一个VS Code扩展,通过与Azure DevOps集成,提供工作项生命周期管理功能,包括分配、更新状态、创建和链接PR等。
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一个VS Code扩展,通过与Azure DevOps集成,提供工作项生命周期管理功能,包括分配、更新状态、创建和链接PR等。
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一个将Azure DevOps CLI命令封装为MCP工具的服务,专为本地部署的Azure DevOps Server设计,支持跨平台操作和安全认证。
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使用Model Context Protocol (MCP)在C#中创建AI代理的工具,适用于开发者和教育用途。
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Agentex是一个现代化的AI Agent平台,支持MCP集成、RAG知识库、SKILL管理和规则引擎,适用于智能代理开发和部署。
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一个AI辅助的问答论坛,通过用户回复和AI角色的混合,帖子发展为线程化的对话。
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用于测试GitHub MCP(模型上下文协议)集成的工具,支持自动化仓库创建、文件生成及VS Code与GitHub的集成。
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一个在VS Code中运行的严格代理任务管理器,通过MCP协议与Copilot等工具集成,实现任务规划、审查和执行的自动化流程。
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Foundry MCP Playground是一个用于快速原型开发的AI工具,集成了Azure AI Foundry的最先进模型、知识管理和评估功能,支持一键启动GitHub Copilot环境。
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一个通过VS Code提供对AI事件数据库GraphQL API访问的模型上下文协议服务器。
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**Interview MCP Server** 是一款基于 MCP 协议的智能面试助手,无缝集成于 IDE,专为提升技术招聘效率而生。 **🔹 全面岗位覆盖** 深度支持 **前端开发、后端开发、测试工程、UI设计** 等主流岗位。无论候选人处于何种级别,系统均能根据特定职位的技能树(如前端框架、UI 交互或后端架构)并结合简历内容,生成高度匹配的深度面试题。 **🔹 核心功能** * **智能简历解析**:自动提取 PDF 关键信息,无需手动录入。 * **精准定制出题**:针对不同技术栈(前端/后端/测试/UI)一键生成针对性问题。 * **实时安全转录**:采用**本地语音模型**离线转录对话,严格保障面试隐私。 * **自动化评估**:综合多维度表现,自动生成结构化面试报告。 **🔹 技术底座** 通过 **OpenRouter** 灵活接入大语言模型(如 DeepSeek)负责逻辑推理,配合本地 AI 能力,在确保数据安全的同时实现面试全流程的智能化闭环。
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一个基于AI驱动的网络自动化实验室,利用VS Code、GitHub Copilot、MCP、Cisco CML和pyATS简化复杂网络操作。
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在Azure容器应用中运行基于Node.js/TypeScript的远程模型上下文协议(MCP)服务器,支持多工具集成和JWT/RBAC安全架构。
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该工具提供OpenTelemetry演示的完整设置,集成Honeycomb可观测性和MCP协议,支持本地KIND Kubernetes集群开发,用于收集跟踪、指标和日志数据。
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一个提供全球任意位置空气质量数据的模型上下文协议(MCP)服务器。
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该项目实现了一个与模型上下文协议(MCP)兼容的服务器,作为Alegra会计API的桥梁,使大型语言模型(LLMs)能够安全地与Alegra的各种资源(如发票、联系人、项目等)进行交互。
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一个兼容VS Code代理模式的简单模型上下文协议(MCP)服务器实现,允许GitHub Copilot代理访问提供额外信息和功能的工具。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)和Ant Design的AI驱动后台管理系统代码生成工具,可自动获取组件文档并生成符合最佳实践的代码。
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一个使用AWS SAM CLI部署的无服务器应用,包含Lambda函数和API Gateway API,适用于构建和测试支付相关功能。
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该工具通过Azure API Management将现有REST API作为MCP服务器公开,使AI代理能够发现和调用API,无需重写业务逻辑。
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ConnexCS MCP服务器是一个可扩展的MCP服务器,用于ConnexCS应用平台,使AI助手如GitHub Copilot能够直接访问ConnexCS的通话调试、分析和客户管理工具。
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