作
  • 云提供商(claude、openai、zai、zhipu)需要 LLM_API_KEY 用于独立模式
  • 本地提供商(本地、ollama)不需要API密钥,但需要运行ollama

可用型号:

  • 克劳德:第3-5-联,第3-5-合,第3-opus联
  • OpenAI:gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4-turbo、gpt-3.5-turbo
  • zAI:glm-4、glm-4-plus、glm-4-空气、glm-4-flash
  • 当地:Callama3.2,Qwen2.5,Mistral,CodeCalma,Gemma

用法

运行服务器

XuguDB MCP服务器支持 两种运输方式 对于不同的用例:

______________________________________________________________________

模式1:标准模式(本地开发)

最适合: 本地开发,Claude Desktop集成

运输: 标准输入/输出(stdio)

启动命令:

# Using PyPI installed version (recommended)
xugu-mcp

# Or with uv (source installation)
uv run xugu-mcp

# Or directly with Python
python -m xugu_mcp.main

它是如何工作的:

  • 作为本地子进程运行
  • 通过stdin/stdout进行通信
  • Claude Desktop用于本地MCP连接
  • 无需网络端口

______________________________________________________________________

模式2:HTTP/SSE模式(远程/网络)

最适合: 远程服务器、网络访问、多个客户端

运输: HTTP与服务器发送事件(SSE)

启动命令:

# Set environment variables
export XUGU_DB_HOST=your_database_host
export XUGU_DB_PORT=5138
export XUGU_DB_DATABASE=SYSTEM
export XUGU_DB_USER=SYSDBA
export XUGU_DB_PASSWORD=your_password

# Optional: Configure HTTP server
export HTTP_SERVER_HOST=0.0.0.0    # Listen on all interfaces
export HTTP_SERVER_PORT=8000       # HTTP port

# Start HTTP server (PyPI installed version)
xugu-mcp-http

# Or with uv (source installation)
uv run xugu-mcp-http

# Or directly with Python
python -m xugu_mcp.http_server

HTTP服务器将在以下时间启动: http://0.0.0.0:8000 (默认)

HTTP端点:

  • SSE连接: http://your-host:8000/sse -服务器发送流媒体事件
  • 邮件POST: http://your-host:8000/messages/ -客户端消息端点

HTTP服务器配置选项:

# Server binding
HTTP_SERVER_HOST=0.0.0.0          # 0.0.0.0 for all interfaces, 127.0.0.1 for local only
HTTP_SERVER_PORT=8000             # HTTP port number

# Security (optional)
HTTP_SERVER_ENABLE_CORS=false     # Enable CORS for web clients
HTTP_SERVER_ENABLE_AUTH=false     # Enable authentication
HTTP_SERVER_AUTH_TOKEN=token      # Authentication token

# Endpoints (usually no need to change)
HTTP_SERVER_SSE_ENDPOINT=/sse     # SSE connection endpoint
HTTP_SERVER_MESSAGE_ENDPOINT=/messages/  # Message POST endpoint

______________________________________________________________________

模式比较

功能标准模式HTTP/SSE模式
运输标准I/OHTTP(SSE)
用例本地开发远程/网络访问
命令xugu-mcpxugu-mcp-http
需要端口是(默认值:8000)
远程访问
多个客户端
克劳德桌面版✅ 本地支持✅ 通过URL
配置claude_desktop_config.jsonclaude_desktop_config_http.json

______________________________________________________________________

Claude桌面配置

配置位置:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

标准模式(本地-推荐)

{
  "mcpServers": {
    "xugu": {
      "command": "xugu-mcp",
      "env": {
        "XUGU_DB_HOST": "your_database_host",
        "XUGU_DB_PORT": "5138",
        "XUGU_DB_DATABASE": "SYSTEM",
        "XUGU_DB_USER": "SYSDBA",
        "XUGU_DB_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

用于源安装,更改 "command": "xugu-mcp" 致:

"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/xugu-mcp", "xugu-mcp"]

HTTP/SSE模式(远程/网络)

{
  "mcpServers": {
    "xugu": {
      "url": "http://127.0.0.1:8000/sse",
      "transport": "sse"
    }
  }
}

注: 在启动Claude Desktop之前启动HTTP服务器:

XUGU_DB_HOST=your_host XUGU_DB_PASSWORD=your_password xugu-mcp-http

两种模式

{
  "mcpServers": {
    "xugu-local": {
      "command": "xugu-mcp",
      "env": {
        "XUGU_DB_HOST": "your_database_host",
        "XUGU_DB_PORT": "5138",
        "XUGU_DB_DATABASE": "SYSTEM",
        "XUGU_DB_USER": "SYSDBA",
        "XUGU_DB_PASSWORD": "your_password"
      }
    },
    "xugu-remote": {
      "url": "http://127.0.0.1:8000/sse",
      "transport": "sse"
    }
  }
}

______________________________________________________________________

快速入门示例

地方发展(Stdio)

# Install
pip install xugu-mcp

# Check environment
xugu-mcp-setup

# Start server
xugu-mcp

# For source installation, use: uv run xugu-mcp

远程服务器(HTTP/SSE)

# Set environment variables
export XUGU_DB_HOST=your_host
export XUGU_DB_PASSWORD=your_password
export HTTP_SERVER_PORT=8000

# Start HTTP server
xugu-mcp-http

# Test endpoint
curl http://localhost:8000/sse

# For source installation, use: uv run xugu-mcp-http

测试与验证

验证安装

# Check if installation was successful
xugu-mcp --help  # or
xugu-mcp-http --help

# Check version
pip show xugu-mcp

测试数据库连接

# Test using environment variables
export XUGU_DB_HOST=your_database_host
export XUGU_DB_PORT=5138
export XUGU_DB_DATABASE=SYSTEM
export XUGU_DB_USER=SYSDBA
export XUGU_DB_PASSWORD=your_password

# Stdio mode test (should start and wait for MCP messages)
xugu-mcp

# HTTP mode test
xugu-mcp-http

# In another terminal, test HTTP endpoint
curl http://localhost:8000/sse

在Claude Desktop中进行测试

  1. 配置Claude Desktop(见上面的配置示例)
  2. 重新启动克劳德桌面
  3. 尝试克劳德对话:

- “列出所有表” - “显示表结构” - “执行SELECT查询”

故障排除

Python版本问题

问题:Python版本为3.12+或不在3.6-3.11范围内

这是最常见的问题!XuguDB驱动程序(xgcondb)仅支持Python 3.6-3.11。

快速解决方案:

# Option 1: After pip install
xugu-mcp-setup

# Option 2: For source installation
./scripts/setup.sh  # or .\scripts\setup.ps1 on Windows

有关手动设置选项,请参阅 Python版本管理 上面。

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安装问题

问题: pip install xugu-mcp 失败

# Try upgrading pip
pip install --upgrade pip

# Use uv for installation (faster and more reliable)
pip install uv
uv pip install xugu-mcp

# Or install from source
git clone https://github.com/xugudb/xugu-mcp.git
cd xugu-mcp
uv sync

问题:命令 xugu-mcp 未找到

# Check if Python scripts path is in PATH
python -m site --user-base

# Add to PATH (macOS/Linux)
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

# Or use full path
python -m xugu_mcp.main

# Or use uv to run
uv run xugu-mcp

连接问题

问题:无法连接到数据库

# Check if database is reachable
telnet your_database_host 5138

# Check firewall settings
# Ensure XuguDB service is running

# Verify credentials
export XUGU_DB_HOST=your_database_host
export XUGU_DB_PORT=5138
export XUGU_DB_DATABASE=SYSTEM
export XUGU_DB_USER=SYSDBA
export XUGU_DB_PASSWORD=your_password

问题:Claude Desktop无法连接到MCP服务器

# Check stdio mode
xugu-mcp

# Check Claude Desktop logs
# macOS: ~/Library/Logs/Claude/
# Windows: %APPDATA%\Claude\logs

# Verify config file path
# macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

端口已在使用中

# Find and kill process using port 8000
lsof -ti:8000 | xargs kill -9

# Or use a different port
export HTTP_SERVER_PORT=8001
xugu-mcp-http

连接被拒绝

# Check if HTTP server is running
curl http://localhost:8000/sse

# Check server logs for errors
# Make sure XUGU_DB_* variables are set correctly

标准模式无响应

# Verify the command works
xugu-mcp

# Check Python version (requires 3.11+)
python --version

# Reinstall if needed
pip install --force-reinstall xugu-mcp

# Or reinstall from source
git clone https://github.com/xugudb/xugu-mcp.git
cd xugu-mcp
uv sync

获取帮助

如果问题仍然存在,请:

  1. 检查
  2. 通过以下方式提交新问题:

- 操作系统版本 - Python版本 - 错误消息 - 配置文件内容(删除敏感信息)

MCP工具

查询执行

工具说明
execute_query使用可选限制执行SELECT查询
explain_query获取查询执行计划
execute_batch在事务中执行多个查询

图式反思

工具说明
list_tables列出所有包含元数据的表
describe_table获取详细的表格结构
get_table_stats获取表统计信息(行数、大小)
list_indexes列出表的索引
get_foreign_keys获取外键关系
search_tables按名称模式搜索表
list_views列出所有数据库视图
list_columns获取详细的列信息

DML操作

工具说明
insert_rows插入单行或多行
update_rows更新与WHERE子句匹配的行
delete_rows删除与WHERE子句匹配的行
upsert_rows插入或更新行(UPSERT)
truncate_table截断表(快速全部删除)
bulk_import批量导入数据

DDL操作

工具说明
create_database创建新数据库
drop_database删除数据库
create_schema创建新架构
drop_schema删除架构
create_table创建一个包含列和约束的新表
drop_table放下一张带有可选级联的桌子
alter_table更改表结构(添加/删除/更改列)
create_index在表上创建索引
drop_index删除索引
create_view从SELECT语句创建视图
drop_view删除视图
backup_table创建表的备份副本

Chat2SQL操作

Chat2SQL支持两种模式:

轻量级模式(默认)

  • 不需要LLM API密钥 -使用您现有的LLM(Claude桌面中的Claude等)
  • MCP仅提供模式上下文和验证
  • 更低的延迟,更好的上下文感知
工具说明
get_schema_for_llm获取LLM的数据库架构以生成SQL
validate_sql_only验证SQL安全性和语法
execute_validated_sql执行已验证的SELECT查询
get_table_schema_for_llm获取详细的表架构
suggest_sql_from_schema验证和改进用户SQL
get_lightweight_mode_info获取轻量级模式信息

单独模式

  • 需要LLM_API_KEY -MCP使用内部LLM生成SQL
  • 对API专用访问很有用
工具说明
natural_language_query将自然语言转换为SQL并执行
explain_sql用自然语言解释SQL查询
suggest_query自然语言问题建议使用SQL
validate_sql使用安全检查验证SQL
optimize_query获取优化建议
fix_sql根据错误消息修复SQL
get_schema_context获取查询的相关架构
clear_schema_cache清除架构缓存
get_schema_info获取架构缓存信息

安全与审计

工具说明
get_audit_log获取最近的审核日志条目
get_audit_statistics获取最近一段时间的审计统计数据
get_rate_limit_stats获取速率限制器统计信息
list_roles列出所有可用角色
get_role_details获取特定角色的详细信息
check_permission检查角色是否有操作权限
get_security_status获取整体安全状态

行政与管理

工具说明
health_check在MCP服务器上执行健康检查
get_server_metrics获取全面的服务器指标
get_connections获取数据库连接池信息
test_query测试数据库连接
get_server_info获取服务器信息和配置
reload_config重新加载配置
get_query_history从审核日志中获取最近的查询历史记录
clear_all_caches清除所有服务器缓存
diagnose_connection诊断数据库连接问题

数据库信息

工具说明
get_database_info获取数据库版本和信息

MCP资源

资源URI描述
schema://database/tables完整的表格目录
schema://database/info数据库元数据
schema://database/relationships对外关键关系
schema://database/indexes所有数据库索引
schema://database/views所有视图定义
schema://database/table/{name}特定表架构
meta://database/info数据库版本和配置
meta://database/stats数据库统计

开发状态

完成✅

  • 第一阶段:基础框架

- 包含所有目录的项目结构 - 使用Pydantic进行配置管理 - 具有事务的数据库连接管理器 - 日志记录和错误处理实用程序 - 带查询工具的基本MCP服务器

  • 第2阶段:查询工具和模式自省

- 13个MCP工具(查询、模式、数据库信息) - 8个MCP资源(表、关系、索引、视图、元数据) - 模式探索工具(索引、外键、视图)

  • 第三期:DML操作

- 6个DML工具(插入、更新、删除、追加、截断、bulk_import) - 单行和批处理操作 - 参数化WHERE子句支持 - 大数据集的批处理

  • 阶段4:DDL操作

- 8个DDL工具(create_table、drop_table、alter_table、create_index、drop_index、create_view、drop_view、backup_table) - 表和索引管理 - 视图创建和管理 - 表备份功能

  • 阶段5:LLM集成

- 4家法学硕士提供者(克劳德、OpenAI、zAI/智普、Local/Ollama) - LLM基础接口和提供者工厂 - 支持流式响应 - 每个提供商的多模型支持

  • 第6阶段:Chat2SQL引擎

- 9个Chat2SQL工具(NL到SQL、解释、验证、优化、修复) - 具有智能缓存的模式管理器 - 带安全检查的SQL验证器 - SQL防注入消毒剂 - 快速构建者,很少学习

  • 第7阶段:安全与审计

- 7安全和审计工具(审计日志、统计数据、角色、权限) - 所有操作的全面审计日志记录 - 滑动窗口和令牌桶的速率限制 - 基于角色的访问控制(5个预定义角色) - 查询执行钩子(前/后/错误) - 每客户费率限制 - 查询跟踪缓慢

  • 第8阶段:生产准备就绪

- 9个管理工具(健康检查、指标、诊断) - 系统指标收集(CPU、内存、磁盘使用率) - 数据库连接池监控 - 从审核日志中查询历史检索 - 缓存管理 - 连接诊断 - 服务器信息检索

进行中🚧

计划的📋

HTTP部署

生产部署

对于生产部署,建议使用:

  1. 反向代理:使用Nginx或Traefik作为反向代理
  2. 流程经理:使用systemd、supervisor或PM2
  3. SSL/TLS:启用HTTPS以进行安全通信

Nginx配置示例

upstream xugu_mcp {
    server localhost:8000;
}

server {
    listen 443 ssl;
    server_name your-domain.com;

    ssl_certificate /path/to/cert.pem;
    ssl_certificate_key /path/to/key.pem;

    location /sse {
        proxy_pass http://xugu_mcp;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_buffering off;
        proxy_cache off;
        proxy_set_header Connection '';
        proxy_http_version 1.1;
        chunked_transfer_encoding off;
    }

    location /messages/ {
        proxy_pass http://xugu_mcp;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

系统服务示例

[Unit]
Description=XuguDB MCP HTTP Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=xugu
WorkingDirectory=/path/to/xugu-mcp
Environment="PATH=/path/to/uv/.local/bin"
ExecStart=/path/to/uv/.local/bin/uv run xugu-mcp-http
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Docker部署

创建一个 Dockerfile:

FROM python:3.11-slim

WORKDIR /app

COPY . .

RUN pip install --no-cache-dir uv && \
    uv pip install --system -e .

ENV HTTP_SERVER_HOST=0.0.0.0
ENV HTTP_SERVER_PORT=8000

EXPOSE 8000

CMD ["uv", "run", "xugu-mcp-http"]

构建并运行:

docker build -t xugu-mcp .
docker run -d -p 8000:8000 --env-file .env xugu-mcp

监控

HTTP服务器公开了几个端点进行监控:

  • 健康检查:使用 health_check 工具
  • 指标:使用 get_server_metrics 工具
  • 审计日志:使用 get_audit_log 工具

使用curl的示例:

# Health check (if you add a dedicated HTTP endpoint)
curl http://your-host:8000/health

# Get server metrics via MCP tool
# (This requires an MCP client)

发展

项目结构

xugu-mcp/
├── src/xugu_mcp/
│   ├── main.py              # MCP server entry point (stdio mode)
│   ├── http_server.py       # MCP server entry point (HTTP/SSE mode)
│   ├── config/              # Configuration management
│   ├── db/                  # Database connection & operations
│   ├── llm/                 # LLM provider implementations
│   ├── chat2sql/            # Chat2SQL engine
│   ├── mcp_tools/           # MCP tool implementations
│   ├── mcp_resources/       # MCP resource implementations
│   ├── security/            # Security & audit
│   └── utils/               # Utilities
├── config/                  # Configuration files
├── tests/                   # Test suite
└── pyproject.toml           # Project configuration

运行测试

uv run pytest

代码质量

# Format code
uv run black src/

# Lint
uv run ruff check src/

# Type check
uv run mypy src/

安全

  • SQL注入防护:参数化查询和输入验证
  • 审计日志:记录所有数据库操作
  • 速率限制:可配置的查询速率限制
  • 连接安全性:数据库连接的SSL/TLS支持

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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参考文献

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数据分析PythonClaude数据库管理本地部署SQL生成多LLM支持数据库协议自然语言处理

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

61

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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